基于复杂网络理论的城市风道拓扑特性研究

基于复杂网络理论的城市风道拓扑特性研究

论文摘要

近年来,我国大力发展城市经济,人口大量聚集在市区内,城市土地日益紧张,城市建设朝建筑高度的升高和建筑密度的增大两个方向发展,能高效的利用土地资源,在一定程度上缓解用地紧张的局面,但也引发了许多环境问题。城市大规模的开发,其下垫面变得更加粗糙,城市通风效率受到了极大的影响。同时,工业生产和人类生活产生的废气、烟尘和汽车尾气等在城市中滞留得不到及时排出,造成了城市空气质量的下降,由此引发了许多城市气候问题,比如城市热岛效应、空气污染等。城市风环境直接影响城市的空气循环和城市气候。所以,在城市规划设计中,合理的规划城市通风道,有助于改善城市内部通风情况,使得城市内部污染物得到及时的扩散,对城市气候进行及时调控,从而减少空气污染和热岛效应等气候问题的发生。随着现代化城市内部结构越来越复杂多样,简单传统、角度单一的城市通风模型越来越不适用。21世纪是复杂性的世纪,系统也成为主要的研究对象,而复杂网络是能够描述复杂系统的一种工具。鉴于此,为了更加系统、科学、全面地展开研究,本文选择复杂网络对城市风道进行深入的探讨与分析,主要工作如下:首先,详细阐述了建筑物及其阴影成像的几何关系原理,基于Google Earth影像提取模拟区域建筑的高度,为下一步模拟区域三维模型的建立提供理论基础和数据基础。然后,在CFD相关理论和软件的支持下,结合模拟区域的实际情况,对模拟区域进行了风环境数值模拟,得到该区域内的风环境状况分布云图。最后,基于ArcGIS软件构建了城市通风道的复杂网络模型,并以CFD模拟结果为基础对每条通风道进行了定量描述,将城市通风道划分成了五个等级。基于复杂网络理论,运用复杂网络的统计参数,全面、深入地分析了不同等级通风道之间的拓扑关系及演变规律。最后对无权和加权通风道网络的特性进行了比较分析。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 基于遥感的建筑物高度提取现状
  •     1.2.1 基于光学遥感影像的建筑物高度提取
  •     1.2.2 基于SAR影像的建筑物高度提取
  •   1.3 城市风环境研究现状
  •     1.3.1 现场实测法
  •     1.3.2 WRF气象模拟法
  •     1.3.3 GIS地理信息系统及RS技术法
  •     1.3.4 CFD数值模拟法
  •     1.3.5 风洞试验法
  •   1.4 复杂网络研究现状
  •   1.5 研究内容和技术路线
  •     1.5.1 研究内容
  •     1.5.2 技术路线
  • 第2章 城市通风设计理论
  •   2.1 城市通风理论
  •     2.1.1 城市通风系统构成
  •     2.1.2 城市通风道作用
  •   2.2 计算流体动力学理论
  •     2.2.1 流体动力学的控制方程
  •     2.2.2 湍流数值模拟方法
  •     2.2.3 湍流模型
  •   2.3 复杂网络理论
  •     2.3.1 图论的基本理论
  •     2.3.2 复杂网络模型
  •     2.3.3 复杂网络的统计特性
  •   2.4 本章小结
  • 第3章 城市通风廊道的数值模拟
  •   3.1 模拟区域概况
  •   3.2 建筑高度的提取
  •     3.2.1 阴影估计建筑物高度原理
  •     3.2.2 阴影长度测量
  •   3.3 CFD风环境数值模拟
  •     3.3.1 模型的建立
  •     3.3.2 网格的划分及边界条件
  •     3.3.3 湍流模型的选择
  •     3.3.4 模拟结果
  •   3.4 本章小结
  • 第4章 基于复杂网络的城市通风廊道拓扑特性研究
  •   4.1 网络的构建
  •     4.1.1 数据预处理
  •     4.1.2 拓扑关系的生成
  •   4.2 城市通风道分级
  •   4.3 城市风道网络的拓扑特性
  •     4.3.1 不同等级通风道网络拓扑特性比较分析
  •     4.3.2 通风道无权网络与加权网络比较分析
  •   4.4 本章小结
  • 第5章 总结与展望
  •   5.1 总结
  •   5.2 研究不足及展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录 攻读硕士研究生期间科研成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 邹容

