基于联系数的区域水资源承载力综合评价与趋势分析

基于联系数的区域水资源承载力综合评价与趋势分析

论文摘要

水资源承载力评价及趋势分析是区域水资源承载力监测预警的重要基础。为定量评价区域水资源承载力状况及其时空演变特征,论文以区域水资源系统对经济社会及生态环境承载过程中的复杂不确定性为研究对象,首先在将水资源承载力系统划分为承载支撑力、承载压力和承载调控力三个子系统的基础上,将Logistic灰关联分析、灰色关联分析及多维条件云算法等系统分析方法引入水资源承载力评价研究领域,并将其与减法集对势、效应全偏联系数及风险矩阵相结合,最终构建了区域水资源承载力评价及趋势分析的三类模型,并将上述模型应用于安徽省水资源承载力评价系统开展实例研究,取得了如下成果:(1)采用Logistic函数对传统灰色关联模型进行了改进,构建了基于Logistic灰关联与风险矩阵的区域水资源承载力评价模型(LGM)。应用结果表明,LGM模型计算所得的安徽省水资源承载力评价结果与实际过程基本相符,整体呈现逐渐变好的发展趋势;从空间分布来看,皖北地区大部分呈现超载状态,皖中地区处在临界超载状态,皖南地区处在可载状态;水资源承载状况由北往南逐渐好转,全省水资源承载力呈现逐年改善的趋势,但均处于二级临界状态。(2)构建了基于灰色关联与风险矩阵的区域水资源承载力评价模型(GM)应用结果表明,GM模型计算结果与LGM模型整体变化趋势相同,但GM模型计算所得的区域水资源承载等级差异不明显,LGM模型计算结果更为合理。(3)采用减法集对势计算水资源承载力评价指标对不同等级的联系数,构建了基于多维条件云的区域水资源承载力评价模型(MCCM),应用结果表明,MCCM模型计算结果与LGM模型整体变化趋势基本相近,但采用MCCM计算所得的区域整体及不同子系统水资源承载等级差异及变化趋势更为明显。上述模型不仅能从整体上描述区域水资源承载水平,而且可以刻画计算结果的可靠性及由于水资源承载系统不确定性导致的承载风险性。可见,论文基于联系数方法开展的区域水资源承载力评价及趋势分析计算结果合理可行,研究成果可为系统解析区域复杂水资源系统与人类水事活动之间的承载边界问题、进而提出水资源承载力适应性风险防控策略提供合理有效的决策指导依据。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   1.1 研究背景与意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 区域概况
  •     1.1.3 研究目的及意义
  •   1.2 国内外研究进展
  •     1.2.1 水资源承载力研究现状
  •     1.2.2 水资源承载力研究进展
  •   1.3 主要内容及技术路线
  •     1.3.1 主要研究内容
  •     1.3.2 研究技术路线
  • 第二章 水资源承载力评价理论基础
  •   2.1 水资源承载力概述
  •   2.2 水资源承载力评价指标及等级标准体系构建
  •   2.3 水资源承载力分析评价的主要方法
  •     2.3.1 集对分析
  •     2.3.2 减法集对势
  •     2.3.3 效应全偏联系数
  •     2.3.4 Logistic函数
  •     2.3.5 灰色关联分析
  •     2.3.6 多维条件云模型
  •   2.4 本章小结
  • 第三章 基于Logistic灰关联分析与风险矩阵的水资源承载力评价研究
  •   3.1 概述
  •   3.2 模型构建
  •     3.2.1 Logistic函数
  •     3.2.2 Logistic灰关联分析与风险矩阵耦合模型构建步骤
  •   3.3 实例应用
  •     3.3.1 2011 -2015 年安徽省不同地市水资源承载力计算结果分析
  •     3.3.2 2005 -2015 年安徽省水资源承载力趋势分析
  •   3.4 本章小结
  • 第四章 基于灰色关联与风险矩阵的水资源承载力评价研究
  •   4.1 概述
  •   4.2 模型建立步骤
  •   4.3 实例研究
  •     4.3.1 2011 -2015 年安徽省不同地市水资源承载力计算结果分析
  •     4.3.2 2005 -2015 年安徽省水资源承载力趋势分析
  •   4.4 本章小结
  • 第五章 基于多维条件云模型的水资源承载力评价研究
  •   5.1 概述
  •   5.2 模型建立步骤
  •   5.3 实例应用
  •     5.3.1 2011 -2015 年安徽省不同地市水资源承载力计算结果分析
  •     5.3.2 2005 -2015 年安徽省水资源承载力趋势分析
  •   5.4 不同方法计算结果对比分析
  •     5.4.1 安徽省水资源承载力计算结果对比分析
  •     5.4.2 安徽省不同地市水资源承载力计算结果对比分析
  •   5.5 本章小结
  • 第六章 结论与展望
  •   6.1 结论
  •   6.2 展望
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 白露

