导读:本文包含了基础向量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,平面,立柱,基础,有限元,肥力,数量。
基础向量论文文献综述
郑良[1]（2019）在《立足基础 强化联系 突出本质 优化方法——对“平面向量应用举例”一轮复习课的思考》一文中研究指出一、问题提出目前多数学校高叁复习采用叁轮复习法,一轮复习(时间从9月初到次年3月底)梳理基础知识与基本技能以夯实基础,二轮复习(时间从4月初到5月上旬)突出主干并突破难点以提高技能,叁轮复习(时间从5月中旬到高考前)模拟强化,查缺补漏以调适到备考的最佳状态.一轮复习时间长(半年)、内容多(整个高中知识)、任务重(使高中知识与技能系统化、结构化、完整化),是整个高叁复习的基础与关键.高叁数学一轮复习多以某本教(本文来源于《中学数学》期刊2019年03期）
朱效生[2]（2018）在《夯实基础,提高学习平面向量的效率》一文中研究指出平面向量是高中数学中的重要内容,经常与其他知识相结合以综合题的形式出现.本文结合自身的学习经验,谈谈学习平面向量知识的方法.一、运用自主探究法学习平面向量的基础知识平面向量的基础知识点较多,概念有零向量、单位向量、相等相量、共线向量等;运算法则有实数与向量的积的运算律、平面向量的坐标运算等;公式有(本文来源于《语数外学习(高中版中旬)》期刊2018年12期）
周卫国[3]（2018）在《基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究》一文中研究指出大坝基础注浆工程中注浆量是影响基础防渗幕体的抗渗透能力与耐久性的最主要的因素。文章基于支持向量机的回归算法,构建大坝注浆基础注浆量预测模型。以江西省某水库大坝基础注浆工程为例,对该预测模型进行验证,结果表明:预测模型应用在该工程中,取样检测点相对误差最大值达到4. 67%,但绝大部分样本序号点相对误差值均在3%以下;进一步求解相对均方误差以及预测准确率,得出相对均方误差s1=3. 43%,预测准确率s2=95. 28%。根据相对均方误差和预测准确率的预测模型等级评价标准,模型评价等级优秀。(本文来源于《水利技术监督》期刊2018年06期）
张建华,林佳悦,王启宇,杨思远,刘书建[4]（2017）在《基于向量式有限元的海上风电基础结构-船舶碰撞分析》一文中研究指出基于向量式有限元方法,根据动量守恒定律和接触弹簧理论建立了碰撞分析模型,利用Matlab语言编制了相应的计算程序,通过对空间梁碰撞算例,与LS-DYNA软件计算结果进行对比分析,验证了向量式有限元在碰撞分析中的有效性。应用接触弹簧理论的向量式有限元程序分析了海上风电叁桩单立柱基础结构的碰撞过程,计算结果表明向量式有限元与LS-DYNA结果吻合较好,并计算时间明显少于LS-DYNA,进一步验证向量式有限元方法在碰撞分析中的可行性和高效性,为工程领域的碰撞研究提供了新的数值分析方法。(本文来源于《第26届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）》期刊2017-10-20）
王启宇[5]（2016）在《基于向量式有限元的海上风电桩式基础碰撞分析》一文中研究指出风能是一种可持续利用的清洁能源,具有分布范围广,开发空间足,无污染等优点。随着陆上风电资源的有效利用,海上风电的发展已经成为各国风电发展的新战略。基础结构作为风电机组的重要支撑构件,其安全性影响到风力发电机组能否正常运行,其中船舶碰撞是影响风电基础安全性的一个重要因素。目前国内外模拟船舶碰撞大多采用传统的有限元方法,存在求解时间长,计算收敛难等缺点。本文使用向量式有限元理论,系统的研究了海上风电基础与船舶的碰撞反应,得到一些有意义的结论,为今后海上风电基础的设计提供参考。本文完成的研究内容包括:(1)应用向量式有限元的梁单元理论,推导出海上风电基础静力分析和船舶碰撞分析公式,应用Matlab编制了相应的计算程序,并与通用的有限元软件ANSYS进行对比分析,验证了本文计算程序的正确性。(2)以某3MW海上风电单立柱叁桩基础结构为研究对象,考虑风电基础所受到的工作荷载和海洋环境荷载,利用向量式有限元程序分析了海上风电基础的静力力学特性,探讨了海上风电单立柱叁桩基础的应力和位移分布规律。(3)采用向量式有限元理论分析了单立柱叁桩基础与船舶的碰撞过程,探讨了不同船舶吨位和碰撞速度对单立柱叁桩基础碰撞后的位移、速度、应力、碰撞力和结构动能的影响。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-01-01）
王崇艳[6]（2015）在《例析向量法求空间角的理论基础》一文中研究指出空间向量的引入,利用点的坐标将几何问题代数化处理,降低了立体几何问题求解的难度,特别是空间角问题的求解.空间角主要包括2条异面直线所成的角、直线与平面所成的角、2个平面所成的角.本文引例说明向量法在求解空间问题中的理论基础及注意事项,以期对同学们复习此部分内容有所帮助.(本文来源于《高中数理化》期刊2015年23期）
吕吉[7]（2015）在《黑龙江省交通基础设施投资与经济增长的影响关系研究——基于向量自回归与因果检验模型》一文中研究指出2014年6月黑龙江出台65项措施共计投资基础设施2300亿,重点建设交通基础设施,以拉动地区产值增长和促进区域经济复苏。本文运用计量方法对黑龙江省2003-2013年的数据进行相互协整与因果关系分析。研究发现,黑龙江省交通基础设施发展与地区经济增长在长期存在均衡关系;短期上交通基础设施投资增加对经济增长作用并不明显,具有一定滞后效应;黑龙江省交通基础设施投资与地区经济增长体现出双方向的作用与影响。(本文来源于《中外企业家》期刊2015年16期）
