大数据技术在反洗钱可疑交易分析监测领域应用探析

大数据技术在反洗钱可疑交易分析监测领域应用探析

论文摘要

<正>我们生活在数据时代,数据根植于生活中的每一个角落,各行各业都试图利用大数据理念、大数据挖掘技术、大数据信息处理解决方案创造价值,提高效率,金融机构反洗钱工作也不例外。反洗钱可疑交易监测分析需要从海量数据中甄选出有效数据,通过定性和定量分析,深入挖掘客户的多层次、多元化信息,确定客户洗钱可疑交易行为。如何利用好自身和外部数据信息,提高反洗钱工作的有效性和精准度,成为金融机构新的挑战和机遇。

论文目录

  • 一、大数据技术和挖掘方法
  •   (一)大数据挖掘主要分析方法
  •   (二)大数据挖掘的基本过程和关键步骤
  • 二、当前可疑交易分析报告工作存在的局限性
  •   (一)数据处理时效性差
  •   (二)数据信息整合分析困难
  •   (三)可疑交易监测模型更新滞后
  •   (四)单一可疑交易监测标准精准度差
  • 三、利用大数据技术进行可疑交易分析报告工作的优势
  •   (一)数据分析能力的飞速提高
  •   (二)多元化数据源的有效整合
  •   (三)数据分析平台的优化
  •   (四)数据监测的智能化
  • 四、更好地利用大数据技术进行可疑交易分析报告工作的建议
  •   (一)做好底层数据治理工作
  •   (二)加强多渠道数据的融合
  •   (三)建立一体化的反洗钱数据管理机制
  •   (四)提升可疑交易模型监测精准度
  •   (五)在反洗钱风险管理体系中积极发挥人的作用
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘丽洪,朱彤

    来源: 北京金融评论 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用,金融

    单位: 中国人民银行营业管理部,中信银行北京分行

    分类号: TP311.13;F832.2

    页码: 39-44

    总页数: 6

    文件大小: 856K

    下载量: 211

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