针对高分辨率遥感图像的融合拼接算法

论文摘要

为给观测人员提供视角宽广、内容丰富、真实客观的全景图像,通过对无人机航拍相邻图像间的位置关系的研究结合改进的特征检测与描述算法,提出一种针对高分辨率遥感图像的特征查找与匹配算法,同时提出一种基于最佳缝合线的多分辨率融合算法,制定多幅高分辨率遥感图像的分层拼接策略。在实验阶段,特征点匹配数目相比传统SURF算法平均减少44%,运行时间减少37%,相比文献[10]算法匹配数目平均减少26%,运行时间减少22%,结合最终给出的50幅高分辨率遥感图像拼接结果,说明了优化算法在多幅高分辨率遥感图像拼接中的有效性,为进一步研究打下坚实基础。

论文目录

• 0 引言
• 1 特征提取与配准
•   1.1 重叠区域判定
•   1.2 改进的自适应Harris特征检测算法
•   1.3 BRISK特征描述算法
•   1.4 基于BBF算法的特征匹配与提纯
• 2 基于最佳缝合线的多分辨率融合算法
•   2.1 最佳缝合线
•     2.1.1 最佳缝合线搜索准则
•     2.1.2 搜索最佳缝合线
•   2.2 多分辨率融合算法
•   2.3 基于最佳缝合线的多分辨率融合算法
•   2.4 多幅高分辨率遥感图像分层拼接策略
• 3 实验结果与分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 么鸿原,林雪原,王海鹏,郭强

关键词: 无人机,高分辨率遥感图像,最佳缝合线,多分辨率融合,分层拼接

来源: 计算机工程与设计 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 海军航空大学岸防兵工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61531020,61471383)

分类号: TP751

DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.11.028

页码: 3230-3235

总页数: 6

文件大小: 365K

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