导读:本文包含了模糊可靠性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,可靠性,轴箱,料器,阈值,载荷,管网。
模糊可靠性论文文献综述
王凯,晋民杰,张长亮[1]（2019）在《矿井提升制动系统模糊可靠性分析》一文中研究指出为了解决矿井提升机制动系统可靠性分析中由于基本事件发生故障数据较少或缺乏,具有模糊性和不确定性等问题,应用了一种基于模糊贝叶斯的多态系统可靠性分析方法,该方法将模糊集合理论引入到贝叶斯网络可靠性分析中,使贝叶斯网络具有处理模糊信息的能力。利用解模糊方法将专家综合评判得到的模糊数转化为精确值来获取各部件的先验概率,并提出了一种带权重系数的模糊重要度分析方法,结果表明,该方法能更准确、有效地识别多态复杂系统的薄弱环节,为维修与诊断提供指导。(本文来源于《煤矿机械》期刊2019年07期）
李成伟[2]（2019）在《基于极限学习机多种响应面法的结构模糊可靠性分析》一文中研究指出机械结构的复杂程度越来越高,对其设计要求也逐步提高,对复杂结构的可靠性分析也越来越受到重视。航空发动机是飞机的推进系统,其叶盘出现的故障一直是发动机中较为严重的问题,所以准确地对叶盘进行可靠分析具有非常重要的现实意义。为了提高可靠性分析的精度和效率,本文将极限学习机神经网络的非线性拟合能力和响应面法结合起来,并将其应用到叶盘模型中进行验证。主要内容包括:(1)基于极限学习机响应面法的叶片可靠性分析。建立叁维叶片的有限元模型,选取叶片的材料密度、弹性模量、转速和气动力为随机输入变量,叶片的变形为输出响应,利用ANSYS Workbench软件对叶片进行静力学分析,得到叶片的接触变形的分布云图,利用拉丁超立方抽样技术抽取100组随机变量,得到相应的100组响应量,用极限学习机响应面法对样本进行训练拟合,得到极限学习机响应面函数,利用蒙特卡洛法对函数进行10000次抽样,把抽样得到的随机变形值和许用变形值相比较,得到其可靠度。(2)基于极限学习机多重响应面法的叶盘可靠性分析。对叶盘进行有限元仿真时,考虑叶盘在流-固耦合场下的影响因素,以叶盘的材料密度、转速和进口流速为随机输入变量,叶盘的变形、应力和应变为输出响应,通过极限学习机多重响应面法建立叶盘输出响应与随机变量之间的函数关系,得到显性的函数表达式,考虑到叶盘失效模式的相关性,利用蒙特卡洛法对方程进行联动抽样,进而对叶盘进行可靠度计算。通过方法对比表明,极限学习机多重响应面法具有很高的计算精度和计算速度。(3)基于极限学习机响应面法的叶片抗共振模糊可靠性分析。为了准确地计算涡轮叶片的抗共振可靠性,本章选取叶片的材料密度、叶身身高、叶尖厚度、转速和气动压力为随机输入变量,叶片的固有频率为输出响应,对叶片进行模态分析,利用极限学习机响应面法得到随机输入变量和响应量之间关系的函数模型,并用MCM法对函数模型进行抽样,得到典型转速下前6阶随机固有频率值。绘制坎贝尔(Compbell)图可以直观的找到动频曲线和激振力频率曲线的交点,即为可能发生的共振点,对应的转速为共振转速。由于叶片不发生共振的概率为叶片的工作转速避开共振转速,考虑共振状态的模糊性,由叶片抗共振模糊可靠性模型求得叶片的共振可靠度。(4)基于极限学习机多重极值响应面法的叶盘振动模糊可靠性分析。在综合考虑了设计变量的随机性与模糊性共存和中间过渡状态的模糊性的基础上,提出了基于极限学习机多重极值响应面法的叶盘振动模糊可靠性分析,通过熵的等效转变法,将模糊变量转化成等效的随机变量,从而将含有模糊变量的可靠性问题转化为全部由随机变量控制的问题来求解,利用模糊可靠性计算模型求得叶盘振动的可靠性,计算得到的可靠度结果能更好地反映叶盘的实际情况。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2019-03-01）
