导读:本文包含了灰色建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:灰色,算法,神经网络,模型,误差,建模,参数。
灰色建模论文文献综述写法
冯伟,王建军[1]（2019）在《基于粒子群优化灰色神经网络的机床主轴热误差建模》一文中研究指出主轴热误差是影响机床精度的主要因素,建立准确的主轴热误差模型是进行机床误差补偿的关键。研究了温度测点优化和神经网络建模的方法,给出了粒子群优化灰色神经网络建模的流程。开展了主轴热误差热特性试验,得到了主轴热变形随主轴转速的变化规律。基于粒子群优化灰色神经网络建立了主轴轴向伸长和俯仰角热误差模型,并与灰色神经网络和BP网络的预测性能进行了对比,结果表明该模型可有效提高网络模型的收敛性和预测精度。(本文来源于《装备制造技术》期刊2019年10期）
郑金勇,刘保国,冯伟[2]（2019）在《基于遗传算法优化灰色神经网络的机床主轴热误差建模研究》一文中研究指出针对机床主轴热性能对加工精度产生影响的问题,对机床主轴热误差建模方向进行了试验研究。以数控磨床主轴为研究对象,通过热特性试验获得了阶梯转速下的温度变化数据和热误差数据,对温度数据进行了模糊聚类分组,并采用相关系数法选出了温度敏感测点;通过对灰色神经网络初始参数进行优化,建立了遗传算法(GA)优化的灰色神经网络热误差预测模型;在该模型中,以灰色神经网络的预测输出和实际值的绝对误差作为遗传算法适应度函数,以平均相对误差作为预测模型的评价标准,并与灰色神经网络、BP神经网络预测结果进行了对比。研究结果表明:该预测模型具有更高的预测精度,通过GA对灰色神经网络的初始参数进行优化,可有效地提高网络的预测精度,更好地用于热误差补偿系统。(本文来源于《机电工程》期刊2019年06期）
庞东阳[3]（2019）在《基于灰色建模的跨界水污染趋势预测》一文中研究指出跨界水污染问题一直深受广大学者的关注,本文采用获嘉东碑村断面COD浓度监测值,通过格拉布斯准则法和SPSS软件进行异常值剔除和缺失值紧邻均值填补之后,提取该断面年平均COD浓度值,对其数据进行逆向化处理,建立加权平均GM(1,1)模型,然后用神经网络BP算法估算出参数a、b的值,科学、精确地模拟预测出该断面2011—2017年年平均COD浓度值,探明该跨界流域COD排放情况和变化趋势,从而对跨界水污染的趋势进行有效的短期预测。(本文来源于《西部皮革》期刊2019年08期）
龙钊,龙霞[4]（2019）在《基于叁参数的新灰色Verhulst离散直接建模模型》一文中研究指出首先,基于灰色Verhulst的直接建模模型,对原始数据进行倒数生成,利用离散思想和序列累减,构建了倒数序列与倒数的一次累减序列间的关系式,并利用最小二乘法求解叁参数;其次,从新关系式出发,构建了基于相邻的原始序列的新灰色Verhulst的离散直接建模模型,将叁参数值代入即可求解模拟预测值;通过实例计算,表明模型的可操作性和优越性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年04期）
刘巧斌,史文库,高承明,陈志勇,闵海涛[5]（2019）在《采用灰色Savitzky-Golay滤波的商用车推力杆橡胶球铰非对称迟滞建模》一文中研究指出为了建立准确高效的推力杆迟滞特性模型,根据力的分解原理,将滞回力分解为广义非线性弹性力和广义非线性阻尼力,并分别采用等效线性阻尼模型、等效分段线性阻尼模型、非对称Bouc-Wen模型和高阶多项式模型对橡胶球铰的迟滞非线性进行建模。引入灰色关联度指标,对Savitzky-Golay滤波算法进行改进,采用布谷鸟算法对滤波器的参数进行优化,并应用该滤波器对试验采集到的滞回特性数据进行去噪平滑。以滤波后的试验数据与各迟滞模型计算数据的误差平方和最小化为目标,分别对各模型的参数进行识别。结果表明:所提出的灰色Savitzky-Golay滤波方法具有很好的平滑滤波效果,滤波前后信号的灰色关联度大于0.8,而非对称Bouc-Wen迟滞特性模型具有相对较高的精度和较低的复杂度,其建模误差小于10%。研究结果可为汽车和其他机械装置上的橡胶件迟滞非线性建模和信号滤波去噪提供参考。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年05期）
陈宁,周佳琪,彭俊洁,桂卫华,戴佳阳[6]（2019）在《基于时滞模糊灰色认知网络的铁矿沉铁过程建模方法（英文）》一文中研究指出针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性及大时滞性等特点,难以建立精确的数学模型。本文提出了一种基于T-FGCN(Time-delay Fuzzy Gray Cognitive Network,T-FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据过程机理、专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的T-FGCN模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(Nonlinear Hebbian Learning,NHL)对模型权值进行学习。通过在不同程度上的不确定性环境下对系统进行分析,结果表明,T-FGCN建模方法能在不确定性高的环境下对具有大时滞的工业系统进行较为精确的模拟,系统稳定状态值能收敛到一个灰度为零或者灰度很小的灰数平衡点。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2019年01期）
