应用主成分构建的暴雨致灾能力评估指数及其应用

论文摘要

为了构建合理的四川暴雨致灾能力评估指数(简称:评估指数),本文对2008～2018年四川地区126次致灾性暴雨过程,选取刻画暴雨特征的8个降水量因子,利用总体主成分和阈值法确立因子的权重及阈值,由此建立了评估指数模型。经历史个例反演及预报个例的评估应用表明:(1)暴雨区域的平均雨量值,≥25 mm/h的面积及大暴雨面积是影响四川暴雨致灾能力强弱的关键因子,利用主成分构建的评估指数较好的反映了历次暴雨过程的致灾能力,当指数达0.8以上时,一般对应着大型及以上暴雨灾害。(2)结合经济损失及气象灾害评估分级处置标准,将评估指数划为4个等级。基于此,利用每日08时和20时四川省气象台订正的0.05°×0.05°预报降水数据,输入评估指数模型计算未来3d的指数及对应的致灾能力落区等级空间分布。实际应用表明,评估指数模型对评估暴雨过程的整体致灾能力及具体的暴雨致灾能力落区等级分布有显著的实用性。

论文目录

• 引言
• 1 资料和方法
• 2 暴雨致灾能力评估指数构建
•   2.1 暴雨特征因子的选取
•   2.2 致灾能力评估指数的构建
• 3 指数评估效果及应用
•   3.1 指数合理性分析
•   3.2 业务运行及预估效果检验
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈永仁,于浩慧,魏挪巍,周春花,孙彧

关键词: 暴雨致灾能力等级,评估模型,主成分分析

来源: 高原山地气象研究 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 中国气象局成都高原气象研究所,四川省气象灾害防御技术中心,四川省气象台,高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室

基金: 中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA23090103),高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室课题(SCQXQN2019024)

分类号: P426.616

页码: 20-26+42

总页数: 8

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