导读:本文包含了圆检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:在线,图像,梯度,球形,刀片,线性,质量控制。
圆检测论文文献综述写法
范子胜[1]（2019）在《HX_D1C型机车走行部轮对失圆检测方法探讨》一文中研究指出随着机车走行公里数不断增加,走行部轮对失圆趋势开始凸显,带来了齿轮箱螺栓断裂的安全隐患;同时机车运行过程中振动大、噪音大,影响乘务员值乘环境。为了解决机车轮对失圆问题,从轮对失圆在线检测、车载走行部监测装置轮对失圆预分析和人工复测确认环节方面进行阐述,探讨解决措施,以保证铁路运输的安全、有序。(本文来源于《铁道机车与动车》期刊2019年07期）
张汝祥,陈德林,季江伟,张伟昕,杨力[2]（2019）在《基于圆对称性和随机选点改进霍夫变换圆检测算法》一文中研究指出为了解决使用传统Hough变换圆检测算法存在计算量大、运行效率低以及检测精度不高等问题,文章提出了一种基于圆对称性和随机选点改进Hough变换圆检测算法。首先,根据圆对称性特点,求解出圆心坐标;然后,将圆心坐标回代入圆方程,求解出半径。为了增强抗噪能力,随机选取圆周上一定数量的边缘点进行求解,统计半径值,选择频数最高的半径值作为最终结果。在MATLAB环境中开展圆检测仿真实验,结果表明,提出的方法可以有效地提高圆检测精度。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年14期）
贾明,武立勇,王琳琳[3]（2019）在《基于梯度方向和概率估计的随机圆检测算法》一文中研究指出为了提高随机圆检测算法的检测效率和精密度,提出了一种改进的随机圆检测算法。针对传统的随机算法无效累积多、执行效率低的问题,研究了两步法无效圆模型筛选策略。首先根据图像梯度信息,当迭代过程中取样点的梯度线与其构造圆的圆心距离小于设定阈值时,判定圆模型为真;然后取图像边缘点的子集,当子集的局内点个数小于期望值时,圆模型无效。针对随机圆检测算法精密度较差的问题,提出了对边缘点聚类,结合最小二乘法对结果进行优化。实验结果表明,算法在执行效率上优于其他叁种经典算法,检测精密度与其他随机圆检测算法相比,有显着提升。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年01期）
彭刚,杨金平,杨科[4]（2018）在《隔板汽道圆检测及误差分析》一文中研究指出文章主要介绍了火电汽轮机隔板出汽侧汽道圆尺寸检测方法,对尺寸检测精度进行了详细的分析,阐述了尺寸检测误差产生的原因及影响因素,并结合生产实际介绍了提高尺寸检测精度及误差控制的方法和措施。(本文来源于《东方汽轮机》期刊2018年04期）
牛利,尹唱唱,刘喜禄,赵猛,程学珍[5]（2018）在《一种基于迭代直径圆检测的大气颗粒物图像分割方法》一文中研究指出大气颗粒物图像的分割是研究大气颗粒物形态特征的重要前提,针对球形大气颗粒物的扫描式电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)图像,提出了一种基于迭代直径圆检测的图像分割方法,首先获取大气颗粒图像的边界,并利用迭代直径抽样策略检测颗粒物图像的边界,去除边缘噪声;然后利用细化方法计算可能圆的圆心和半径,检测可能圆获得候选圆;最后利用检测到的候选圆分割球形大气颗粒图像。选取4幅球形大气颗粒的SEM图像进行分割实验,结果表明所提方法的平均分割准确率可达到94%以上。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年20期）
林迪逵,吴剑威,李威,付丽媛,熊晖[6]（2018）在《基于随机Hough变换圆检测算法的MRI质量控制空间线性度自动检测程序设计》一文中研究指出目的基于Magphan SMR 170体模,设计检测程序实现对空间线性度的自动测量,摆脱传统人工检测方式,提高MRI质量控制过程中空间线性度的检测效率。方法针对图像特征,设计包括预处理、特征提取等一系列图像处理算法,重点讨论基于随机Hough变换圆检测及其改进算法对空间线性度待识别模块的提取。结果基于随机Hough变换圆检测及其改进算法的自动检测程序实现了对待识别模块的提取,同时给出的空间线性度检测结果,较于手工检测存在差异,差异显着性水平P=0.10009>0.05,未达显着。结论本文所设计空间线性度自动检测程序能够取代人工检测,在提高参数检测效率的同时,保证了MRI质量控制程序的科学性。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2018年10期）
朱正伟,宋文浩,焦竹青,郭晓[7]（2018）在《基于随机Hough变换改进的快速圆检测算法》一文中研究指出针对随机Hough变换中采样随机性带来的大量无效采样和积累导致算法效率过低的问题,对随机Hough变换的基本原理进行研究,提出一种改进的随机Hough变换快速圆检测算法。利用图片边缘细化处理减少噪声因素的影响,通过随机采样一点和采用最小二乘法对该点所在的N×N窗口内的连通域进行圆拟合,得出候选圆以提高采样效率,通过缩小限定验证取值区域减少计算量,进行候选圆的证据累积判断。实验结果对比分析表明了该算法具有更快的检测速度和较好的准确性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年07期）
