导读:本文包含了条纹图像论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:红外图像,条纹噪声,全变分模型,高斯曲率滤波
条纹图像论文文献综述
王浩然,周强[1]（2019）在《基于全变分模型和高斯曲率滤波的红外图像条纹噪声去除算法》一文中研究指出针对红外热像仪读出电路的偏置电压存在非均匀性,造成红外图像出现条纹噪声的问题,提出了基于全变分模型和高斯曲率滤波结合的去噪算法。在分析红外条纹噪声成因并研究其特性的基础上,首先对含噪图像采用全变分模型进行去噪处理;然后确定复原图像出现阶梯效应的区域,将其对应的噪声图像中的区域看作可展曲面,采用高斯曲率滤波处理;最后将全变分模型和高斯曲率滤波的处理结果综合输出。实验结果表明,所提算法能够去除红外图像中的条纹噪声,并且能够克服全变分去噪后复原图像出现阶梯效应的问题。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年10期）
高常强,顾桂梅,赵建龙,邹逸[2]（2019）在《基于单幅光栅条纹图像的钢轨表面叁维重构研究》一文中研究指出针对光栅条纹相位测量法利用相移法提取相位时需要3幅以上的相移光栅条纹图像,使得整个重构过程复杂的问题,提出利用单幅光栅条纹图像提取相位的方法进行钢轨表面的叁维重构。通过对单幅光栅条纹图像进行希尔伯特变换的方法实现相位移动。利用推导的相移公式直接求取包裹相位变化量,并解包裹得到连续相位分布。将连续相位代入相位高度映射关系,获得轨面高度分布,重构钢轨表面叁维形貌。利用传统Stoilov五步相移法重构钢轨表面。通过对仿真结果的对比分析并结合实际情况,该方法能够很好地实现钢轨表面的叁维重构,并且误差小于Stoilov五步相移法,运行速度较快,更适合在线检测。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年07期）
郑红波,石豪,杜轶诚,张美玉,秦绪佳[3]（2019）在《光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法》一文中研究指出结构光图像的条纹提取易受不均匀光照的影响,而提取的条纹精度是后续叁维重建精确与否的重要前提,因此,如何消除不均匀光照的影响,准确提取结构光图像的条纹是本文研究的目标。文中提出了一种结合高斯滤波和均值滤波的处理算法,适用于光照不均匀的结构光图像的条纹提取。该算法既可以有效地消除不均匀光照对图像的影响,又保留了原始图像的特征信息,取得了良好的实验效果。为了加速滤波处理过程,文中使用可分离滤波器对算法进行改进,降低了计算复杂度,又使用基于GPU并行计算的CUDA技术对算法进行加速,使处理速度得到较大的提高。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年05期）
梅启升,王敏,周群[4]（2019）在《多噪声干涉条纹图像的检测方法》一文中研究指出将条纹骨架级次标定算法,用于实验样本中激光干涉条纹的检测。运用自适应窗口滤波处理不同形态的干涉条纹,同时对实验样本作降噪处理,得到了对比度较高的干涉图像,然后根据完善的样本图像提取干涉条纹并实时标定、检测条纹。结果表明:这种基于多噪声的干涉条纹检测模型能够实现光学元件的实时检测,并有效提高光学元件的检测效率,且能够实现基于C++平台的工业自动化检测。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年12期）
