导读:本文包含了杂波抑制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:抑制,多普勒,无人机,穿墙,自适应,目标,奇异。
杂波抑制论文文献综述
夏朝禹,高瑜翔,黄坤超,余杰,谢建峰[1]（2019）在《基于组合滤波的压缩感知穿墙雷达杂波抑制》一文中研究指出针对压缩感知穿墙雷达成像过程中受壁杂波污染严重等问题,提出了一种组合滤波的杂波抑制算法。该算法利用小波预处理、统计信号滤波法相结合的方式对回波信号进行处理,通过动态阈值分段弱正交匹配追踪进行稀疏迭代求解。在强壁杂波存在的情况下,组合滤波法能够有效地消除杂波检测出墙后目标。实验结果表明,该算法与传统单一主成分分析、奇异值分解和经验模态分解滤波相比,所成雷达像的子杂波比分别提高了1. 57、1. 52、1. 26倍。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年10期）
胡旭超,谭贤四,曲智国,杨军[2]（2019）在《栅格化稀疏重构的风电场杂波抑制方法》一文中研究指出针对风轮机杂波对雷达探测的干扰问题,提出了一种基于栅格化稀疏重构的风轮机杂波抑制方法。本文首先建立了风轮机杂波干扰下的回波信号模型,分析了风轮机杂波和目标回波信号的差异性,并根据差异性构建了基于风轮机杂波特征的过完备字典,利用正交匹配追踪算法(OMP)逐级栅格化更新字典原子,再对杂波信号栅格化稀疏重构,从而实现了对目标和杂波信号的分离,达到了抑制风轮机杂波信号的目的。最后,通过与常规固定字典重构方法的仿真对比,验证了该栅格化字典稀疏重构方法的有效性。(本文来源于《信号处理》期刊2019年10期）
张小涵,刘润华,汪枫,宿文涛[3]（2019）在《一种新的球载雷达气象杂波抑制方法》一文中研究指出针对无人机慢速目标运动速度与气象杂波中心频率接近导致无人机在气象杂波中难以被检测到的问题,提出了基于卡尔马斯(Kalmus)滤波器的球载雷达无人机目标检测方法。该方法首先对雷达回波进行脉冲压缩和PD处理,再使用经过速度校正的Kalmus滤波器滤除气象杂波,最后利用二维恒虚警进行检测。仿真结果表明,在合适的气象条件和目标速度下,该方法能很好地抑制气象杂波,提高球载雷达无人机目标的检测性能。(本文来源于《现代防御技术》期刊2019年05期）
王悦,袁俊泉,黄忠言,温建雄[4]（2019）在《基于改进DW法的SABBR非平稳杂波抑制方法》一文中研究指出传统多普勒频移(DW)法对天空双基地预警雷达(Space-Air Based Bistatic Radar,SABBR)非平稳杂波具有较好的抑制效果,但如果雷达几何配置关系未知,杂波方位-多普勒曲线无法得到,传统DW法无法使用。针对这一问题,提出一种基于DW法的改进算法,首先在慢时间维对杂波数据进行分块处理,减少非平稳性的影响;然后采用最小二乘估计待检测单元杂波方位-多普勒曲线,将参考单元的时域导向矢量与待检测单元对齐,估计出待检测单元的杂波协方差矩阵;最后进行STAP处理。仿真结果表明,该方法能够改善杂波抑制性能,且适用性更强。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年05期）
李家强,徐小敏,卢宝宝,陈金立[5]（2019）在《倾斜阵列下奇异值分解穿墙雷达杂波抑制》一文中研究指出天线阵列与墙体之间的未知倾斜角会影响超宽带穿墙雷达目标位置探测与成像。针对天线阵列不平行于墙体时引起的目标偏移与墙体杂波难于抑制的问题,提出时延校正的基于Jacobi奇异值分解的杂波抑制算法。即首先通过时延校正使得天线阵列等效于平行于墙体放置,再通过单边Jacobi实现奇异值分解,获取正交性好的奇异向量,利用子空间投影抑制墙体杂波,最后对目标进行探测与成像。仿真结果表明经过该方法处理后可准确定位目标,并且能够获得较好的墙体杂波抑制效果,成像的目标杂波比有了明显提高。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年05期）
陈洪猛,刘京,李明,易晓丽,穆贺强[6]（2019）在《一种新的无人机载雷达非均匀杂波抑制方法》一文中研究指出无人机载雷达可以对感兴趣的重点区域和目标进行持续跟踪,在军用和民用领域都有广泛应用前景.然而载机平台的运动会带来地杂波谱的展宽,致使潜在的低速微弱目标淹没在强地杂波中.为了解决无人机机载雷达非均匀环境下的地面杂波抑制问题,提出一种基于恒虚警样本选择策略的非均匀下视杂波抑制方法.通过距离分块策略解决距离空变带来的非均匀样本的差异,通过低门限恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)策略剔除孤立的强杂波散射点和疑似运动目标对训练样本的影响,降低非均匀样本单元对协方差矩阵估计的干扰,从而提高非均匀环境下对杂波的抑制性能.结合一组实测挂飞数据,对比了不同杂波抑制方法对运动目标检测的影响.实测数据验证所提方法有效.(本文来源于《深圳大学学报(理工版)》期刊2019年05期）
