论文摘要
红外高光谱探测仪的高精度辐射定标是其定量化应用的关键。基于欧洲气象卫星MetOp-A/B星红外大气探测干涉仪(IASI)与风云三号D星(FY-3D),采用瞬时星下点交叉比对方法,评估FY-3D搭载的红外高光谱大气探测仪(HIRAS)辐射定标的相对偏差。根据两个仪器严格的空间和时间匹配观测数据,采用与FY-3D同一平台但空间分辨率更高的中分辨率光谱成像仪MERSI-II的数据,筛选匹配样本的均匀背景。在交叉比对前,将IASI数据光谱分辨率用傅里叶正逆变换转换为与HIRAS相同的光谱分辨率。由于满足匹配规则的比对样本基本分布在目标温度较低的南北极区域,因此用光谱亮温的平均偏差和偏差标准差评价交叉比对结果。结果表明,HIRAS与MetOp-A/B星的IASI比对结果相似,在相对温度较高的北极区域的一致性整体优于南极区域。低温目标环境下,长波、中波红外的亮温平均偏差小于1 K,多数通道小于0.5 K,一致性良好,各通道无明显温度依赖,偏差标准差小于2 K,且随光谱通道而变,在吸收线剧烈的位置处稍大。短波红外HIRAS光谱的亮温整体低于IASI光谱,多数通道的平均偏差小于1.5 K,偏差对温度的依赖较明显,偏差标准差随目标温度升高而减小。亮温偏差长期趋势(2018年4—12月)的分析表明,其长期整体稳定,短波偏差在较低目标温度下稍大。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨天杭,胡秀清,徐寒列,吴春强,漆成莉,顾明剑
关键词: 光谱学,交叉比对,红外高光谱大气探测仪,低温目标,辐射一致性
来源: 光学学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 气象学,仪器仪表工业
单位: 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,中国科学院大学,中国科学院上海技术物理研究所,国家卫星气象中心中国遥感卫星辐射测量和定标重点开放实验室
基金: 国家重点研发计划(2018YFB0504900,2018YFB0504901,2018YFB0504800,2018YFB0504802),国家自然科学基金(41871249,41471302)
分类号: TH765
页码: 377-387
总页数: 11
文件大小: 8146K
下载量: 132
相关论文文献
- [1].甘肃省红山地区航空高光谱矿物信息精度分析[J]. 地质论评 2019(S1)
- [2].高光谱摆扫型压缩成像及数据重建[J]. 红外技术 2017(08)
- [3].基于非负矩阵分解的高光谱解混算法研究现状和未来的发展方向[J]. 科技视界 2015(13)
- [4].谱科研旋律 抒遥感情怀——记中国科学院遥感应用研究所高光谱研究室主任张立福[J]. 科学中国人 2012(24)
- [5].基于逐行处理的高光谱实时异常目标检测[J]. 光学学报 2017(01)
- [6].高光谱地物识別技术[J]. 中国科技信息 2017(10)
- [7].高光谱目标探测的进展与前沿问题[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2014(12)
- [8].基于非负矩阵分解法的抗水分干扰土壤有机质高光谱估算[J]. 山西农业大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [9].线性混合光谱模型高光谱压缩感知[J]. 遥感学报 2020(03)
- [10].风云三号卫星红外高光谱探测技术及潜在应用[J]. 气象科技进展 2016(01)
- [11].美创企披露高光谱业务规划 已筹集8500万美元的资金[J]. 卫星与网络 2018(10)
- [12].非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法[J]. 西安电子科技大学学报 2016(06)
- [13].加工番茄可溶性固形物近红外高光谱反射成像检测[J]. 江苏农业科学 2013(08)
- [14].矿物高光谱解混进展研究综述[J]. 遥感信息 2020(03)
- [15].芬兰成功开发世界首款高光谱移动设备[J]. 军民两用技术与产品 2017(03)
- [16].基于高光谱的凤眼莲植株氮含量无损监测[J]. 江苏农业学报 2014(04)
- [17].编者按[J]. 遥感学报 2020(04)
- [18].基于小波变换的高光谱散射图像特征提取[J]. 计算机与应用化学 2011(10)
- [19].偏振-高光谱信息融合估测番茄叶片可溶性糖及糖氮比研究[J]. 农业工程技术 2020(24)
- [20].基于高光谱的大叶女贞叶片水分定量测定[J]. 河南师范大学学报(自然科学版) 2017(06)
- [21].基于小波分析的快照式高光谱海面溢油厚度分析[J]. 光学学报 2020(17)
- [22].基于多光谱和高光谱的干旱遥感监测研究进展[J]. 灾害学 2019(01)
- [23].品种和割龄对橡胶树叶片氮含量高光谱估算的影响[J]. 西南农业学报 2017(11)
- [24].空间数据压缩的高光谱降维技术比较[J]. 遥感信息 2017(02)
- [25].基于稀疏表示分步重构算法的高光谱目标检测[J]. 红外技术 2016(08)
- [26].基于信息论准则的高光谱波段选择方法[J]. 电子设计工程 2014(01)
- [27].基于支持向量机的航空高光谱赤潮监测[J]. 微计算机信息 2008(21)
- [28].基于航空高光谱的黑土地硒含量反演研究[J]. 光谱学与光谱分析 2018(S1)
- [29].加权空谱局部保持投影的高光谱图像特征提取[J]. 光学精密工程 2017(01)
- [30].航拍高光谱溢油图像中的连续油区划分方法研究[J]. 中国水运(下半月) 2016(02)
标签:光谱学论文; 交叉比对论文; 红外高光谱大气探测仪论文; 低温目标论文; 辐射一致性论文;