杨明辉,杨四泉,冯志亮[8]（2018）在《走行部监测系统在车轮失圆检测中的应用》一文中研究指出通过对车轮失圆故障形成机理进行了调研,研究了基于广义共振与共振解调的车轮失圆检测方法,实现了走行部状态的实时在线监测,最后通过实际案例验证了振动监测在车轮失圆检测的可行性。(本文来源于《《今日轨道交通》2018年论文汇编》期刊2018-07-01）
高腾,付贝贝,朱向冰[9]（2018）在《用于晶圆检测的激光频闪照明装置研制》一文中研究指出为了提高晶圆检测仪器的精度,改善高速相机的配套光源,研制了一种激光频闪照明装置作为高速相机的暗场光源。用半导体激光器产生多束激光同时照亮视野,半导体激光器尾端安装压电陶瓷片,使用叁角波驱动半导体激光器。研制的暗场照明装置每次照明时间为2 ms,每秒至少照亮视野1 000次,照明光斑均匀性提高至85.7%,满足了晶圆缺陷检测设备对照明光源的需求,能够改进晶圆缺陷检测设备。(本文来源于《灯与照明》期刊2018年02期）
刘冰[10]（2018）在《可转位刀片钝圆检测系统开发研究》一文中研究指出为了适应现代化制造业的需求,高速高效的切削加工成为机械加工技术发展的必然趋势。刀具刃口钝化能有效强化刃口、提高刀具寿命、增加切削过程的稳定性和改善加工表面质量。刀具刃口钝化后的尺寸往往较小、形貌差别较大,其高精度检测方法及设备开发受到业界关注。本课题应用机器视觉手段对硬质合金可转位刀片钝圆几何特征开展微米级检测研究,设计的刀片刃口钝圆检测系统主要包括硬件系统和软件系统。在硬件系统方面,基于已有的硬件基础,设计了专门的可转位刀片夹具,并对刀片夹具带来的误差进行了分析与计算。对获取的原始可转位刀片图像的成像效果进行了理论分析以及Lab VIEW软件处理分析,选取合适的原始图像;对选取的原始图像进行图像增强、图像滤波、图像分割、边缘检测处理,在对多种算法处理图像获得的效果图对比分析以及相关算法分析的基础上,确定了较优的算法。在建立的机器视觉硬件平台上,运用Lab VIEW中的视觉开发模块(VDM)进行编程,开发的软件系统能够实现可转位刀片图像的采集、处理、系统标定及参数测量。对非断面与断面正方形可转位刀片图像中的刀片刃口边缘轮廓进行提取与测量,并对两种方式的检测结果进行对比分析,验证了采用非断面图像中刀片刃口钝圆检测值近似断面图像中刀片刃口钝圆检测值的可靠性。将五种刀片的刃口钝化检测系统获得的结果,与Alicona自动变焦叁维表面测量仪(Infinite Focus SL)的检测结果进行对比分析,验证了该系统测量的可靠性和精确性。利用Excel里的正态分布函数NORMDIST对五种可转位刀片刃口钝圆检测值的差值进行拟合,验证了测量系统的稳定性。本课题开发的可转位刀片刃口钝化机器视觉测量系统,可用于可转位刀片刃口钝圆实用化检测。(本文来源于《贵州大学》期刊2018-06-01）
圆检测论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决使用传统Hough变换圆检测算法存在计算量大、运行效率低以及检测精度不高等问题,文章提出了一种基于圆对称性和随机选点改进Hough变换圆检测算法。首先,根据圆对称性特点,求解出圆心坐标;然后,将圆心坐标回代入圆方程,求解出半径。为了增强抗噪能力,随机选取圆周上一定数量的边缘点进行求解,统计半径值,选择频数最高的半径值作为最终结果。在MATLAB环境中开展圆检测仿真实验,结果表明,提出的方法可以有效地提高圆检测精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
圆检测论文参考文献
[1].范子胜.HX_D1C型机车走行部轮对失圆检测方法探讨[J].铁道机车与动车.2019
[2].张汝祥,陈德林,季江伟,张伟昕,杨力.基于圆对称性和随机选点改进霍夫变换圆检测算法[J].科技创新与应用.2019
[3].贾明,武立勇,王琳琳.基于梯度方向和概率估计的随机圆检测算法[J].半导体光电.2019
[4].彭刚,杨金平,杨科.隔板汽道圆检测及误差分析[J].东方汽轮机.2018
[5].牛利,尹唱唱,刘喜禄,赵猛,程学珍.一种基于迭代直径圆检测的大气颗粒物图像分割方法[J].中国科技论文.2018
[6].林迪逵,吴剑威,李威,付丽媛,熊晖.基于随机Hough变换圆检测算法的MRI质量控制空间线性度自动检测程序设计[J].中国医疗设备.2018
[7].朱正伟,宋文浩,焦竹青,郭晓.基于随机Hough变换改进的快速圆检测算法[J].计算机工程与设计.2018
[8].杨明辉,杨四泉,冯志亮.走行部监测系统在车轮失圆检测中的应用[C].《今日轨道交通》2018年论文汇编.2018
[9].高腾,付贝贝,朱向冰.用于晶圆检测的激光频闪照明装置研制[J].灯与照明.2018
[10].刘冰.可转位刀片钝圆检测系统开发研究[D].贵州大学.2018