煤化工行业设备全生命周期健康监测诊断系统构想

论文摘要

对流程行业中工况复杂的化工行业进行了研究。针对关键设备在工厂生产服役中遇到的设备管理问题及设备运维的实际需求,利用边缘智能和工业物联网手段能够解决问题。考虑到行业关键设备种类工况复杂,提出基于应力波等多种监测手段构建设备全生命周期健康状态诊断监测系统的方案。应用效果表明,系统能够很好地反映被监测设备宏观和微观的运行情况。基于多个维度的监测技术,对设备健康进行实时在线的预测性诊断。一方面为生产安全和持续运行提供保障,另一方面降低了设备检维修成本,优化了备品备件。该系统还能够将现场监测和企业管理等业务流程融合,以提升工厂设备运维能力,完善设备智能化保障体系,通过智能化设备管理实现降本增效和企业资源优化,为推进智能制造提供助力和价值回报。

论文目录

• 0 引言
• 1 国内外发展情况
• 2 系统构想
•   （1） 边缘感知层。
•   （2） 工业物联传输层。
•   （3） 云端应用层。
• 3 系统解决的关键问题
• 4 效果与展望
•   （1） 工厂实现检维修的转变, 用设备数据说话, 带来看得见摸得着的价值回报。
•   （2） 形成行业设备监测大数据特征库。
•   （3） 形成全生命周期管理数据服务。
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张皓栋

关键词: 化工行业,预测性维修,设备管理,边缘智能,工业物联网,智能制造

来源: 自动化仪表 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 燃料化工,自动化技术

单位: 重庆川仪软件有限公司

基金: 工信部智能制造专项基金资助项目(2015 No.82),重庆市科委重点产业共性关键技术创新专项基金资助项目(cstc2015zdcyztzx70007)

分类号: TP274;TQ53

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2019030337

页码: 6-11+17

总页数: 7

文件大小: 1542K

下载量: 130