论文摘要
针对医院门诊流量时间序列的高维度、非线性和时变性等特征,利用KPCA对门诊流量样本进行核主成分特征提取,获取核主元矩阵;再把KPCA提取出来的核主元矩阵用抛物线模型捕捉医院门诊量的变化特征,通过残差将KPCA和抛物线模型预测结果进行融合。研究结果表明这种组合模型预测可以避免单一模型预测的不足,融合两种模型的优点,很好地对医院门诊量进行评估。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐昊
关键词: 医院门诊量,抛物线,和抛物线模型相结合
来源: 荆楚理工学院学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,医药卫生方针政策与法律法规研究
单位: 信阳职业技术学院数学与计算机科学学院
分类号: R197.3;O212.4
DOI: 10.14151/j.cnki.jclgxyxb.2019.03.005
页码: 30-33
总页数: 4
文件大小: 170K
下载量: 13
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标签：医院门诊量论文; 抛物线论文; 和抛物线模型相结合论文;