黄婷[8]（2015）在《基于支持向量机的土壤基础肥力评价和土壤有机质含量预测研究》一文中研究指出耕地土壤质量与肥力受到越来越多的关注,土壤有机质(Soil Organic Matter,SOM)作为土壤重要的养分来源之一,也成为研究的热点。土壤有机质含量预测是根据长期定位实验点的土壤有机质的含量变化进行预测,为研究土壤有机质提供科学理论依据。土壤养分评价是耕地土壤质量与土壤肥力评价的重要组成部分,常用的土壤养分指标为:土壤有机质,土壤全氮(Soil TotalNitrogen,TN),土壤全磷(Soil Total Phosphorus,TP),土壤全钾(Soil Total Potassium,TK),土壤速效氮(Soil Available Nitrogen,AN),土壤速效磷(Soil Available Phosphorus,AP),土壤速效钾(Soil Available Potassium,AK)的含量。在各种养分含量的基础上,分析耕地土壤质量与肥力的等级,可以为研究者提供科学合理的开发和管理土地资源的根据。目前数学建模在非数学领域也应用广泛,其中模型评价是数学建模的应用之一,例如综合指数法、人工神经网络法、模糊数学法、不同距离聚类法都是被大家广泛应用的方法。然而,这些模型不适合复杂非线性关系的因素的评价和土壤肥力水平的表现,需要在评估的过程中调整权重,影响了评价模型的覆盖度和结果的可靠性。近年来发展起来的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术是在数学统计学习理论基础上发展起来的一种新型的机器学习技术,为实现上述目标提供了有效方法。该技术从VC维理论和结构风险最小化准则(SRM)的角度出发,保证模型能达到全局最优,具有最大泛化能力和强大的推广能力,能应用和解决许多预测问题,已成为机器学习领域颇有影响的成果之一。该研究在熟知支持向量机理论的前提下,与土壤生态相结合,做到理论与实际相结合:1、应用支持向量机分类理论评价湖南祁阳不施肥下红壤基础肥力等级。分析不同处理的核函数类型的支持向量机下土壤化学性质的实验数据。分析结果表明,支持向量机理论用于土壤基础肥力等级评价是可行的,并且还表明核函数类型对土壤基础肥力的类别不起决定作用。比较支持向量机模型分类结果与其另外叁种评价方法(BP神经网络模型,判别法,聚类分析法)的分类结果,表明用支持向量机分类模型进行土壤基础肥力评价的结果与实测分类结果更可靠。2、应用支持向量机回归理论预测安徽阜阳土壤有机质的含量变化。实验数据通过支持向量机回归理论的方法与反向传播(BP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络相对照分析得出支持向量机模型结果更加精确。对土壤有机质含量和产量进行回归模拟,结果表明土壤有机质和作物产量呈正相关关系。3、为提高实验设计的完善性和数据的可靠性,本文提出了一种新型支持向量机预测和分类的土壤肥力分级模型一多重混合支持向量机模型。本研究将新型的机器学习方法-支持向量机方法应用于土壤生态领域,进行土壤基础肥力评价和土壤有机质含量预测,突出显示支持向量机方法的可行性和优越性。(本文来源于《南京农业大学》期刊2015-06-01）
桂少洲[9]（2015）在《夯实基础 融会贯通——从一道题的多种解法看“向量”的核心知识与方法》一文中研究指出(本文来源于《青苹果》期刊2015年04期）
李承法[10]（2014）在《重基础巧延伸 既传承又创新——例析2014年高考向量题》一文中研究指出平面向量知识是高中数学基础性和工具性知识,也是每年高考的必考知识点之一.纵观2014年全国各地高考向量题,多以选择、填空题的形式出现,秉承了起点低、坡度缓、重基础的鲜明特色,其中又不乏极为亮眼的好题,它们形式新颖、灵活多变、适度创新、题小意深.本文就以其中一些试题为例进行解法探求和赏析.1重基础,有传承——考查向量的坐标、模、夹角的基础运算(本文来源于《中学数学月刊》期刊2014年11期）
基础向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
平面向量是高中数学中的重要内容,经常与其他知识相结合以综合题的形式出现.本文结合自身的学习经验,谈谈学习平面向量知识的方法.一、运用自主探究法学习平面向量的基础知识平面向量的基础知识点较多,概念有零向量、单位向量、相等相量、共线向量等;运算法则有实数与向量的积的运算律、平面向量的坐标运算等;公式有
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基础向量论文参考文献
[1].郑良.立足基础强化联系突出本质优化方法——对“平面向量应用举例”一轮复习课的思考[J].中学数学.2019
[2].朱效生.夯实基础,提高学习平面向量的效率[J].语数外学习(高中版中旬).2018
[3].周卫国.基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究[J].水利技术监督.2018
[4].张建华,林佳悦,王启宇,杨思远,刘书建.基于向量式有限元的海上风电基础结构-船舶碰撞分析[C].第26届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）.2017
[5].王启宇.基于向量式有限元的海上风电桩式基础碰撞分析[D].哈尔滨工程大学.2016
[6].王崇艳.例析向量法求空间角的理论基础[J].高中数理化.2015
[7].吕吉.黑龙江省交通基础设施投资与经济增长的影响关系研究——基于向量自回归与因果检验模型[J].中外企业家.2015
[8].黄婷.基于支持向量机的土壤基础肥力评价和土壤有机质含量预测研究[D].南京农业大学.2015
[9].桂少洲.夯实基础融会贯通——从一道题的多种解法看“向量”的核心知识与方法[J].青苹果.2015
[10].李承法.重基础巧延伸既传承又创新——例析2014年高考向量题[J].中学数学月刊.2014
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