导读:本文包含了背景估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:背景,噪声,协方差,差分,低阶,低频,波段。
背景估计论文文献综述
尹若莹,韩威,高志球,王根[1]（2019）在《基于FY-4A卫星探测区域模式背景误差和观测误差估计的长波红外通道选择研究》一文中研究指出中国新一代静止气象卫星风云四号A星(FY-4A)上搭载的干涉式大气垂直探测仪GIIRS(Geostationary Interferometric Infrared Sounder)是世界上首台在静止轨道运行的高光谱红外探测仪器,拥有1650个通道,其中长波通道689个,中波通道961个。由于计算机存储能力、数据传输和变分同化时效性等限制,目前很难在业务环境中同化全部通道,并且多通道卫星信息往往存在一定的空间相关和光谱相似,故在实际应用中必须降低高光谱资料的通道维数,去除数据冗余和观测相关性,挑选出对特定目标起主要作用的通道子集,进而利用有限的通道来最大限度地提供观测信息。考虑GRAPES(Global/Regional Assimilation and Prediction Enhanced System)数值预报系统估计得到的FY-4A观测范围内的背景误差协方差矩阵,并且在GIIRS观测误差后验重估计的基础上,结合通道权重函数峰值和信息熵分步迭代法对其长波通道进行了通道选择研究和试验。结果表明,在给定选择通道个数时,权重函数法和信息熵方法得到的通道组合进行温度和湿度误差分析时误差整体比单一方法小,在给定通道个数(40个)少于单一方案(50个)时,误差分析结果相当。GIIRS最优通道选择的研究为该资料的同化应用建立了基础。(本文来源于《气象学报》期刊2019年05期）
[2]（2019）在《研究揭示历史0.5℃全球增暖背景下中国极端高温变化可作为未来预估保守估计》一文中研究指出2015年12月12日在巴黎气候变化大会上通过《巴黎协定》,其主要目标是将本世纪全球平均气温上升幅度控制在2℃以内,并将全球气温上升控制在前工业化时期水平之上1.5℃以内。其后,对全球平均表面温度上升0.5℃所带来的气候影响的研究成为《巴黎协定》后科学议程中的热点问题。已有许多研究利用区域或全球模式预估结果研究1.5℃相对于2℃所能避免的气候影响,然而由于气候模式自身具有一定不确定性,模式预估结果的可靠性仍需进行考量。(本文来源于《高科技与产业化》期刊2019年09期）
鲁赫,侯觉[3]（2019）在《基于背景估计的LOFAR谱增强方法研究》一文中研究指出0引言针对LOFAR谱检测[1]效果不佳,信息呈现度不够,在放大后,低频部分被强干扰覆盖,难以分辨低频部分特征线谱。究其原因是由于目标/噪声低频谱成分较为丰富,线谱的背景能量较高,在放大后易造成画面显示饱和[2]。针对该问题提出一种基于背景估计的特征线谱增强方法,首先通过估计每一快拍LOFAR谱的背景,接着进行特征线谱背景平滑,从而去除特征线谱中低频部分的背景干扰,使得信噪比较小的特征线谱也能清晰地显示,改善(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
熊炜,王鑫睿,王娟,刘敏,曾春艳[4]（2019）在《结合背景估计与能量函数的图像二值化算法》一文中研究指出文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画宽度变换方法,估计文档图像的笔画宽度,采用形态学闭操作估计图像背景,通过能量函数最小化完成文档图像二值化。实验结果表明,该算法能有效抑制文档图像背景,取得较优的二值化结果,在F值(Fmeasure,FM)、伪F值(pseudo F-measure,p-FM)和错误率度量(negative rate metric,NRM)等性能指标上均优于LMM等经典二值化算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年07期）