张瑞华,张佳兴,张威[5]（2018）在《基于灰度梯度的载波条纹图像空间频率估计》一文中研究指出为解决图像处理中位相变化较大(如边缘、开孔等),条纹难以从背景中完全提取的问题,提出一种新的空间载波条纹图局部空间频率估计方法,即计算载波条纹图灰度梯度,并从相素邻域中估计其标准差,再根据该标准差计算出像素局部位相梯度(空间频率)。同时,通过仿真实验对该算法的有效性进行了验证。结果表明,该方法原理简单、易于操作、对环境噪声不敏感,且在位相变化较大的空间载波条纹图分析中具有明显优势。(本文来源于《南通职业大学学报》期刊2018年03期）
孟卿君,党玲玉,雷怀光,郭凌华,温蕾[6]（2018）在《基于莫尔条纹隐藏图像动态显隐方法的研究》一文中研究指出目前已有的信息隐藏防伪技术,存在着防伪技术复杂、防伪性能不佳及防伪系数较低等不足.为了提高防伪性能,并使显隐信息更加丰富,针对防伪图像的动态显示,提出了一种莫尔纹隐藏图像的动态显隐方法.基于莫尔纹机理,构建图像的插帧算法,利用该算法处理动态信息图,将隐藏信息嵌入到载体图像中,根据隐藏信息与显隐光栅之间的匹配原理,进行了动态显隐光栅片的制作,完成了隐藏图像的动态化显示.该动态显隐方法可以应用在防伪印刷工艺中,提升印刷品的高附加值.(本文来源于《陕西科技大学学报》期刊2018年05期）
段晓杰,赵鹤,汪剑鸣,王重祁[7]（2018）在《一种快速光纤干涉条纹图像相位信息提取方法》一文中研究指出精确提取相位信息是结构光叁维形貌测量的关键,鉴于现有的光纤干涉条纹图像相位提取方法存在测量精度低,不适用于对动态物体测量的问题,提出了基于希尔伯特变换的相位恢复算法。利用两次希尔伯特变换法从单幅条纹图中获取正弦和余弦分量,由这两个分量构造解析信号,通过解析信号得到复杂图像的包裹相位信息,再通过相位解包裹实现对全场相位分布信息的获取。分别通过计算机仿真和M-Z光纤干涉仪实际投射干涉条纹图像进行实验,结果表明,改进的方法不仅可以精确地恢复相位信息,而且大大提升了计算速度。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年10期）
李默晶,王志乾,杨文昌,刘绍锦[8]（2019）在《一种基于超分辨率的迭栅条纹图像处理方法》一文中研究指出针对迭栅条纹图像在精密测量方面的应用需求,提出了一种基于图像局部自相似性和去块效应后处理的超分辨率算法。该算法利用迭栅条纹图像的局部自相似性,首先对原始低分辨率条纹图像插值,得到初始高分辨率图像,然后寻找各高分辨率图像块对应的低分辨率最优匹配块,从高、低分辨率图像块对中提取先验知识,完成单帧图像的超分辨率重建。本文算法对图像进行了块操作,在重建结果中引入了块效应。针对该问题,同时提出了一种能够快速消除块效应的后处理算法。结果表明,将本文两种算法结合使用,能够有效提高图像质量,同时消除重建图像中块效应的影响。本文算法不需要借助外部图像,计算复杂度低,适用于迭栅条纹图像超分辨率重建。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年01期）
袁清钰[9]（2018）在《条纹管激光雷达水下叁维成像及图像处理研究》一文中研究指出随着小型化高重频高功率激光技术和新型光电器件的不断发展,以及对海洋资源开发、海洋科研等日益增长的需求,高精度、高帧频的水下目标激光探测及成像技术成为一种重要的海洋探测手段。条纹管激光雷达利用条纹管高速相机的时空分辨能力,可实现大视场高帧频高分辨叁维成像。为实现长距离及高细节分辨能力的水下目标激光成像,本论文基于条纹管激光雷达系统展开研究,对水面波及水下环境对成像的影响进行分析,完成室内目标叁维成像实验,最后针对实验所获条纹图像,设计并优化目标叁维重构算法,主要工作描述如下:1.围绕实验室自主设计的以条纹管相机为核心器件的条纹管激光雷达系统展开叁个方面的理论分析,包括条纹管相机(主要结构、成像原理、特性参数),条纹管激光雷达系统(组成及各部分工作原理)以及叁维重构算法。2.根据水下激光传输特性及系统成像需求,选择适用于水下环境的器件,包括出射波长符合海水窗口的高重频脉冲激光器、延时触发器、高帧频数字CCD相机等,与课题组成员共同搭建条纹管激光雷达水下叁维成像系统。