    导师: 吴成国

    关键词: 水资源承载力评价,联系数,灰关联,风险矩阵,减法集对势,多维条件云,安徽省

    来源: 合肥工业大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 资源科学,水利水电工程

    单位: 合肥工业大学

    分类号: TV213.4

    总页数: 92

    文件大小: 5966K

    下载量: 107

    相关论文文献

    • [1].玉溪市水资源承载力研究分析[J]. 水资源研究 2017(05)
    • [2].云南省水资源承载力测评[J]. 水资源研究 2010(02)
    • [3].新型城镇化背景下淮河生态经济带水资源承载力研究[J]. 营销界 2019(42)
    • [4].京津冀水资源承载力模糊评价及关键驱动因素分析[J]. 科技管理研究 2019(23)
    • [5].基于复合模糊模型的辽宁省水资源承载力评价[J]. 黑龙江水利科技 2019(12)
    • [6].基于风险矩阵的多要素水资源承载力综合评价方法[J]. 水利水电科技进展 2020(01)
    • [7].辽宁省水资源承载力评价[J]. 黑龙江水利科技 2020(01)
    • [8].南京市江宁区水资源承载力特征分析及评价[J]. 江苏水利 2020(04)
    • [9].上海市水资源承载力评价及预测[J]. 绿色科技 2020(04)
    • [10].关于水资源承载力需要厘清的几点认识[J]. 中国水利 2020(11)
    • [11].联系熵方法在水资源承载力评价中的应用[J]. 西北大学学报(自然科学版) 2020(03)
    • [12].铁岭市水资源承载力评价[J]. 环境保护与循环经济 2020(08)
    • [13].我国水资源承载力的布局特征与调控对策[J]. 中国水利 2020(19)
    • [14].辽宁省水资源承载力评价[J]. 水利科学与寒区工程 2020(05)
    • [15].水资源承载力框架下的水温变异现状及生态效应研究[J]. 中国水利 2020(19)
    • [16].河南省水资源承载力时空特征分析[J]. 南水北调与水利科技 2019(01)
    • [17].临海市水资源承载力动态变化及驱动因素分析[J]. 水资源与水工程学报 2019(01)
    • [18].江苏省水资源承载力计算分析与评价研究[J]. 人民珠江 2019(03)
    • [19].水资源承载力研究方法总结与思考[J]. 智能城市 2019(03)
    • [20].辽宁省水资源承载力评价与预测[J]. 中国水能及电气化 2019(02)
    • [21].经济安全、高质量发展与水资源承载力关系研究[J]. 价格理论与实践 2019(01)
    • [22].乐山市水资源承载力分析及开发潜力研究[J]. 西部资源 2019(02)
    • [23].中国水资源承载力评价及变化研究[J]. 长江流域资源与环境 2019(05)
    • [24].基于集对分析法的淮北市水资源承载力评估[J]. 蚌埠学院学报 2019(02)
    • [25].湖州市水资源承载力评价[J]. 净水技术 2019(05)
    • [26].新疆各地州旅游水资源承载力分析[J]. 太原城市职业技术学院学报 2019(07)
    • [27].基于主成分分析的江西省水资源承载力评价[J]. 水利发展研究 2019(09)
    • [28].贵州省水资源承载力预测与区域差异研究[J]. 地下水 2019(05)
    • [29].凉山市水资源承载力评价[J]. 黑龙江水利科技 2019(10)
    • [30].水资源承载力理论基础探析:定义内涵与科学问题[J]. 水利学报 2017(12)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  ;  ;  

    基于联系数的区域水资源承载力综合评价与趋势分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