基于关联规则的土石坝渗流推理预测方法及应用

论文摘要

将关联规则算法引入到土石坝渗流的预测中,并建立预测模型。首先将渗流量和上游水位、降雨量、下游水位等组成事务组,利用K-means算法对实测数据进行预处理,然后通过Apriori算法进行频繁项集的挖掘,产生强关联规则,最后将强关联规则用于渗流量的预测。本模型可以较好的解释影响渗流变化的内在原因,将本预测模型应用于某土石坝工程中,结果表明该模型具有较好的精度。

论文目录

• 1 土石坝渗流监测数据预处理
•   1.1 渗流量与环境量相关关系及滞后性分析
•     1.1.1 上游水位
•     1.1.2 降雨量
•     1.1.3 下游水位
•   1.2 实测数据离散化
•   1.3 布尔型转换
• 2 基于Apriori算法的土石坝渗流关联规则
• 3 基于关联规则推理的土石坝渗流预测实现过程
• 4 工程实例分析
•   4.1 渗流量与环境量相关关系及滞后性分析
•   4.2 聚类离散化及布尔型转换
•   4.3 关联规则的挖掘与筛选
•   4.4 利用强关联规则预测及评价
• 5 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李俊,苏怀智,周仁练

关键词: 土石坝,渗流预测,关联规则,算法

来源: 水利水电科技进展 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 水利水电工程,计算机软件及计算机应用

单位: 河海大学水利水电学院,河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

基金: 国家重点研发计划(2018YFC0407101,2017YFC0804607),广西重点研发计划(桂科AB17195074)

分类号: TV641;TV698.12;TP311.13

页码: 89-94

总页数: 6

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