论文摘要
随着信息技术发展和《国税地税征管体制改革方案》的推进,税务部门面临着越来越复杂的数据采集、数据挖掘和应用难题。通过分析目前主要问题,借鉴国外经验,提出规范信息采集、应用数据挖掘技术等建议。
论文目录
一、税务部门大数据范围 （一）大数据概念 （二）税务部门主要业务大数据 （三）社会保险业务大数据 （四）非税收入业务大数据 （五）其他政府部门和互联网大数据二、税务部门大数据管理现状 1.整合原国税、地税数据。 2.建立云计算系统。 3.建成全国规范统一的电子税务局。 4.建立风险管理体制。 5.形成动态信用管理机制。 6.初步建立信息共享机制。 7.各地积极开展数据挖掘和应用探索。三、大数据应用存在的主要问题 （一）数据孤岛问题突出 （二）数据预处理环节不规范 （三）数据挖掘过程和结果应用不充分 （四）以票管税的征管模式问题过多 （五）大数据团队建设不完善 （六）数据安全问题较多四、大数据管理的国外经验借鉴 （一）规范数据采集 （二）实现整体政府和政府数字化 （三）实施数据挖掘 （四）建立财产管税的税收征管模式五、税收大数据管理的建议 （一）规范数据采集 1.税务部门整合信息系统。 2.政府部门实现信息共享。 3.立法规范数据采集。 （二）提高数据预处理环节规范性 1.主要技术方案 （1）数据清洗。 （2）数据集成和数据转换。 （3）数据归约。 2.数据预处理建议 （1）增加发票纳税人属性,实施数据预处理。 （2）规范数据预处理。 （三）加强数据挖掘力度 1.主要技术方案 （1）神经网络。 （2）决策树。 （3）遗传算法。 （4）支持向量机。 2.加强数据挖掘力度的建议 （1）关注核心企业、核心行业。 （2）服务政策制定和完善征管体系。 （四）改革以票管税的征管模式问题 （五）完善大数据团队建设 （六）保障数据安全
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王悦,任海,王诗皓
关键词: 大数据管理,税收,数据孤岛,数据预处理,数据挖掘
来源: 湖南税务高等专科学校学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学
专业: 财政与税收
单位: 国家税务总局大连市税务局,大连海事大学
分类号: F812.42
页码: 35-41
总页数: 7
文件大小: 99K
下载量: 355
相关论文文献
标签：大数据管理论文; 税收论文; 数据孤岛论文; 数据预处理论文; 数据挖掘论文;
