导读:本文包含了路由聚合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:网络,传感器,数据,路由,拓扑,过滤器,路径。
路由聚合论文文献综述写法
李华,刘占伟,郭育艳[1]（2019）在《WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议》一文中研究指出在无线传感器网络(WSN)中,由于感知数据传输引起的能量消耗直接影响网络寿命。数据聚合能消除密集WSN中的冗余数据传输以节约能源,为此,提出了一种WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议。首先,构建网络的无结构拓扑,根据数据可靠性权重和节点成本函数来选择数据转发节点。然后,每个中继节点通过近源数据聚合对接收的数据包进行聚合,以此降低传输能耗。另外,在数据转发过程中,各节点根据接收阈值来决定是否转发数据,以此实现拥塞控制。仿真结果表明:提出的协议在能源效率、可靠性和传输延迟方面获得了优异的性能。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年11期）
许志伟,陈波,张玉军[2]（2019）在《针对层次化名字路由的聚合机制》一文中研究指出为了从根本上解决现有互联网存在的可扩展性、移动性和安全性等方面的问题,全新的未来互联网体系结构得到了广泛研究.其中,命名数据网络(named data networking,简称NDN)利用网内缓存和多路转发实现了基于层次化名字的高效数据传输,从根本上解决了现有互联网所面临的问题.内容的层次化名字具有数量庞大、结构复杂等特点,现有的基于IP的路由转发机制无法直接应用于NDN网络,需要有针对性地研究高效的层次化名字路由机制,保证海量网络内容的正常路由转发.路由聚合是缩减网络路由规模的主要措施.不同于现有的面向本地NDN路由表查表过程的优化,路由聚合需要全网协同处理,在不同网络节点上不断对聚合路由进行聚合.这对聚合路由标识和聚合路由可用性评估提出了诸多要求.为此,研究并提出了针对层次化名字路由的聚合机制,包括两个方面的工作:(1)构建了一种全新的计数布隆过滤器——堆迭布隆过滤器,该过滤器支持多过滤器合并,用于压缩表示被聚合路由名字;(2)给出了一种动态路由聚合机制,在保证NDN网络路由转发准确性的同时,缩小全网路由规模,最大程度地优化了路由转发效率.在真实网络拓扑上构建了仿真平台,经过实验验证,该路由聚合机制以可控的少量冗余转发为代价,有效地压缩了全网路由规模,提升了全网路由转发效率,保证了海量在线内容的高效路由转发,为NDN网络投入实际部署提供了前提.(本文来源于《软件学报》期刊2019年02期）
王鹏,李红艳,张焘,李朋云[3]（2017）在《基于时间聚合图的DTN网络最短时延路由算法》一文中研究指出DTN(delay tolerant network)网络时变特征导致静态网络的路由算法无法求解该网络中给定业务的快速传输问题。时变路由算法CGR(contact graph routing)利用链路最早连通时段获得最短路径,由于连通时段先后顺序影响导致其算法链路利用率低下。针对该问题,对端到端最短路径的路由方法进行了研究,在时间聚合图中增加节点缓存时间序列表征同一链路不同时间段之间的联系,采用深度优先搜索从目的点向源节点反向找路,求解出已知业务需求端到端最短时延算法。用样例证明了算法的可行性。(本文来源于《通信学报》期刊2017年S1期）
任智,张勇,王中永,曹红伟,李季碧[4]（2017）在《车载自组网中基于消息聚合的高效路由算法》一文中研究指出现有车载网中根据地理位置信息贪婪转发并利用路侧单元辅助的路由算法存在大量的冗余Beacon消息,节点在贪婪转发时容易陷入局部最大,偏离原有路径。针对这些问题,提出一种高效的路由和消息聚合机制,该机制采用控制包的聚合及数据包与控制包的消息聚合机制来减少控制包的发送,并对节点利用贪婪转发时陷入局部最大和偏离原有路径进行有效处理。仿真实验结果表明,路由和消息聚合机制能有效地提高消息发送的成功率,降低消息的平均端到端时延,减少网络的控制包开销。(本文来源于《光通信研究》期刊2017年03期）