张永杰,邓俊强,李侑军,王桂尧[3]（2018）在《考虑隶属函数特性的边坡模糊可靠性分析》一文中研究指出针对边坡工程岩土参数所具有的随机性、模糊性与区间性,根据隶属函数分布特征与截集技术提出岩土参数隶属函数截集取值方案,构建隶属函数不同分布形式的表征方法及其取值界限确定方法,建立基于截集技术与模糊点估计法的边坡模糊可靠性分析方法。通过两个典型算例不同工况计算结果的系统分析获得了岩土参数隶属函数分布形式、截集取值方案与取值界限对边坡模糊可靠度的影响规律。岩土参数样本数据量较少时可优先采用取值界限为±2.5σ的三角形分布与正态分布,对数正态与拟正态分布次之,而Beta(4,3)与Beta(4,4)分布将使模糊可靠度计算结果偏大。界限截集水平对计算结果影响程度显着,叁角形、拟正态与Beta(4,3)分布的截集区间可取[0,1.0],正态与对数正态分布的截集区间可取[0.05,0.95],并选取隶属函数界限值与0.1间隔的截集水平值进行计算。获得了考虑隶属函数特性的边坡模糊可靠性分析方法,其将使边坡模糊可靠度计算结果更具合理性。(本文来源于《岩土工程学报》期刊2018年07期）
黎放,何有宸,狄鹏,陈童,尹东亮[4]（2018）在《考虑维修力量影响及载荷动态分配的k/n系统模糊可靠性分析》一文中研究指出工程实际中,维修活动开展前往往存在一定时长的准备期,且由于环境时变性、系统长期运行后的劣化累积等因素导致部件状态性能水平存在不确定性,使得系统可靠性建模较为困难。对此,运用模糊数表征系统部件的失效转移率、修复转移率及修理工维修准备率的同时,以Power Law规则刻画部件间的故障相关关系,认为部件承担载荷超过某阈值时才会引发故障相关现象,并考虑了修理工数量与故障件数量之间关系对系统可靠性的影响,研究了载荷动态分配条件下带维修准备期的多修理工n中取k模糊多状态系统模型,建立了状态转移微分方程组,提出用逆向逐层分析的思路建立系统稳态概率系数的递推关系,应用α水平截集及Zadeh扩张原理确定了模糊状态概率的截集区间,得到了系统模糊稳态指标,最后通过算例给出了修理工数量及部件参数模糊程度对系统稳态指标的影响,验证了模型的适用性。(本文来源于《航空学报》期刊2018年04期）
李宣,赵绪平,王中原,苏小华[5]（2017）在《垃圾焚烧推料器电液控制系统的模糊可靠性分析》一文中研究指出该文介绍了垃圾焚烧推料器系统的组成和工作原理;在垃圾焚烧推料器电液控制系统的基础上,建立了模糊可靠性数学模型,计算了系统的可靠度,并且提出了优化系统可靠性的方法,从而为故障分析和生产调试提供一定的参考。(本文来源于《液压气动与密封》期刊2017年10期）
潘峰,魏立新,陈双庆,陈思奇,邹吉洋[6]（2017）在《基于模糊可靠性的集输管网参数优化设计》一文中研究指出含蜡原油集输管网优化设计中的很多参数具有不确定性,而传统的参数优化设计通常是在确定性条件下进行的,不能准确地反映物性参数、环境参数以及运行参数的波动对设计结果造成的影响。结合概率统计学和模糊数学理论,在兼顾集输管网可靠性和经济性的基础上,建立了基于模糊可靠性约束的集输管网参数优化设计数学模型。利用该模型,以管网投资最小为目标,进行了树状井口加热集油流程的管网参数优化设计。结果表明:该模型不仅能够更好地保证集输管网运行过程中的安全性,而且优化结果更具合理性,与优化前相比,节省投资约11.47%,从而为含蜡原油集输管网参数优化设计提供了新的思路。(本文来源于《油气储运》期刊2017年12期）
