加速自适应Perry共轭梯度法的进一步研究

论文摘要

本文提出了一种改进的加速自适应Perry共轭梯度算法.该算法在加速自适应Perry共轭梯度算法的基础上,结合了一种新的割线方程.当目标函数是一般函数的情况下,算法仍能满足全局收敛性.此外,在目标函数是强凸的假设下,算法还是R-线性收敛的.数值试验的结果表明,该算法在实际计算中是有效的.

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
•   1.1 研究背景
•   1.2 国内外研究状况
•   1.3 论文框架
• 2 加速自适应Perry共轭梯度法的进一步研究
•   2.1 简介与算法的导出
•   2.2 算法收敛性分析
•   2.3 数值试验
• 3 针对非光滑（不可微）无约束优化问题的应用
•   3.1 简介与算法的描述
•   3.2 算法收敛性分析
•   3.3 数值试验
• 4 应用实例
•   4.1 案例
•     4.1.1 案例描述
•     4.1.2 分析建模
•     4.1.3 模型求解
• 5 总结与展望
• 参考文献
• 硕士期间发表的论文
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 周鑫

导师: 欧宜贵

关键词: 加速方案,无约束优化,割线方程,全局收敛性,线性收敛,数值试验

来源: 海南大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 数学

单位: 海南大学

分类号: O224

DOI: 10.27073/d.cnki.ghadu.2019.000232

总页数: 43

文件大小: 2001K

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