电力运营监控数据智能分析方法研究

电力运营监控数据智能分析方法研究

论文摘要

本文介绍了电力运营监控数据的增长给电力系统运营带来的问题,在此基础上阐述了运营监控系统的概况和运营监控系统在数据处理过程中存在的问题。主要从智能分析方法中的神经网络、时间序列分析、决策树、关联分析、偏差检测以及粗糙集技术方面出发,对于用于改进和提高电力运营监控数据应用进行了分析,为电网企业提高企业效益、实现管理创新具有一定参考意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 运营监控系统
  •   1.1 概述
  •   1.2 运营监控数据分析存在的问题
  • 2 智能分析方法在运营监控数据的应用
  •   2.1 神经网络
  •   2.2 时间序列分析
  •   2.3 决策树
  •   2.4 关联分析
  •   2.5 偏差检测
  •   2.6 粗糙集技术
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 魏艳霞

    关键词: 电力企业,运营监控数据,智能分析,大数据

    来源: 现代信息科技 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 电力工业,自动化技术,工业经济

    单位: 广州供电局有限公司

    基金: 广州供电局有限公司科技项目:运营监控智能分析追踪方法研究与应用(项目编号:GZHKJXM20170073)

    分类号: F426.61;TM76

    DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.23.049

    页码: 131-133

    总页数: 3

    文件大小: 1224K

    下载量: 48

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