导读:本文包含了油中溶解气体分析技术论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:气体,在线,变压器,色谱,故障诊断,技术,潜伏性。
油中溶解气体分析技术论文文献综述
俞洲[1]（2016）在《基于光声光谱技术的变压器油中溶解气体分析研究》一文中研究指出为保障电网可靠、安全、平稳地运行,要求对电网中尤其是重要位置的大型油浸变压器的运行状况进行不间断的在线监测。在现有各种技术中,变压器油中溶解气分析(DGA)是目前监测充油变压器潜在故障与运行状况最为可靠的方式与重要手段。通过对油中溶解气体分析,可以掌握变压器当前的运行状态,辨别其故障类型,为故障变压器的工作状态以及性能评估提供了重要依据。光声光谱法具有高灵敏度、大动态范围、无需消耗载气、低漂移和高稳定性等优点,因此近年来利用光声光谱技术进行变压器DGA在线监测已成为浸油式变压器健康监测的首选技术方案。针对变压器油中多种溶解气的在线分析需求,本文提出了将近红外波段半导体可调谐激光器结合光纤放大器作为光源、光纤声波传感器作为探测光声信号的麦克风、共振式光声池作为检测场所的方案,结合斩波器强度调制与锁相放大微弱信号检测技术搭建的光声光谱多组分气体检测系统。通过选择1529.39nm、1531.59nm和1572.34nm叁个不同的激光输出波长,实现了对CH4、C2H2和CO2等变压器的几种主要故障特征气体的同时监测与分析,各气体的极限检测灵敏度分别达到434.783ppm、28.249ppb、16.260ppm。为了提高CH4气体检测的极限灵敏度,选择吸收系数更大的1650.96nm波长,将CH4气体的极限检测灵敏度提高到7.463ppm,提高了近两个数量级。本文的主要工作是研究基于近红外可调谐半导体激光器的光声光谱多组分气体检测系统,并用于变压器DGA中的多组分气体浓度检测。经过理论分析计算,并结合多次重复实验结果,表明该实验系统可实现对CH4和C2H2等多种重要的变压器溶解气的高灵敏度和高稳定性检测,很好地显现出了光声光谱技术的技术优势。未来通过使用半导体光放大器(SOA),并深入的研发具有更高性能的光纤麦克风,以实现系统更高的极限检测灵敏度,有望发展成为光声DGA的一种新的技术方案。(本文来源于《大连理工大学》期刊2016-06-01）
张远闯,高培智[2]（2016）在《油中溶解气体在线监测装置检定技术分析》一文中研究指出时下实验室色谱分析仪常用标气进行标定;在线色谱检测系统用油样对仪器进行标定,此方法极其繁琐,且每次标定都将浪费大量的人力、物力及财力。因此,在满足工艺需求测量精度的基础上,寻求和探索在线色谱检测系统科学合理、现实简便、经济的标定方案,具有举足轻重的现实意义。(本文来源于《企业导报》期刊2016年02期）
许亮[3]（2015）在《变压器油中溶解气体故障分析技术》一文中研究指出油中溶解气体分析,在变压器故障分析上有着重要的作用,通过分析变压器油中溶解的气体,来给出针对的修复和预防措施,从而让变压器在不停电的情况下,及时地检测出早期故障。(本文来源于《山东工业技术》期刊2015年03期）
姜媛[4]（2014）在《基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术的研究》一文中研究指出随着各产业技术的快速提升以及综合科技水平的不断进步,我国各项基础设施建设也在逐步完善当中。对于我国电力系统的运转而言,变压器等实体设备的应用是提高电力工业水平的基础。现阶段,在电力企业的长期工作中,电网环境的安全性是整个电力系统管理的重中之重,维护变电站的主变保护对于电网的稳定运行至关重要。该文就基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术及其相关内容做以阐述,探究现阶段技术层面下的故障诊断策略的实际效能,以期为实践工作的顺利推进带来有益的借鉴。(本文来源于《科技资讯》期刊2014年31期）
