极端天气的数值模式集合预报研究进展

论文摘要

在气候变化背景下,极端天气事件(暴雨、高温热浪和低温冷害等)发生频次有不同程度增加的趋势,由极端事件造成的气象灾害也呈现增多趋势,因此开展极端天气的预报研究尤为重要。系统性回顾了极端天气预报的主要方法、数值模式集合天气预报发展现状及其在极端天气预报中的应用情况以及集合概率预报的订正方法研究进展。目前,极端天气的预报以动力数值模式方法为主导,即以集合概率预报信息为主要依据的动力预报方法成为当前国际上极端天气业务预报的主流方法。基于数值模式集合预报的极端天气预报应用和依靠概率预报偏差订正来改进极端预报,是当前该领域研究的重要发展方向。在全面回顾的基础上,围绕如何发展有效方法提升极端事件识别和预报水平,进一步提出未来极端天气集合预报发展的几点建议。

论文目录

• 1 引言
• 2 极端天气预报的主要方法
•   2.1 统计方法
•   2.2 动力方法
•   2.3 动力—统计相结合方法
• 3 集合天气预报方法的发展
• 4 基于集合概率信息的极端天气预报
•   4.1 数值模式集合的极端天气预报
•   4.2 利用指数对极端信息进行提取
•   4.3 EFI在极端天气预报中的应用
• 5 集合概率预报订正与改进极端天气预报
• 6 总结与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高丽,陈静,郑嘉雯,陈权亮

关键词: 数值模式,集合预报,极端天气,概率预报,检验,预报订正

来源: 地球科学进展 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 国家气象中心中国气象局数值预报中心,成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室

基金: 国家科技支撑计划项目“基于集合预报的中期概率预报技术研发”(编号：2015BAC03B01),国家自然科学基金项目“我国极端温度事件的中期天气可预报性和集合概率预报方法研究”(编号：41875138)资助~~

分类号: P456.7

页码: 706-716

总页数: 11

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