导读:本文包含了媒体存储论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:媒体,分布式,流媒体,资产管理,信息,架构,文件。
媒体存储论文文献综述
吴健,蔡先学,王志军[1]（2019）在《浅析在融合媒体生产平台中超融合存储的运用》一文中研究指出探讨超融合存储技术、融合媒体生产平台中超融合存储的运用,为广电行业在新时期的发展提供帮助。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
王程程,穆佳桐[2]（2019）在《新时代背景下政府社交媒体信息归档与存储保障策略》一文中研究指出根据新时代背景下政府信息资源治理的需求,提出为政府社交媒体信息归档与存储提供保障的策略,包括:完善社交媒体信息归档的政策法规;构建政府社交媒体信息归档工作的多方合作协调机制;加强专业人才的培养与引进以及技术支持;加大资金投入和来源渠道的拓展。(本文来源于《兰台世界》期刊2019年12期）
王炜[3]（2019）在《制播系统中媒体存储的发展》一文中研究指出本文通过回顾媒体存储的发展,从技术原理上分析各类存储的应用特点,论述了对象存储对媒体应用的适应性,并展望了未来发展。(本文来源于《现代电视技术》期刊2019年07期）
杜鹏[4]（2019）在《基于分布式构建HLS协议流媒体文件叁层文件存储管理系统》一文中研究指出随着经济的发展,科技不断进步。构建基于HLS协议流媒体文件叁层文件存储管理系统,是互联网视频公司生产、存储、管理和服务流媒体文件的核心环节,基本功能包括调度、存储、监控和迁移等。该系统通过分布式、Cache和全局索引技术,有效针对传统HLS碎片文件管理低效、文件处理I/O开销大、流媒体文件数据迁移困难等一系列问题,提出了解决方案。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年07期）
蒲在毅,贾艳梅[5]（2018）在《超融合存储在融合媒体生产平台中的运用》一文中研究指出本文首先简要概述了超融合存储融合媒体生产平台的功能设计,对信息聚合、内容监管和联动生产等方面进行了介绍;随后以此为基础,进一步探究了超融合存储在融合媒体生产平台中的应用,希望能为该领域关注者,提供有益参考。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2018年19期）
林亦宁[6]（2018）在《从云存储“独角兽”的新媒体行业探索洞察七牛云背后的人工智能大布局》一文中研究指出一七牛云多维度服务平台,以AI技术赋能媒体新价值随着人脸识别、无人驾驶以及无人超市等技术的出现,人工智能技术出现在越来越多的领域当中,人工智能不再离我们遥不可及,而是离我们的生活越来越近。媒体行业,能够代替广大的民众前往事情发生的现场,并将事情的真相及其代表的意义,透过报导呈现于大众媒体之上。媒体作为社会运行的中转地,更重要的事情是服务于民生,不管是政府机构还是普通群众,媒体能够通过(本文来源于《现代电视技术》期刊2018年09期）
张艳莹[7]（2018）在《双存储架构在媒体资产管理系统中的应用》一文中研究指出随着时代的不断发展,媒体资产管理系统在实践中的应用越来越受重视。文章对双存储架构在媒体资产管理系统中的应用展开了分析,了解双存储架构的两种实现形式,通过这两种形式的优点和缺点,为媒体资产管理工作提供方案,促进媒体资产管理水平的提升。(本文来源于《明日风尚》期刊2018年17期）
周艳艳[8]（2018）在《基于云计算下网络流媒体分布式存储与分配优化策略》一文中研究指出随着互联网的不断普及,越来越多的人成为网民,这也使得提升音视频等流媒体的服务需求变得迫切。而云计算的适时崛起,让网络流媒体在分发处理上得到很大改善,让广大网民可以更好地获取或者传送网络流媒体。本文就从流媒体与云计算概念着手,然后分析云计算下网络流媒体分布式存储的优缺点,并提出一些优化策略。(本文来源于《电脑迷》期刊2018年08期）