王延爽[5]（2014）在《油中溶解气体分析技术在变压器故障分析中的应用》一文中研究指出变压器作为电力系统设备中重要组成设备之一,对保证各电气设备的正常运行起到了重要作用。在电力系统的各种电气设备中,变压器是其重要的组成部分。油中溶解气体分析法能够对变压器早期故障进行准确诊断,有效减少了设备的事故停用率,文章主要针对DGA(油中溶解气体分析)技术进行了概述,并着重分析讨论了其故障诊断原理。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2014年08期）
汪雪燕[6]（2012）在《利用油中溶解气体分析技术诊断电力机车变压器故障实例》一文中研究指出应用油中溶解气体分析技术对一台SS7D型电力机车变压器油进行分析,判断设备内部存在电弧放电现象,并涉及固体绝缘。经检查发现,机车牵引绕组匝间存在短路故障。(本文来源于《铁道技术监督》期刊2012年09期）
陈庆祺[7]（2011）在《基于变压器油中溶解气体在线监测技术的220kV主变故障分析及处理》一文中研究指出1引言变压器油是油浸式变压器的主要绝缘,它除了起绝缘和冷却作用外,还是变压器内部缺陷信息的载体,对变压器油中溶解气体的色谱分析可以发现变压器的潜伏性故障。事实表明,很多变压器事故往往形成很快,在几天或几周内就可能恶性发展。因此(本文来源于《变压器》期刊2011年12期）
李洋流[8]（2011）在《基于膜分离与光声光谱的绝缘油中溶解气体在线分析技术》一文中研究指出油中溶解气体在线分析技术(On-line Dissolved Gas Analysis)是对变压器等充油电力设备运行状态进行在线监测的重要手段,也是实现变压器等电力设备状态检修的必然要求。通过对变压器绝缘油中溶解的故障气体(CH_4,C_2H_2,C_2H_4,C_2H_6,CO,CO_2,H_2)进行油气分离和定量分析,可以得到其运行状态进而对其进行故障诊断。油气分离膜可以实现对故障气体的连续在线分离,光声光谱(Photoacoustic Spectroscopy)气体定量分析方法可以实现对故障气体组分高灵敏度的定量分析。本文结合变压器在线监测与状态检修的要求,对基于油气分离膜和非共振光声光谱的变压器绝缘油中溶解气体在线分析技术中存在的一些问题进行了研究。通过分析膜对故障气体的油气分离过程,对影响油气分离过程及结果的因素进行研究。针对原有油中溶解气体体积分数计算方法的缺陷,提出了一种计算油中溶解气体体积分数的新算法——动态算法。该算法利用等时间间隔点上气室中气体体积分数,在油气分离过程未达到平衡时,计算绝缘油中溶解气体体积分数;同时在该算法中引入了温度修正系数,理论上消除了温度变化对动态算法计算油中溶解气体体积分数结果的影响。在实验室进行油气分离膜性能的比较实验后,建立了油气分离膜作为脱气单元的油中溶解H_2及CO气体在线分析系统。以实验室离线气相色谱的测量结果为基准值,采用动态算法并进行温度修正后得到绝缘油中溶解H_2与CO气体体积分数,与未采用动态算法相比气体体积分数结果的准确性和实时性得到提高,验证了基于膜分离的动态算法和温度修正系数的有效性。结合IEC与CIGRE的调查结果,对油中溶解气体在线分析结果提出了准确性、重复性及再现性的要求。给出油中溶解气体在线分析结果的典型值、注意值与预警值的设定方法后,基于绝缘油中溶解气体体积分数与变压器发生故障概率的关系,提出了一种根据油中溶解气体体积分数在线分析结果计算下一次采样时间间隔的方法,并给出了计算实例。在研究气体分子振转能级及跃迁条件的基础上,对故障特征气体中CO、CO_2、CH_4、C_2H_2、C_2H_4及C_2H_6气体分子的吸收谱线的特点进行分析。分析了光声光谱气体定量分析理论及光声信号的激发过程,深入研究了非共振与共振光声信号的差异,分析光声池壁对光声信号的反射与透射,推导传声器输出与光声池中声压的对应关系,为非共振光声池的设计提供了理论基础。建立故障气体非共振光声光谱定量分析系统的模型,推导吸收谱线存在交叉干扰的情况下,光声信号幅值与故障气体中各组分体积分数之间的对应关系,为非共振光声光谱法应用于变压器绝缘油中溶解气体在线分析提供理论基础。