王悦,袁俊泉,黄忠言,陈阿磊,温建雄[7]（2019）在《距离模糊下天空双基地预警雷达杂波抑制方法》一文中研究指出天空双基地预警雷达杂波具有严重的非平稳性,同时存在距离模糊,使得杂波抑制变得困难。针对考虑距离模糊时天空双基地预警雷达杂波抑制问题,基于子孔径平滑处理和重构杂波协方差矩阵的思想,提出了一种非平稳杂波抑制方法。首先对某一距离环杂波数据进行子孔径平滑处理,估计出子孔径下的杂波协方差矩阵;然后计算该距离环功率谱并作为幅度值,重构模糊距离环的杂波数据和协方差矩阵;最后利用重构数据对距离模糊杂波进行空时自适应处理。仿真结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年04期）
刘宝泉,刘春静,代泽洋[8]（2019）在《机载预警雷达KA-STAP杂波抑制方法研究》一文中研究指出提出了一种机载预警雷达杂波抑制方法。该方法针对非均匀环境空时样本不足导致空时二维自适应信号处理(STAP)性能受限的问题,采用同一平台获取的相同频段、分布近似的历史数据,参与构建了空时二维自适应信号处理(STAP)的协方差矩阵,开展杂波抑制效果评估。基于实际数据的杂波抑制结果表明,可以有效提高杂波背景下目标信杂噪比,在强杂波区的杂波抑制得益明显,在弱杂波区杂波抑制性能不恶化。最后,针对该方法的工程应用提出了系统设计考虑,为机载预警雷达反杂波提供了新的思路。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年04期）
何康宁,尚尚[9]（2019）在《高频地波雷达海杂波抑制方法研究综述》一文中研究指出高频地波雷达能够对海上目标实现超视距、全天候的探测,目前已经成为海上动目标检测的重要手段。但在复杂的海洋环境下,目标信号受海杂波影响较大,对海杂波进行有效抑制成为精确检测目标的关键。首先介绍高频地波雷达海杂波的形成机理,然后分别从对消类、小波变换类和子空间类叁个方面对海杂波抑制方法进行综述。最后对现有方法存在的不足进行总结并展望未来研究的方向。通过综述为高频地波雷达海杂波抑制提供重要参考。(本文来源于《遥测遥控》期刊2019年04期）
关泽文,陈建文,鲍拯[10]（2019）在《一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法》一文中研究指出天波超视距雷达(OTHR)舰船目标的检测性能受目标区海杂波的影响严重,准确且自适应的海杂波抑制效能对改善低可探测舰船目标的检测性能意义重大。该文针对基于高阶奇异值分解(HOSVD)的海杂波抑制算法非自适应机制的不足,通过引入峰值信噪比(PSNR),提出一种改进的基于PSNR-HOSVD的自适应算法。该算法仅利用第3等效模式展开矩阵的左奇异向量构造一个投影矩阵,相比于HOSVD算法,该文算法可有效降低计算复杂度,同时由于海杂波仅在第3等效模式展开矩阵的列空间中具有聚集特性,因此该文算法具有比HOSVD算法更好的海杂波抑制性能。实测数据处理结果表明,在电离层状态理想和非理想的情况下,该文PSNR-HOSVD自适应算法的性能均优于EVD自适应算法和HOSVD非自适应算法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年07期）
杂波抑制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对风轮机杂波对雷达探测的干扰问题,提出了一种基于栅格化稀疏重构的风轮机杂波抑制方法。本文首先建立了风轮机杂波干扰下的回波信号模型,分析了风轮机杂波和目标回波信号的差异性,并根据差异性构建了基于风轮机杂波特征的过完备字典,利用正交匹配追踪算法(OMP)逐级栅格化更新字典原子,再对杂波信号栅格化稀疏重构,从而实现了对目标和杂波信号的分离,达到了抑制风轮机杂波信号的目的。最后,通过与常规固定字典重构方法的仿真对比,验证了该栅格化字典稀疏重构方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
杂波抑制论文参考文献
[1].夏朝禹,高瑜翔,黄坤超,余杰,谢建峰.基于组合滤波的压缩感知穿墙雷达杂波抑制[J].电讯技术.2019
[2].胡旭超,谭贤四,曲智国,杨军.栅格化稀疏重构的风电场杂波抑制方法[J].信号处理.2019
[3].张小涵,刘润华,汪枫,宿文涛.一种新的球载雷达气象杂波抑制方法[J].现代防御技术.2019
[4].王悦,袁俊泉,黄忠言,温建雄.基于改进DW法的SABBR非平稳杂波抑制方法[J].雷达科学与技术.2019
[5].李家强,徐小敏,卢宝宝,陈金立.倾斜阵列下奇异值分解穿墙雷达杂波抑制[J].雷达科学与技术.2019
[6].陈洪猛,刘京,李明,易晓丽,穆贺强.一种新的无人机载雷达非均匀杂波抑制方法[J].深圳大学学报(理工版).2019
[7].王悦,袁俊泉,黄忠言,陈阿磊,温建雄.距离模糊下天空双基地预警雷达杂波抑制方法[J].雷达科学与技术.2019
[8].刘宝泉,刘春静,代泽洋.机载预警雷达KA-STAP杂波抑制方法研究[J].雷达科学与技术.2019
[9].何康宁,尚尚.高频地波雷达海杂波抑制方法研究综述[J].遥测遥控.2019
[10].关泽文,陈建文,鲍拯.一种改进的基于峰值信噪比-高阶奇异值分解的天波超视距雷达自适应海杂波抑制算法[J].电子与信息学报.2019
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