叶中华[7]（2018）在《灰色预测模型在数学建模中的应用》一文中研究指出主要讨论灰色预测模型GM(1,N)融入数学建模教学的必要性和实例。这种教学方式使得学生建立的模型更符合实际,并且可以培养学生的学习兴趣。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2018年33期）
杨泽辉,李梁娟[8]（2018）在《关联度在灰色建模中的应用》一文中研究指出20世纪80年代灰色理论系统由我国学者邓聚龙先生提出来,经过多年的研究与应形成比较成熟的一门学科,主要涉及领域包括航空、航天、信息、冶金、化工、电力等多个领域,取得了显着地社会效益和经济效益。灰色系统理论主要研究的是"部分信息已知、部分信息未知"的"小样本""贫信息"不确定性系统。理论的研究和应用均十分活跃,我国许多学者在相关领域进行了深入的研究,并且取得了许多有价值的结果,但国内外的研究都存在着以应用研究为主,理论、方法创新不足的现象。鉴于以上问题,本论文作了以下几项工作:1)通过对以往各类关联度的分析,本文选择了一类新的接近性性关联度,将待定参数代入本文所选取的关联度中,以求关联度最大为依据,求得参数,然后代入时间响应函数,并进行实例计算,得出此文所采用的关联度比之前所介绍的关联度精度有所提高,更适合GM(1,1)模型建模,具体的计算方法,本文给出了明确的解答。2)根据非等间距GM(1,1)模型基本理论,以原始序列的观测值和模拟值的相对误差平方和最小为条件,基于最小二乘法的计算基本原理,求出待定系数,然后构建非等间距GM(1,1)模型,通过计算模拟精度有所提高。(本文来源于《明日风尚》期刊2018年21期）
彭涛[9]（2018）在《基于灰色关联度分析法的电网评价体系建模仿真》一文中研究指出针对现有配电网匮乏的评价考量体系及管理中存在的问题,提出了一种基于改进灰色关联度的指标赋权方法来实现对配电网的全面效果评价和建设合理性分析。具体采用建设运行成果与效率比来构建科学的指标体系,结合主客观评价方法,并依照指标权重度和特性偏好进行数学建模与仿真计算。然后根据建设方案整体的合理度分析结果,对模型进行二次修改。采用Matlab软件对所提出的电网评价体系进行仿真验证,算法仿真实例结果表明:此评估建模方法能够有效计算配电网建设效益,同时通过建模分析找出方案薄弱环节并进行优化,有助于提升电网改造和建设水平。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年20期）
刘慧莹,林井祥,全金锋[10]（2018）在《重大群体事件网络灰色系统建模仿真与预防化解机制研究》一文中研究指出本研究将资源枯竭型城市网络群体性事件其作为一个"灰箱"系统,应用灰色系统理论开展研究。首先通过网络数据采集工具广泛收集网络数据,利用多维数据灰色聚类方法对采集数据进行分析,及时识别异常信息,筛选出目标网络群体性事件,然后应用灰色趋势预测方法预测其演化发展趋势,综合分析现状信息和未来趋势信息,对预案进行灰色多属性群决策分析,在线评估应急方案的执行效果;事后对处置效果进行全面总结评估,加入案例知识库,应用案例知识库先验信息可对潜在网络群体性事件进行离线动态仿真模拟,有效预防网络群体性事件的发生。(本文来源于《价值工程》期刊2018年27期）
灰色建模论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对机床主轴热性能对加工精度产生影响的问题,对机床主轴热误差建模方向进行了试验研究。以数控磨床主轴为研究对象,通过热特性试验获得了阶梯转速下的温度变化数据和热误差数据,对温度数据进行了模糊聚类分组,并采用相关系数法选出了温度敏感测点;通过对灰色神经网络初始参数进行优化,建立了遗传算法(GA)优化的灰色神经网络热误差预测模型;在该模型中,以灰色神经网络的预测输出和实际值的绝对误差作为遗传算法适应度函数,以平均相对误差作为预测模型的评价标准,并与灰色神经网络、BP神经网络预测结果进行了对比。研究结果表明:该预测模型具有更高的预测精度,通过GA对灰色神经网络的初始参数进行优化,可有效地提高网络的预测精度,更好地用于热误差补偿系统。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色建模论文参考文献
[1].冯伟,王建军.基于粒子群优化灰色神经网络的机床主轴热误差建模[J].装备制造技术.2019
[2].郑金勇,刘保国,冯伟.基于遗传算法优化灰色神经网络的机床主轴热误差建模研究[J].机电工程.2019
[3].庞东阳.基于灰色建模的跨界水污染趋势预测[J].西部皮革.2019
[4].龙钊,龙霞.基于叁参数的新灰色Verhulst离散直接建模模型[J].数学的实践与认识.2019
[5].刘巧斌,史文库,高承明,陈志勇,闵海涛.采用灰色Savitzky-Golay滤波的商用车推力杆橡胶球铰非对称迟滞建模[J].西安交通大学学报.2019
[6].陈宁,周佳琪,彭俊洁,桂卫华,戴佳阳.基于时滞模糊灰色认知网络的铁矿沉铁过程建模方法（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2019
[7].叶中华.灰色预测模型在数学建模中的应用[J].科技经济导刊.2018
[8].杨泽辉,李梁娟.关联度在灰色建模中的应用[J].明日风尚.2018
[9].彭涛.基于灰色关联度分析法的电网评价体系建模仿真[J].电子设计工程.2018
[10].刘慧莹,林井祥,全金锋.重大群体事件网络灰色系统建模仿真与预防化解机制研究[J].价值工程.2018