车晓男[5]（2019）在《Alpha噪声背景下双基地MIMO雷达目标角度估计方法研究》一文中研究指出多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达是雷达探测领域上的研究热点,它是将MIMO技术和雷达系统结合在一起形成的一种新兴雷达。双基地MIMO雷达目标角度估计算法中的噪声假设大都是基于高斯噪声背景下进行研究的,但在大量的信号处理实践中发现,这种基于二阶矩和高阶累计量的信号处理方法鲁棒性很差。研究表明,双基地MIMO雷达所处的噪声环境中,不单单只存在高斯噪声,而且大量地存在着非高斯冲击噪声。Nikas明确指出:Alpha稳定分布可以用于此类噪声的数据建模。冲击噪声对目标角度估计算法的危害极大,传统基于二阶矩和高阶累积量的信号处理方法性能严重下降甚至失效。针对这一问题,论文围绕着a噪声背景下的双基地MIMO雷达的目标角度估计问题,进行了如下研究:1.基于分数低阶矩和归一化相关的双基地MIMO雷达角度估计方法针对冲击噪声背景下双基地MIMO雷达的DOA-DOD联合估计问题,研究了分数低阶矩理论和归一化相关理论,并提出了两种算法:FLOM Unitary-ESPRIT算法和归一化相关Unitary-ESPRIT算法。通过计算机仿真,在冲击噪声背景下,本文提出的两种算法都能够正确地估计出波达方向角(Direction of Arrival,DOA)和波离方向角(Direction of Departure,DOD),并能够实现角度参数自动配对。2.基于降维Root-MUSIC的双基地MIMO雷达角度估计方法针对2D-MUSIC算法需要二维谱峰搜索,计算复杂度高的问题,研究了一种在冲击噪声背景下的降维Root-MUSIC角度估计方法。该算法不需要谱峰搜索,算法复杂度低,角度估计精度高,能够实现角度参数自动配对,并且可以扩展到其他的阵列。通过计算机仿真验证了该算法的有效性。3.基于单位圆变换的双基地MIMO雷达角度估计方法在特征指数α的值域在0＜α＜1范围时,基于分数低阶矩的信号处理方法性能退化严重,不能有效地抑制冲击噪声影响。针对这一问题,研究了单位圆变换的基础理论,并提出基于单位圆变换的最小范数MUSIC角度估计算法,该方法不仅保留了信号的相位信息,而且能有效地抑制冲击噪声。最后,通过计算机仿真验证了算法在强冲击噪声环境下可以有效地估计目标角度并有较好的角度估计性能。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
钱江,张桂荣,何平,姚江,顾宋华[6]（2019）在《基于背景建模的船舶参数估计方法》一文中研究指出船舶稽查管理中大多采用人工测量法复核船舶参数,稽查效率低核查任务重,论文结合视频分析与图像识别技术提出了一种船舶参数估计方法。首先,对视频流进行背景建模,结合连通域分析法去除非船舶目标,得到目标船舶;然后,采用累积差分法对船舶进行上下、左右边缘检测,得到船舶像素尺寸;最后通过转换关系估计船舶高度和长度。实验结果表明,该文船舶检测精度高达96.83%,船舶长度和高度误差在5%以内。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年05期）
吴鑫,陈熠韬,杨琛[7]（2019）在《基于背景杂波估计的飞机目标探测波段选择方法》一文中研究指出针对空中目标的探测与隐身对抗问题,提出了一种新的基于背景杂波估计的目标探测波段选择方法,基于光线追迹的计算机图形渲染技术,建立地球表面背景-大气-飞机目标耦合辐射模型,采用POE杂波尺度,基于信杂比(SCR)模型确定探测波段的选择宽度。将所选择的探测波段应用于飞机顶视探测,仿真结果显示基于背景杂波估计的目标探测波段选择方法能有效增加探测波段宽度,从而提高探测性能。(本文来源于《航空科学技术》期刊2019年03期）
刘仲民,何胜皎,胡文瑾[8]（2019）在《基于Σ-Δ背景估计的运动目标检测算法》一文中研究指出为解决视频序列在复杂环境下,针对运动目标检测中存在噪声、光线变化及非目标物局部运动等影响目标检测精度的问题,利用Σ-Δ背景估计建立背景模型,用Kalman滤波背景估计对当前背景模型进行补偿校正,将两者进行结合建立稳定的背景模型,产生与实际背景模型相似的背景图像,使用背景减除法提取出运动目标。提出一种基于Σ-Δ背景估计的视频序列运动目标检测方法。实验结果表明,所提算法能抑制非目标物的影响,对缓慢变化的光线具有一定的适应能力,与其它算法相比,本文算法能较完整提取运动目标,具有较高的Precision、F1和Similarity指标,且具有较强的鲁棒性和自适应性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年03期）
