导读:本文包含了直方图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:直方图,肾癌,涂片,表观,血细胞,正交,冠状动脉。
直方图论文文献综述
林克正,张元铭,李昊天[1]（2019）在《分块Gabor结合梯度直方图的特征提取算法》一文中研究指出针对单一HOG特征提取方式会丢失图像局部特征的问题,本文提出了一种基于分块Gabor的梯度直方图特征提取算法.该方法首先将待识别的人脸图像通过Gabor特征提取方法得到图不同尺度和方向的图像Gabor特征,然后对Gabor特征按照尺度和方向两方面进行融合,之后再对融合后的Gabor特征进行分块,最后对分块后的图像特征再进行HOG特征提取,对提取到的HOG特征进行PCA降维,得到新的H-G特征.实验结果表明,该算法相较于其他传统单一的特征提取识别方法具有更高的识别精度和准确度,并且对于人脸在光照、姿态表情等干扰因素下均具有良好的有效性和鲁棒性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
韩云,张跃[2]（2019）在《全容积表观扩散系数直方图鉴别乳头状与嫌色细胞肾癌的价值》一文中研究指出目的探讨表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)直方图鉴别乳头状肾癌(Papillary Renal Cell Carcinoma,p RCC)与嫌色细胞肾癌(Chromophobe Renal Cell Carcinoma,Ch RCC)的价值。方法回顾性分析23例p RCC与20例Ch RCC的影像学资料。患者均行肾脏常规MRI平扫、增强扫描以及扩散加权成像(Diffusion-Weighted Imaging,DWI)检查。测量两组患者ADC直方图各参数值(包括:最小值、平均值、中位值、最大值、偏度值以及峰度值)。统计分析各参数差异及其诊断效能。结果 pRCC的ADC直方图最小值、平均值以及中位值均低于Ch RCC,而最大值高于Ch RCC(P<0.05)。p RCC以正偏态分布为主,而Ch RCC以负偏态分布为主,两者偏度值有统计学意义(P<0.05),而峰度值无统计学意义(P>0.05)。对pRCC与ChRCC的鉴别诊断效能分析提示,最大值的敏感度最优(91.30%),偏度值的特异度(80.00%)及曲线下面积最优(0.773)。结论全容积ADC直方图对鉴别pRCC与ChRCC具有一定的价值,为临床定性诊断提供了参考依据。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年12期）
田阳,刘政,李泞姗,袁芳,荣娅妮[3]（2019）在《超声剪切波弹性成像直方图分析鉴别乳腺肿块良恶性的初步研究》一文中研究指出目的利用直方图分析技术来量化和判读乳腺肿块良恶性的弹性图像,以降低不同仪器间差异性和医生工作量,增强乳腺肿瘤检测的客观性、准确率和重复性。方法选取2017年1月至2019年1月间于我院就诊的共59个乳房肿块构成研究组。肿块按照BI-RADS标准进行分类,然后启动弹性成像功能采集数据,在弹性成像图上围绕病灶边缘手动绘制感兴趣区,进行直方图分析。结果直方图分析的诊断性能(AUC=0.93)优于超声弹性成像(AUC=0.90)和常规超声的BI-RADS分类(AUC=0.84)。结论超声弹性成像直方图分析方法能够对乳腺良、恶性病变的进行分类,并具有较高的诊断效能,有助于提高医师鉴别乳腺肿块良恶性的能力。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年12期）
秦帅昆,罗素云[4]（2019）在《基于局部敏感直方图和多通道特征车辆检测》一文中研究指出目前车辆检测大多采用局部特征检测,如HOG、Haar-like特征、尺度不变特征变换等。但是,在面对复杂背景情况下受到很大的局限。这就要求在车辆检测方面需要更强的识别性和鲁棒性。为此,提出了一种结合改进的局部敏感直方图和多通道特征金字塔算法。将改进的局部敏感直方图作为检测算法中的目标建模方式,提高目标建模的准确性且降低提取目标特征的计算复杂度;多通道特征金字塔中的上下文感知结构特征描述符能够为车辆检测提供更有效的特征。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年11期）
