论文摘要
非线性最小二乘法的集合四维变分同化方法是一种结合了集合卡尔曼滤波和四维变分同化优势的混合同化方法。引入多重网格策略的NLS-4DVar方法不仅可以避免使用伴随模式,而且可以从大尺度到小尺度依次修正误差得到精度更高的分析场。本文将高效的多重网格策略的NLS-4DVar方法应用于雷达径向风数据同化中。通过一组基于ARW-WRF模式的观测系统模拟试验检验该方法对雷达径向风的同化能力和同化效率。试验结果显示,同化雷达径向风数据后,初始场得到明显改进且24小时累计降水预报精度有大幅度提高。与此同时,多重网格策略的NLS-4DVar方法还减少了计算代价,明显提高了计算效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: ZHANG Lu,TIAN Xiangjun,ZHANG Hongqin
关键词: 强降水,多重网格策略方法,雷达径向风同化
来源: Atmospheric and Oceanic Science Letters 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: International Center for Climate and Environment Sciences, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences,College of Earth and Planetary Sciences, University of Chinese Academy of Sciences,Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of Information Science and Technology
基金: supported by the National Key Research and Development Program of China [grant number2016YFA0600203],the National Natural Science Foundation of China [grant number 41575100],the Key Research Program of Frontier Sciences,Chinese Academy of Sciences[grant number QYZDY-SSW-DQC012]
分类号: P412.25
页码: 409-416
总页数: 8
文件大小: 358K
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