陈明建,胡振彪,陈林,张超[9]（2019）在《非均匀噪声背景下混合信号DOA估计算法》一文中研究指出针对非均匀噪声背景下非相关信源与相干信源并存时波达方向(DOA)估计问题,提出了基于迭代最小二乘和空间差分平滑的混合信号DOA估计算法。首先,该算法利用迭代最小二乘方法得到噪声协方差矩阵估计,然后对数据协方差矩阵进行"去噪"处理,利用子空间旋转不变技术实现非相关信源DOA估计;其次,基于空间差分法消除非相关信号并构造新矩阵进行前后向空间平滑,利用求根MUSIC算法估计相干信源DOA。相比于传统算法,该算法能估计更多的信源数,在低信噪比情况下DOA估计性能更优越。仿真实验结果验证了该算法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2019年02期）
王一斌,尹诗白,吕卓纹[10]（2019）在《自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原》一文中研究指出有效地实现单幅水下降质图像复原对水下资源探索及环境监控领域的清晰图像获取具有极其重要的意义。为解决常用暗通道先验方法来复原图像时,背景光的估计易受白色物体干扰,且无法有效估计前景中白色物体透射率,复原质量不高的问题。本文提出了自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原算法。首先根据背景光具有高亮度及平坦性的特点,利用阈值分割算法获得背景光的候选区域,再通过图像的色调信息从候选信息中选取最佳的背景光点。随后,利用各颜色通道光的波长与散射系数的相关性,提出了适用于水下图像的非局部先验,并利用该先验估计各通道的透射率。最后针对复原结果中,因水下介质,微生物,水流影响而产生的加性噪声,设计去噪的最小优化问题,并利用引导滤波求解该问题,以去除复原结果中的加性噪声。实验表明:该算法在确保运行效率的基础上,准确地估计透射率,较常用算法的复原精度提高了约18%。证明了该算法能有效用于单幅水下图像复原的工程实践中。(本文来源于《光学精密工程》期刊2019年02期）
背景估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
2015年12月12日在巴黎气候变化大会上通过《巴黎协定》,其主要目标是将本世纪全球平均气温上升幅度控制在2℃以内,并将全球气温上升控制在前工业化时期水平之上1.5℃以内。其后,对全球平均表面温度上升0.5℃所带来的气候影响的研究成为《巴黎协定》后科学议程中的热点问题。已有许多研究利用区域或全球模式预估结果研究1.5℃相对于2℃所能避免的气候影响,然而由于气候模式自身具有一定不确定性,模式预估结果的可靠性仍需进行考量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
背景估计论文参考文献
[1].尹若莹,韩威,高志球,王根.基于FY-4A卫星探测区域模式背景误差和观测误差估计的长波红外通道选择研究[J].气象学报.2019
[2]..研究揭示历史0.5℃全球增暖背景下中国极端高温变化可作为未来预估保守估计[J].高科技与产业化.2019
[3].鲁赫,侯觉.基于背景估计的LOFAR谱增强方法研究[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[4].熊炜,王鑫睿,王娟,刘敏,曾春艳.结合背景估计与能量函数的图像二值化算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].车晓男.Alpha噪声背景下双基地MIMO雷达目标角度估计方法研究[D].吉林大学.2019
[6].钱江,张桂荣,何平,姚江,顾宋华.基于背景建模的船舶参数估计方法[J].舰船电子工程.2019
[7].吴鑫,陈熠韬,杨琛.基于背景杂波估计的飞机目标探测波段选择方法[J].航空科学技术.2019
[8].刘仲民,何胜皎,胡文瑾.基于Σ-Δ背景估计的运动目标检测算法[J].计算机工程与设计.2019
[9].陈明建,胡振彪,陈林,张超.非均匀噪声背景下混合信号DOA估计算法[J].信号处理.2019
[10].王一斌,尹诗白,吕卓纹.自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原[J].光学精密工程.2019
论文知识图
