航空发动机基线挖掘方法对比分析

论文摘要

基线是航空发动机状态监控及故障诊断的基础,内置于国外OEM厂家提供的各种监控系统中,是发动机状态监控和性能分析的技术壁垒。中国学者针对基线的准确定义、获取基线数据的途径及基线方程的建立方法等展开了深入而广泛的研究,给出了各种形式的基线方程。归纳汇总各种基线挖掘方法,并通过实际航班数据进行验证,分析了不同挖掘方法的优劣,为发动机监控和分析提供理论参考。

论文目录

• 1 基线数据来源及数据准备
•   1.1 ACARS数据
•   1.2 QAR数据
•   1.3 模拟数据
• 2 基线方程类型及其拟合方法
•   2.1 显性基线方程
•     2.1.1 最小二乘法
•     2.1.2 高斯-牛顿迭代法
•   2.2 隐性基线方程
•     2.2.1 神经网络
•     2.2.2 支持向量回归机
•   2.3 双发差异
• 3 基线挖掘应用实例
•   3.1 基于ACARS数据
•   3.2 基于QAR数据
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曹惠玲,徐文迪,汤鑫豪,崔科璐,王冉

关键词: 航空发动机基线,神经网络,支持向量回归机,高斯牛顿迭代法,最小二乘法

来源: 中国民航大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 中国民航大学航空工程学院

分类号: V23

页码: 12-17

总页数: 6

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