李永华,智鹏鹏,陈秉智[7]（2017）在《动车组轴箱轴承模糊可靠性寿命评估》一文中研究指出考虑影响轴箱轴承寿命的模糊因素,运用集对分析理论和模糊集理论对轴箱轴承进行可靠性寿命评估.利用轴箱轴承的可靠度计算模型确定轴承的可靠度范围,将影响轴箱轴承寿命的额定动载荷和平均当量动载荷作为模糊变量,采用改进的模糊层次分析法确定模糊因素的权重,建立模糊变量的综合评判矩阵,按加权平均法确定模糊变量的值,评估轴箱轴承的模糊可靠性寿命.与传统轴承可靠性寿命评估结果相比,该方法得到的评估结果更加贴近实际,同时提高了评估结果的准确性.(本文来源于《大连交通大学学报》期刊2017年04期）
徐海栋,王浩粼[8]（2017）在《电网规划中的模糊可靠性评估方法》一文中研究指出在电网运行过程中,受外界环境、设备工作状态、人为破坏等因素的影响,电网容易出现各种类型的故障,电力用户因得不到稳定、优质的电能而造成严重的经济损失。因此,合理规划电网系统、保障电网运行安全也成为现阶段供电公司重要的工作内容。而模糊可靠性评估是一种近似于直观分析的推算方法 ,将其运用便可在电网设备模糊化视角下得到设备的微观状态、整体状态以及事故百分点的信息,并对信息结果进行模糊性评估,为供电公司进行电网规划和开展电网管理提供了必要的参考。(本文来源于《科学家》期刊2017年15期）
宋玉杰,彭惠芬,夏晔[9]（2017）在《再制造抽油杆纵向共振模糊可靠性分析》一文中研究指出针对再制造抽油杆设计参数的离散性和共振准则的模糊性,所导致的再制造抽油杆疲劳强度设计偏于危险的缺陷,将模糊可靠性理论引入再制造抽油杆疲劳强度设计中,根据再制造抽油杆实际工况,从实验出发,研究再制造抽油杆弹性变形应力刚化对其振动特性的影响,并以实验为基础,建立并验证再制造抽油杆纵向振动数值模型;基于随机有限元理论,采用一次二阶矩法推导了再制造抽油杆固有频率的均值及方差;利用正态型隶属函数描述再制造抽油杆共振边界的模糊性,推导了具有多阶固有频率再制造抽油杆模糊可靠度计算公式,数值算例验证了该方法的有效性和可行性。在此基础上,研究了变异系数和隶属度对再制造抽油杆振动模糊可靠度的影响,分析了不同阻尼比下再制造抽油杆共振产生的悬点处附加动反力和纵向位移响应特性曲线,为再制造抽油杆合理疲劳强度设计提供理论基础。(本文来源于《石油学报》期刊2017年04期）
范小宁,岳小云,崔智勇[10]（2017）在《桥式起重机箱型主梁模糊可靠性优化》一文中研究指出随机性是现实世界中不可回避的非确定性,为使桥式起重机主梁的设计更符合实际,充分考虑到设计中所存在的模糊随机,结合模糊可靠性与优化设计,以主梁的截面几何参数为设计变量,以主梁重量最轻为目标函数,以强度、刚度和几何限制为模糊约束条件,建立桥机主梁模糊可靠性优化数学模型。在优化过程中,建立对应的隶属函数,用最优水平截集将模糊问题清晰化,并通过编写MATLAB程序获得优化结果。新设计方法可以在可靠度不降低的情况下获得比常规可靠性优化设计减少1.81%,比传统设计方法减少7.27%的主梁结构。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2017年02期）
模糊可靠性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