郗艳华[5]（2019）在《基于直方图平移的简易大容量可逆信息隐藏算法》一文中研究指出为了提高隐秘图像质量和信息隐藏容量,并能在正确提取隐藏信息后无损恢复原始图像,文中提出了一种基于直方图平移的分块双向多位可逆信息隐藏算法。首先通过直方图寻找其最大的两个峰值点及其各自对应的零值点(或者是最小值点),然后对图像分块,在有峰值点的块中实现双向多位信息隐藏。为了提高隐藏图像的质量,优先选取靠近峰值点的零值点,同时在信息隐藏前需对待隐藏信息进行预处理。实验结果表明,该算法不仅可以实现可逆信息隐藏,而且隐藏容量高,隐藏图像质量好,算法简单。该方法可应用于图像认证和隐秘传输等相关领域。(本文来源于《咸阳师范学院学报》期刊2019年06期）
徐杰,李海歌,朱建国,吕牧,周志超[6]（2019）在《基于增强CT直方图分析在胃间质瘤的分级诊断及良恶性鉴别中的初步研究》一文中研究指出目的通过CT直方图分析胃间质瘤(GST)的图像异质性,为预测GST分级提供新的客观定量影像学指标。方法搜集60例GSTs患者共62枚肿瘤,根据病理结果将肿瘤分为4个等级。使用图像分析软件提取直方图参数。共纳入81个直方图参数(增强叁期每期27个参数),对其进行Kruskale Wallis检验,评价不同分级间参数差异。通过Logistic回归分析筛选出能够鉴别良性(Ⅰ～Ⅲ级)和恶性(Ⅳ级)GSTs的参数。采用受试者工作特征曲线(ROC)评价参数/参数组合鉴别良恶性GSTs的效能。结果鉴别良恶性GST的最佳参数为相对偏差、均匀性、最小强度和体积计数。ROC曲线下面积(AUC)显示动脉期均匀性联合延迟期相对偏差对鉴别良恶性GSTs有最佳效能(AUC=0.935;P<0.001)。结论增强CT直方图分析可用于GST的分级诊断及良恶性鉴别。(本文来源于《临床放射学杂志》期刊2019年11期）
M.Kolossváry,J.Karády,Y.Kikuchi,A.Ivanov,C.L.Schlett[7]（2019）在《基于影像组学、视觉和直方图评估证实冠状动脉CT血管成像上动脉粥样硬化病变的体外研究》一文中研究指出摘要目的以组织学检查确定的晚期动脉粥样硬化病变为诊断标准,在体外冠状动脉CT血管成像基础上,比较基于影像组学的机器学习方法与基于视觉和直方图评估方法(本文来源于《国际医学放射学杂志》期刊2019年06期）
杨国伟,叶玮胜,毕美华,滕旭阳,曾然[8]（2019）在《基于二维投影直方图导频辅助的相干光正交频分复用系统公共相位误差噪声补偿算法》一文中研究指出提出一种用于相干光正交频分复用系统的公共相位噪声补偿算法。该算法采用二维投影直方图的公共相位噪声盲估计方法,并充分结合了基于导频的相位噪声估计方法,实现了对公共相位噪声的有效补偿。利用少量的梳状导频对频域符号的公共相位噪声进行初始估计和补偿;再将初始补偿后的频域符号的星座图映射到二维数字图像,利用二维投影直方图进行更精细的公共相位噪声补偿。为了验证算法性能,搭建了基于MATLAB和OptiSystem的20 Gbit/s仿真系统,并在标准单模光纤中传输50 km。结果表明,该算法能有效解决投影直方图盲估计算法以π/2为周期的偏差问题,而且仅需少量的导频就能实现比传统导频辅助算法更高的误码性能。(本文来源于《光学学报》期刊2019年11期）
贺聪,胡乃瑞,李玉峰[9]（2019）在《基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现》一文中研究指出为解决微光夜视仪中图像对比度低、低信噪比、细节信息易淹没于背景的特点,研究了对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE)算法对图像进行增强。为了避免图像中同一像素多次重复使用CLAHE算法,本文采用图像分区处理的方法,减少CLAHE算法的计算次数和总体计算时间,此外,通过FPGA实现该CLAHE算法,实现图像的实时高速自适应增强。结果表明:与算法软件运行时间相比,基于FPGA的算法实现在计算时间上减少6～10倍,对于1280×1024图像的处理速率可以达到30帧/秒。可见该方法,对FPGA资源消耗少,运算速度快,满足微光夜视仪使用需求。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
