基于灰色模型和混沌时间序列的卫星钟差预测算法

论文摘要

为了提高非线性卫星钟差预测的精度,降低单一钟差预测模型对钟差预测的风险,提出了一种组合模型的卫星钟差预测算法.该算法首先采用db1小波对卫星钟差序列进行3层多分辨率分解和单支重构,得到一个趋势分量和三个细节分量,然后运用灰色预测模型对重构后的趋势分量和混沌一阶加权局域预测法对重构后的细节分量分别进行预测,最后将各分量预测结果相加后得到总的钟差预测值.以GPS卫星钟差数据做算例分析,在6小时的钟差预测中,算法绝对误差最大值比单一的灰色预测模型误差小1.3ns以上.将该组合预测模型用于非线性卫星钟差预测中,可以提高钟差预测的精度和可靠性.

论文目录

• 1 引言
• 2 小波分解与重构
•   2.1 小波变换的定义
•   2.2 序列的分解与重构
• 3 灰色预测模型
• 4 混沌时间序列一阶加权局域预测
• 5 灰色模型和混沌时间序列组合的卫星钟差预测算法
• 6 算例分析
•   6.1 钟差序列的小波分解与重构
•   6.2 钟差序列预测结果分析
• 7 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄飞江,陈演羽,李廷会,袁海波,单庆晓

关键词: 卫星钟差,小波分解,灰色模型,混沌时间序列,一阶加权局域预测

来源: 电子学报 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 长沙学院电子信息与电气工程学院,广西师范大学电子工程学院,中国科学院国家授时中心

基金: 国家自然科学基金(No.61264008,No.11773030,No.11373075),湖南省自然科学基金(No.2015JJ2016),长沙学院“青年英才支持计划”和科研基金(No.SF1615)

分类号: P228.4

页码: 1416-1424

总页数: 9

文件大小: 3986K

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