朱向阳[5]（2017）在《SDN层次网络中拓扑聚合和路由算法研究》一文中研究指出随着网络的不断发展,各种新兴业务需要网络提供有服务质量(Quality of Service,QoS)保证的服务,但由于传统网络结构的僵化,基于传统网络的各种模型和机制难以取得令人满意的效果。在这个背景下,软件定义网络(Software Defined Network,SDN)出现并引起了国内外学者的关注。SDN将控制平面和转发平面解耦,网络控制功能以软件形式转移至控制平面。由于可以在控制器中以编程的方式开发和测试新的网络功能,因此SDN架构特别适用于各种网络算法和机制的研究。然而在大规模网络中,SDN控制器遇到了性能瓶颈问题,层次网络架构被认为是解决大规模网络可扩展性问题的重要手段。在层次网络中,拓扑聚合(Topology Aggregation,TA)算法和路由算法的研究具有重要意义。本文首先研究QoS参数聚合算法。在研究QoS参数聚合思想的基础上,给出了有效服务区域和代表路径的概念,然后对代表路径阶梯进行分析,提出基于规则多折线(Regular Multiple Polyline,RMP)和线段(Line Segment,LS)拟合的混合式QoS参数聚合算法RMP-LS,能够将单条逻辑链路的存储复杂度降低至常数级别。基于SDN控制器的仿真结果表明,本文提出的算法相对于其它QoS参数聚合算法有较低的相对失真。其次研究SDN层次网络路由算法。针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)在求解路由优化中存在的问题,提出了基于改进PSO算法的多约束QoS路由算法HawkPSO。HawkPSO定义了粒子在路由优化问题中的实际含义和表示方法,对位置速度更新公式进行了离散化改进,并引入克隆操作实现最佳粒子局部增殖和按概率变异操作增加粒子群的随机性和多样性。最后在SDN环境下,将本文提出的路由算法与其它算法进行对比,证明其有更高的路由效率和成功率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-03-01）
程沅,李兵,何怡刚,佐磊,尹柏强[6]（2016）在《适用于低数据聚合率网络的能耗均衡路由算法》一文中研究指出有效的分簇算法是实现无线传感网络能耗均衡,延长网络生存周期的关键。针对概率分簇算法随机选择簇首(CH)引起的低残余能量节点被选为簇首及迭代次数高的问题,提出一种新的半集中式分簇方法,候选簇首由前簇首推荐并通过候选簇首间竞争决定最终簇首;针对重负荷网络中的能量热区问题,引入非均匀分簇和单跳、多跳混合传输机制,提出一种适用于低数据聚合率网络的半集中式非均匀分簇(SCUC)的能耗均衡路由算法。仿真实验结果表明,SCUC算法第一个节点死亡时间较HEED算法延长111.24%,较EEUC延长74.62%。所提算法有效均衡网络能耗,延长生存周期。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2016年10期）
蔡济杨[7]（2015）在《基于数据聚合的无线传感器网络路由算法研究》一文中研究指出无线传感器网络通过在目标区域内部署大量的传感器节点来对该区域的对象进行监测,节点感知到的数据具有较强的相关性和冗余性,直接将这些数据传回基站会浪费大量的能量并造成网络的数据拥塞。由于传感器节点的能量十分有限且不易补充,有效利用网络中节点能量是无线传感器网络的挑战之一。无线传感器网络具有以数据为中心、面向应用、资源受限以及多跳自组织网络等特点,这就决定了其与传统网络存在较大的差异,也使得其面临许多挑战。本文围绕无线传感器网络的数据路由算法以及节点定位算法进行研究,主要研究了基于数据聚合的路由算法和非测距的节点定位算法。在无线传感器网络中,使用数据聚合技术延长网络生命周期的关键在于均衡网络中节点能量的消耗以及减少网络负载。本文对此进行研究,在对现有的数据聚合路由算法系统分析的基础上,结合最大限度的减少网络能量消耗和减少网络数据拥塞的目标,研究了一种基于虚拟力的数据聚合路由算法(VFE)。VFE算法,将消耗势能场算法与虚拟力算法有机的结合起来。在数据聚合过程中,首先假设每个节点周围的邻居节点都会对该节点有一个虚拟力作用,虚拟力吸引该节点将数据传输给邻居节点,然后利用消耗势能场提供的梯度信息,选择沿消耗势能场方向产生最大虚拟力的节点作为数据的聚合、转发节点。在无线传感器网络的许多应用中,数据信息都与数据的位置息息相关,如果没有这些位置信息,节点感知的数据也毫无用处。传统的GPS定位系统面临着能耗高、成本高、容易受环境影响等问题。本文根据无线传感器网络受成本、功耗、体积等因素的限制,在满足定位精确度条件的同时算法要易实现、低功耗、低复杂度。本文研究了一种非测距的TDV-Hop算法,TDV-Hop算法通过对DV-Hop算法平均每跳距离计算的改进,使节点估算的与信标节点的距离更加接近真实值,即使在信标节点数量较少的情况下也能有较好的定位精确度。在本文的最后将TDV-Hop定位算法与VFE算法结合在一起,降低了VFE算法计算节点之间距离的能量消耗,从而延长网络的生命周期,使网络能够更加可靠、有效的运行。(本文来源于《电子科技大学》期刊2015-03-01）