机械结构的复杂程度越来越高,对其设计要求也逐步提高,对复杂结构的可靠性分析也越来越受到重视。航空发动机是飞机的推进系统,其叶盘出现的故障一直是发动机中较为严重的问题,所以准确地对叶盘进行可靠分析具有非常重要的现实意义。为了提高可靠性分析的精度和效率,本文将极限学习机神经网络的非线性拟合能力和响应面法结合起来,并将其应用到叶盘模型中进行验证。主要内容包括:(1)基于极限学习机响应面法的叶片可靠性分析。建立叁维叶片的有限元模型,选取叶片的材料密度、弹性模量、转速和气动力为随机输入变量,叶片的变形为输出响应,利用ANSYS Workbench软件对叶片进行静力学分析,得到叶片的接触变形的分布云图,利用拉丁超立方抽样技术抽取100组随机变量,得到相应的100组响应量,用极限学习机响应面法对样本进行训练拟合,得到极限学习机响应面函数,利用蒙特卡洛法对函数进行10000次抽样,把抽样得到的随机变形值和许用变形值相比较,得到其可靠度。(2)基于极限学习机多重响应面法的叶盘可靠性分析。对叶盘进行有限元仿真时,考虑叶盘在流-固耦合场下的影响因素,以叶盘的材料密度、转速和进口流速为随机输入变量,叶盘的变形、应力和应变为输出响应,通过极限学习机多重响应面法建立叶盘输出响应与随机变量之间的函数关系,得到显性的函数表达式,考虑到叶盘失效模式的相关性,利用蒙特卡洛法对方程进行联动抽样,进而对叶盘进行可靠度计算。通过方法对比表明,极限学习机多重响应面法具有很高的计算精度和计算速度。(3)基于极限学习机响应面法的叶片抗共振模糊可靠性分析。为了准确地计算涡轮叶片的抗共振可靠性,本章选取叶片的材料密度、叶身身高、叶尖厚度、转速和气动压力为随机输入变量,叶片的固有频率为输出响应,对叶片进行模态分析,利用极限学习机响应面法得到随机输入变量和响应量之间关系的函数模型,并用MCM法对函数模型进行抽样,得到典型转速下前6阶随机固有频率值。绘制坎贝尔(Compbell)图可以直观的找到动频曲线和激振力频率曲线的交点,即为可能发生的共振点,对应的转速为共振转速。由于叶片不发生共振的概率为叶片的工作转速避开共振转速,考虑共振状态的模糊性,由叶片抗共振模糊可靠性模型求得叶片的共振可靠度。(4)基于极限学习机多重极值响应面法的叶盘振动模糊可靠性分析。在综合考虑了设计变量的随机性与模糊性共存和中间过渡状态的模糊性的基础上,提出了基于极限学习机多重极值响应面法的叶盘振动模糊可靠性分析,通过熵的等效转变法,将模糊变量转化成等效的随机变量,从而将含有模糊变量的可靠性问题转化为全部由随机变量控制的问题来求解,利用模糊可靠性计算模型求得叶盘振动的可靠性,计算得到的可靠度结果能更好地反映叶盘的实际情况。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊可靠性论文参考文献
[1].王凯,晋民杰,张长亮.矿井提升制动系统模糊可靠性分析[J].煤矿机械.2019
[2].李成伟.基于极限学习机多种响应面法的结构模糊可靠性分析[D].哈尔滨理工大学.2019
[3].张永杰,邓俊强,李侑军,王桂尧.考虑隶属函数特性的边坡模糊可靠性分析[J].岩土工程学报.2018
[4].黎放,何有宸,狄鹏,陈童,尹东亮.考虑维修力量影响及载荷动态分配的k/n系统模糊可靠性分析[J].航空学报.2018
[5].李宣,赵绪平,王中原,苏小华.垃圾焚烧推料器电液控制系统的模糊可靠性分析[J].液压气动与密封.2017
[6].潘峰,魏立新,陈双庆,陈思奇,邹吉洋.基于模糊可靠性的集输管网参数优化设计[J].油气储运.2017
[7].李永华,智鹏鹏,陈秉智.动车组轴箱轴承模糊可靠性寿命评估[J].大连交通大学学报.2017
[8].徐海栋,王浩粼.电网规划中的模糊可靠性评估方法[J].科学家.2017
[9].宋玉杰,彭惠芬,夏晔.再制造抽油杆纵向共振模糊可靠性分析[J].石油学报.2017
[10].范小宁,岳小云,崔智勇.桥式起重机箱型主梁模糊可靠性优化[J].机械设计与制造.2017
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