建立基于非共振光声光谱理论的绝缘油中溶解气体定量分析实验系统。通过分析光源调制频率对光声信号的影响,提出将光源调制频率降至次声频段的方法,提高了光声信号输出的幅值。分析实验系统的噪声来源,设计了高信噪比的非共振式光声池。采用建立的非共振次声光声光谱实验系统对CO、CO_2、C_2H_2、C_2H_4、C_2H_6及CH_4气体进行了定量分析,计算得到系统对于单一气体测量的极限灵敏度,同时对测量结果的准确性与精度进行了评估,并与气相色谱得到的结果进行对比,结果表明该实验系统能有效地用于变压器绝缘油中溶解气体在线定量分析。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-07-01）
孟涛,陈强,刘飞,廖源,杨彬[9]（2011）在《利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究》一文中研究指出基于油中溶解气体分析技术是变压器故障诊断重要的分析手段,提出了多种以油中气体含量为依据的判断变压器故障类型的方法。主要对基于油中溶解气体分析技术的变压器绝缘故障诊断方法进行探讨。总结了传统变压器绝缘故障诊断方法,讨论了基于人工智能技术的变压器绝缘故障诊断方法,这些方法有效地提高了变压器绝缘故障诊断的正确率。人工智能技术的不断发展为变压器绝缘故障诊断的研究提供了新的研究内容和方向。(本文来源于《电工电气》期刊2011年01期）
陈庆祺[10]（2010）在《基于变压器油中溶解气体在线监测技术的220kV主变故障分析及处理》一文中研究指出变压器油除了起绝缘和冷却作用外,还是变压器内部缺陷信息的载体,基于变压器油中溶解气体的色谱分析可以发现变压器的潜伏性故障。事实表明,很多变压器事故往往形成很快,在几天或几周内就可能发展形成恶性状。因此实时快速监测变压器油中溶解气体的变化情况对及时发现变压器内部故障具有重要的意义。过去由于受试验条件和试验周期的限制,油样分析只能定期在实验室进行。在采样周期间隔中,无法对变压器油中溶解气体进行有效监测。然而,(本文来源于《电世界》期刊2010年08期）
油中溶解气体分析技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
时下实验室色谱分析仪常用标气进行标定;在线色谱检测系统用油样对仪器进行标定,此方法极其繁琐,且每次标定都将浪费大量的人力、物力及财力。因此,在满足工艺需求测量精度的基础上,寻求和探索在线色谱检测系统科学合理、现实简便、经济的标定方案,具有举足轻重的现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油中溶解气体分析技术论文参考文献
[1].俞洲.基于光声光谱技术的变压器油中溶解气体分析研究[D].大连理工大学.2016
[2].张远闯,高培智.油中溶解气体在线监测装置检定技术分析[J].企业导报.2016
[3].许亮.变压器油中溶解气体故障分析技术[J].山东工业技术.2015
[4].姜媛.基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术的研究[J].科技资讯.2014
[5].王延爽.油中溶解气体分析技术在变压器故障分析中的应用[J].科技创新与应用.2014
[6].汪雪燕.利用油中溶解气体分析技术诊断电力机车变压器故障实例[J].铁道技术监督.2012
[7].陈庆祺.基于变压器油中溶解气体在线监测技术的220kV主变故障分析及处理[J].变压器.2011
[8].李洋流.基于膜分离与光声光谱的绝缘油中溶解气体在线分析技术[D].哈尔滨工业大学.2011
[9].孟涛,陈强,刘飞,廖源,杨彬.利用变压器油中溶解气体分析技术进行故障诊断的研究[J].电工电气.2011
[10].陈庆祺.基于变压器油中溶解气体在线监测技术的220kV主变故障分析及处理[J].电世界.2010
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