3.模拟分析水表面波及水体对成像的影响。首先模拟多类水表面波及波浪对成像造成的畸变,再结合水体调制传递函数模拟目标图像经空-水界面及水体后的效果。4.与课题组成员共同搭建室内目标叁维成像系统并完成目标叁维成像实验,根据实验获取的典型目标(阶梯状矩形目标)条纹图像特点,改进传统特征数据提取算法,设计基于高斯拟合的叁维重建算法,该算法实现了探测目标纵深方向30cm的距离分辨力,并将距离重建误差降至8%以内。在此基础上,采用卷积神经网络对高斯拟合算法进行优化,保证重建效果的同时有效提高算法运行效率。成像实验与目标重构结果分别验证了系统方案及叁维重建算法的合理性与可行性,为后期水下目标成像实验提供先验依据。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
杨亚宾[10]（2018）在《基于图像处理技术的可视化干涉条纹处理计数系统》一文中研究指出为了解决传统实验与测量应用中,由测量人员肉眼观察并记录干涉条纹变化信息过程中存在的易出错、效率低、劳动强度大等问题,采用计算机图像处理技术提供一种便捷高效的解决方案,通过图像采集与处理,设计干涉条纹处理计数系统。该系统选用CMOS摄像头实时采集干涉条纹图样,运用VC++6.0编写图像处理程序对干涉条纹图样优化处理,最终实现自动计数。经验证,干涉条纹计数系统计数准确、性能稳定、效率高,可减轻劳动强度、提高测量精度、满足应用需求。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年07期）
条纹图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对光栅条纹相位测量法利用相移法提取相位时需要3幅以上的相移光栅条纹图像,使得整个重构过程复杂的问题,提出利用单幅光栅条纹图像提取相位的方法进行钢轨表面的叁维重构。通过对单幅光栅条纹图像进行希尔伯特变换的方法实现相位移动。利用推导的相移公式直接求取包裹相位变化量,并解包裹得到连续相位分布。将连续相位代入相位高度映射关系,获得轨面高度分布,重构钢轨表面叁维形貌。利用传统Stoilov五步相移法重构钢轨表面。通过对仿真结果的对比分析并结合实际情况,该方法能够很好地实现钢轨表面的叁维重构,并且误差小于Stoilov五步相移法,运行速度较快,更适合在线检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
条纹图像论文参考文献
[1].王浩然,周强.基于全变分模型和高斯曲率滤波的红外图像条纹噪声去除算法[J].激光杂志.2019
[2].高常强,顾桂梅,赵建龙,邹逸.基于单幅光栅条纹图像的钢轨表面叁维重构研究[J].传感器与微系统.2019
[3].郑红波,石豪,杜轶诚,张美玉,秦绪佳.光照不均匀的结构光图像的条纹快速提取方法[J].计算机科学.2019
[4].梅启升,王敏,周群.多噪声干涉条纹图像的检测方法[J].激光与光电子学进展.2019
[5].张瑞华,张佳兴,张威.基于灰度梯度的载波条纹图像空间频率估计[J].南通职业大学学报.2018
[6].孟卿君,党玲玉,雷怀光,郭凌华,温蕾.基于莫尔条纹隐藏图像动态显隐方法的研究[J].陕西科技大学学报.2018
[7].段晓杰,赵鹤,汪剑鸣,王重祁.一种快速光纤干涉条纹图像相位信息提取方法[J].计算机仿真.2018
[8].李默晶,王志乾,杨文昌,刘绍锦.一种基于超分辨率的迭栅条纹图像处理方法[J].激光与光电子学进展.2019
[9].袁清钰.条纹管激光雷达水下叁维成像及图像处理研究[D].深圳大学.2018
[10].杨亚宾.基于图像处理技术的可视化干涉条纹处理计数系统[J].软件导刊.2018