陈则维[9]（2018）在《流媒体边缘云的智能存储资源调度策略研究》一文中研究指出基于CDN、P2P等技术的传统流媒体系统存在扩展性、透明性、可靠性方面的局限性。云计算作为一种新型技术,在资源虚拟化、可靠性与弹性扩展等方面具有诸多优点。因此,将二者相结合的流媒体云,是未来流媒体技术发展的方向之一。由于流媒体系统的高实时性特点,流媒体云系统需要在边缘区域放置流媒体边缘云(MEC)来保证用户的服务体验。相比传统流媒体系统,MEC存在更高的带宽资源与存储资源调度需求。对此,现有的研究工作主要依靠会话迁移或视频重部署技术进行处理。但是,该类方法在单独作用时都难以权衡调度效果和调度代价。此外,深度学习模型具有求解快速、泛用性好等特点,为资源调度领域提供了一种新的思路。因此,本文针对流媒体边缘云的联合资源调度问题进行了相关研究,在此基础上采用深度强化学习对上述策略进行改进,主要完成了以下工作:1)针对用户请求流行度动态变化的波动规律,提出了一种基于规划的两阶段调度算法。具体地,针对流行度变化较小的情况,综合考虑当前负载与预测的流行度,提出了一种阈值分配的会话迁移策略;针对流行度变化较大的情况,综合考虑部署代价与负载均衡等因素,提出了一种存储调度策略。算法通过两种策略的联合优化机制,增强了系统对于流行度变化的适应性,同时保证了较低的调度代价。2)针对两阶段调度算法在存储调度策略上求解较慢的问题,提出了一种基于深度强化学习的改进算法,并搭建了数值仿真平台对该算法进行验证。具体地,在策略网络模型方面,针对调度动作复杂的问题,提出了一种基于独立子网络的模型;在代价控制方面,提出了基于请求接入率与当前会话存留率的回报设计以及最大部署代价上限策略;在策略执行方面,提出了一种基于仿真器状态仿真的中间状态生成策略。算法通过引入深度强化学习模型,加快了存储调度策略的求解速度,使得两阶段调度策略在实用性上更进一步。同时,为深度学习类算法在资源调度领域的应用积累了宝贵的经验。综上,本文针对MEC资源调度问题,提出了一种基于规划的两阶段调度算法。在此基础上,尝试引入深度强化学习模型对存储调度策略进行改进。结果表明改进算法在基本保留原有算法的优点的同时,加快了算法的求解速度,具有一定的实用价值。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2018-05-28）
方威,马玉杰[10]（2018）在《数据分级存储技术在融媒体生产中的应用》一文中研究指出介绍并分析了湖北广播电视台现有媒资、制作、融媒体内容生产平台中各种存储的应用场景。通过数据分级存储技术的思路,探讨未来融媒体生产中存储技术的发展和应用。(本文来源于《现代电视技术》期刊2018年05期）
媒体存储论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
根据新时代背景下政府信息资源治理的需求,提出为政府社交媒体信息归档与存储提供保障的策略,包括:完善社交媒体信息归档的政策法规;构建政府社交媒体信息归档工作的多方合作协调机制;加强专业人才的培养与引进以及技术支持;加大资金投入和来源渠道的拓展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
媒体存储论文参考文献
[1].吴健,蔡先学,王志军.浅析在融合媒体生产平台中超融合存储的运用[J].通讯世界.2019
[2].王程程,穆佳桐.新时代背景下政府社交媒体信息归档与存储保障策略[J].兰台世界.2019
[3].王炜.制播系统中媒体存储的发展[J].现代电视技术.2019
[4].杜鹏.基于分布式构建HLS协议流媒体文件叁层文件存储管理系统[J].信息与电脑(理论版).2019
[5].蒲在毅,贾艳梅.超融合存储在融合媒体生产平台中的运用[J].电子技术与软件工程.2018
[6].林亦宁.从云存储“独角兽”的新媒体行业探索洞察七牛云背后的人工智能大布局[J].现代电视技术.2018
[7].张艳莹.双存储架构在媒体资产管理系统中的应用[J].明日风尚.2018
[8].周艳艳.基于云计算下网络流媒体分布式存储与分配优化策略[J].电脑迷.2018
[9].陈则维.流媒体边缘云的智能存储资源调度策略研究[D].中国科学技术大学.2018
[10].方威,马玉杰.数据分级存储技术在融媒体生产中的应用[J].现代电视技术.2018