论文摘要
主要从源数据角度分析了当前存在的6套全球历史土地覆盖数据集是如何发展和改进的,并对比了这些数据集的数据来源的继承性及其在空间覆盖范围和分辨率上的差异。得到以下结论:1)基于HH数据,SAGE和HYDE2.0不断地添加亚国家尺度的数据并将土地利用统计数据进行网格化;HYDE数据集的不同版本,通过不断搜集亚国家人口数据和人均土地利用估计而进行不断提高和完善;LSCAN数据集改进了欧洲殖民国家的土地利用分配;LUH数据集以HYDE和SAGE/HYDE为输入情景,模拟了年土地利用转化率;KK10数据集似乎是与HYDE相独立的一套数据集,其假定随着人口密度的增加人均土地利用逐渐降低。2)HYDE2.0的数据源主要包括Ramankutty等、Richard等、Richard、Goldewijk等,其耕地数据源的空间分辨率存在差异:美国为州尺度,南亚和东南亚为国家尺度,其他区域为大洲尺度,且大洲尺度的耕地数据均已通过假定区域内各国家耕地与该区域变化趋势相同的方法而降尺度到了国家尺度。HYDE3.2的源数据的空间分辨率已与HYDE2.0没有差异,所有区域都通过历史人口和人均土地利用而获得国家尺度或亚国家尺度的耕地数据估计。3)未来改进数据可靠性的可能的途径有2个:一是补充人均土地利用估计和改进其可靠性;二是采集和补充国别以下尺度的耕地和牧草地面积数据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 叶瑜,李俊,卢钰洁,方修琦
关键词: 全球历史土地利用数据集,数据源,空间覆盖,分辨率
来源: 北京师范大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 农业经济
单位: 北京师范大学地理科学学部地理学院,北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室
基金: 国家重大研发计划资助项目（2017YFA0603304）
分类号: F301.2
DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2019.06.016
页码: 786-795
总页数: 10
文件大小: 6084K
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标签：全球历史土地利用数据集论文; 数据源论文; 空间覆盖论文; 分辨率论文;