石爱新[10]（2019）在《血小板异常直方图结合血涂片在血小板计数中的应用分析》一文中研究指出目的:分析血小板异常直方图结合血涂片在判断血小板计数结果中的应用效果。方法:采用血细胞分析仪对200例血液标本进行分析测定,根据检测结果的不同分为正常血小板组、大血小板组、血小板凝集组和小红细胞干扰组,通过血涂片计数法统计血小板计数。结果:正常血小板组采用血细胞分析仪和血涂片计数法检测结果比较,差异无统计学意义(P>0.05)。大血小板组和血小板凝集组使用血细胞分析仪和血涂片计数法检测结果比较,差异有统计学意义(P<0.05),且血细胞分析仪检测结果偏低。小红细胞干扰组使用血细胞分析仪和血涂片计数法检测结果比较,差异有统计学意义(P<0.05),且血细胞分析仪检测结果偏高。结论:应用血细胞分析仪在测定血小板计数过程中易受多种因素的影响,故针对异常血小板直方图,临床应着重分析异常原因,并通过血涂片计数复核,防止出现误差。(本文来源于《中国社区医师》期刊2019年31期）
直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)直方图鉴别乳头状肾癌(Papillary Renal Cell Carcinoma,p RCC)与嫌色细胞肾癌(Chromophobe Renal Cell Carcinoma,Ch RCC)的价值。方法回顾性分析23例p RCC与20例Ch RCC的影像学资料。患者均行肾脏常规MRI平扫、增强扫描以及扩散加权成像(Diffusion-Weighted Imaging,DWI)检查。测量两组患者ADC直方图各参数值(包括:最小值、平均值、中位值、最大值、偏度值以及峰度值)。统计分析各参数差异及其诊断效能。结果 pRCC的ADC直方图最小值、平均值以及中位值均低于Ch RCC,而最大值高于Ch RCC(P<0.05)。p RCC以正偏态分布为主,而Ch RCC以负偏态分布为主,两者偏度值有统计学意义(P<0.05),而峰度值无统计学意义(P>0.05)。对pRCC与ChRCC的鉴别诊断效能分析提示,最大值的敏感度最优(91.30%),偏度值的特异度(80.00%)及曲线下面积最优(0.773)。结论全容积ADC直方图对鉴别pRCC与ChRCC具有一定的价值,为临床定性诊断提供了参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
直方图论文参考文献
[1].林克正,张元铭,李昊天.分块Gabor结合梯度直方图的特征提取算法[J].小型微型计算机系统.2019
[2].韩云,张跃.全容积表观扩散系数直方图鉴别乳头状与嫌色细胞肾癌的价值[J].中国医疗设备.2019
[3].田阳,刘政,李泞姗,袁芳,荣娅妮.超声剪切波弹性成像直方图分析鉴别乳腺肿块良恶性的初步研究[J].中国医疗设备.2019
[4].秦帅昆,罗素云.基于局部敏感直方图和多通道特征车辆检测[J].农业装备与车辆工程.2019
[5].郗艳华.基于直方图平移的简易大容量可逆信息隐藏算法[J].咸阳师范学院学报.2019
[6].徐杰,李海歌,朱建国,吕牧,周志超.基于增强CT直方图分析在胃间质瘤的分级诊断及良恶性鉴别中的初步研究[J].临床放射学杂志.2019
[7].M.Kolossváry,J.Karády,Y.Kikuchi,A.Ivanov,C.L.Schlett.基于影像组学、视觉和直方图评估证实冠状动脉CT血管成像上动脉粥样硬化病变的体外研究[J].国际医学放射学杂志.2019
[8].杨国伟,叶玮胜,毕美华,滕旭阳,曾然.基于二维投影直方图导频辅助的相干光正交频分复用系统公共相位误差噪声补偿算法[J].光学学报.2019
[9].贺聪,胡乃瑞,李玉峰.基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现[J].电子设计工程.2019
[10].石爱新.血小板异常直方图结合血涂片在血小板计数中的应用分析[J].中国社区医师.2019
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