    导师: 游世辉

    关键词: 建筑高度,城市风道,复杂网络,拓扑

    来源: 湘潭大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 气象学,环境科学与资源利用

    单位: 湘潭大学

    分类号: X51;P463.3

    DOI: 10.27426/d.cnki.gxtdu.2019.001550

    总页数: 63

    文件大小: 3248K

    下载量: 42

    相关论文文献

    • [1].基于复杂网络理论的电力研究概论[J]. 科技风 2020(19)
    • [2].基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究[J]. 科技经济市场 2015(03)
    • [3].供应链管理中复杂网络理论应用研究与展望[J]. 物流技术 2015(08)
    • [4].基于复杂网络理论的大型体育场馆运营韧性动态评估研究[J]. 城市建设理论研究(电子版) 2020(14)
    • [5].基于复杂网络理论的微信网络分析研究[J]. 电脑知识与技术 2017(28)
    • [6].基于复杂网络理论的中国产业结构网络分析[J]. 商 2016(14)
    • [7].复杂网络理论在传统行业中的应用[J]. 现代计算机(专业版) 2016(21)
    • [8].基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究[J]. 科技风 2015(11)
    • [9].复杂网络理论在疾病研究中的应用[J]. 高教学刊 2015(20)
    • [10].基于复杂网络理论的计算机网络拓扑分析[J]. 长春工业大学学报(自然科学版) 2013(06)
    • [11].复杂网络理论在物流网络研究中的应用[J]. 中国流通经济 2011(05)
    • [12].基于复杂网络理论的供应链网络研究综述[J]. 重庆工商大学学报(社会科学版) 2015(05)
    • [13].基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究[J]. 计算机光盘软件与应用 2013(18)
    • [14].基于复杂网络理论的高校内部理工医文合作研究分析[J]. 微型电脑应用 2012(08)
    • [15].系统科学前沿《复杂网络理论》课程建设及教学方法研究[J]. 高等教育研究学报 2011(S1)
    • [16].复杂网络理论在反恐战争中的应用[J]. 复杂系统与复杂性科学 2010(Z1)
    • [17].基于复杂网络理论的电力网络线路脆弱性分析[J]. 电子产品世界 2019(01)
    • [18].基于复杂网络理论的电网脆弱性研究概述[J]. 黑龙江科技信息 2016(36)
    • [19].基于复杂网络理论的股票聚类分析[J]. 曲靖师范学院学报 2016(03)
    • [20].基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究[J]. 中国新通信 2015(06)
    • [21].基于复杂网络理论的电力系统脆弱线路辨识研究现状[J]. 电力系统保护与控制 2012(20)
    • [22].复杂网络理论在图书馆个性化推荐服务中的应用[J]. 情报理论与实践 2009(02)
    • [23].复杂网络理论在银行系统中的应用研究进展[J]. 控制与决策 2019(01)
    • [24].基于复杂网络理论的投送保障网络构建研究[J]. 海军工程大学学报(综合版) 2016(02)
    • [25].风险投资对区域创新系统的作用机理研究——基于复杂网络理论视角[J]. 经济学动态 2014(09)
    • [26].复杂网络理论在酗酒分类中的应用研究[J]. 太原理工大学学报 2015(02)
    • [27].复杂网络理论在“电力电子技术”教学中的应用[J]. 电气电子教学学报 2012(01)
    • [28].《系统工程学报》混沌和复杂网络理论与应用专辑征文通知[J]. 系统工程学报 2010(01)
    • [29].复杂网络理论在生态工业系统的应用研究[J]. 系统工程 2010(05)
    • [30].基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2015(22)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于复杂网络理论的城市风道拓扑特性研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