陈雪寒,陈志刚,曾锋,吴嘉[8]（2015）在《WSN中一种基于时空相关性的网内数据聚合路由协议》一文中研究指出无线传感器网络越来越多地应用于各种精确监测中。由于网络中节点的部署密度较大,节点周期性地产生数据,网络中出现大量具有时空相关性的冗余数据,这些冗余数据的传送需要消耗大量的能量。为了减少网络中的数据传输量,降低网络的通信开销,提出了一种基于时空相关性的网内数据聚合路由协议TS-INDAR,通过网内数据聚合技术以及对网络中具有时空相关性数据的控制,减少网路中的数据传输量。TS-INDAR通过路由树的建立最大化重迭路由,以提高网络中数据聚合的几率,通过相关区域和时间抑制对网络中具有时空相关性的数据进行控制,根据事件区域与sink节点之间的距离调整相关区域的大小。与已有路由算法相比,TS-INDAR减少了网络中的通信负载,降低了网络中的能量消耗。仿真结果显示,TS-INDAR在确保监测数据准确性的情况下,网络中的能耗较DRINA算法降低了25%,较EAST算法降低了11.6%。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2015年01期）
周百顺,刘非[9]（2014）在《一种工业无线网络中的数据聚合路由机制》一文中研究指出首先介绍了工业无线网络的分层拓扑结构和数据聚合方式,给出一种最小聚合树的生成方法用于解决工业无线网络中的簇间数据聚合问题,该方法融合了Dijkstra最短路算法和Prim算法的设计思想,并扩展了WIA-PA的标准流程,且描述了其系统实现过程.仿真实验结果表明使用簇间数据聚合路由机制的工业无线网络能降低整个网络的通信代价,证明本文所设计的机制是有效的.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
聂雅琳,刘叁阳,陈智斌,齐小刚[10]（2014）在《事件驱动传感器网络中基于数据聚合的自适应路由算法》一文中研究指出为优化事件驱动传感器网络总能耗,提出一个基于数据聚合的自适应路由算法,它能够实现低控制开销的事件域节点分布式成簇,计算并借助于路由汇聚中心,建立一棵基于事件的近似Steiner树,有效减少网内数据分组与控制分组的传输量.理论分析与实验表明,该算法的路由结构建立与维护开销较少,能优化数据聚合效率,实现高能效的数据收集,提升网络性能.(本文来源于《控制与决策》期刊2014年08期）
路由聚合论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了从根本上解决现有互联网存在的可扩展性、移动性和安全性等方面的问题,全新的未来互联网体系结构得到了广泛研究.其中,命名数据网络(named data networking,简称NDN)利用网内缓存和多路转发实现了基于层次化名字的高效数据传输,从根本上解决了现有互联网所面临的问题.内容的层次化名字具有数量庞大、结构复杂等特点,现有的基于IP的路由转发机制无法直接应用于NDN网络,需要有针对性地研究高效的层次化名字路由机制,保证海量网络内容的正常路由转发.路由聚合是缩减网络路由规模的主要措施.不同于现有的面向本地NDN路由表查表过程的优化,路由聚合需要全网协同处理,在不同网络节点上不断对聚合路由进行聚合.这对聚合路由标识和聚合路由可用性评估提出了诸多要求.为此,研究并提出了针对层次化名字路由的聚合机制,包括两个方面的工作:(1)构建了一种全新的计数布隆过滤器——堆迭布隆过滤器,该过滤器支持多过滤器合并,用于压缩表示被聚合路由名字;(2)给出了一种动态路由聚合机制,在保证NDN网络路由转发准确性的同时,缩小全网路由规模,最大程度地优化了路由转发效率.在真实网络拓扑上构建了仿真平台,经过实验验证,该路由聚合机制以可控的少量冗余转发为代价,有效地压缩了全网路由规模,提升了全网路由转发效率,保证了海量在线内容的高效路由转发,为NDN网络投入实际部署提供了前提.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路由聚合论文参考文献
[1].李华,刘占伟,郭育艳.WSN中结合近源数据聚合和拥塞控制的低能耗路由协议[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[2].许志伟,陈波,张玉军.针对层次化名字路由的聚合机制[J].软件学报.2019
[3].王鹏,李红艳,张焘,李朋云.基于时间聚合图的DTN网络最短时延路由算法[J].通信学报.2017
[4].任智,张勇,王中永,曹红伟,李季碧.车载自组网中基于消息聚合的高效路由算法[J].光通信研究.2017
[5].朱向阳.SDN层次网络中拓扑聚合和路由算法研究[D].南京航空航天大学.2017
[6].程沅,李兵,何怡刚,佐磊,尹柏强.适用于低数据聚合率网络的能耗均衡路由算法[J].电子测量与仪器学报.2016
[7].蔡济杨.基于数据聚合的无线传感器网络路由算法研究[D].电子科技大学.2015
[8].陈雪寒,陈志刚,曾锋,吴嘉.WSN中一种基于时空相关性的网内数据聚合路由协议[J].计算机工程与科学.2015
[9].周百顺,刘非.一种工业无线网络中的数据聚合路由机制[J].福建师范大学学报(自然科学版).2014
[10].聂雅琳,刘叁阳,陈智斌,齐小刚.事件驱动传感器网络中基于数据聚合的自适应路由算法[J].控制与决策.2014