论文摘要
准确有效的岩爆分级预测对避免或减少岩爆灾害具有重要意义。选取围岩最大切向应力σθ、岩石单轴抗压强度σc、岩石单轴抗拉强度σt和岩石弹性变形能指数Wet作为岩爆评价指标,将多维正态云模型作为岩爆等级的预测方法,利用粗糙集确定评价指标权重,以国内外15组岩爆实例作为模型构建样本,建立了粗糙集-多维正态云岩爆分级预测模型。首先采用模糊集聚类后再通过粗糙集逐级筛选评价指标的方法确定评价指标权重,根据多维正态正向云发生器计算得到评价指标的确定度;然后利用评价指标权重和评价指标确定度计算评价样本的综合确定度,根据最大隶属度原则,判定评价样本的岩爆等级。采用鑫华矿业矿岩样本对粗糙集-多维正态云岩爆分级预测模型进行了有效性验证,计算结果与工程实际相吻合,表明该模型具有较好的实用性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘冉,叶义成,张光权,姚囝,陈虎,王其虎
关键词: 岩爆,分级预测,粗糙集,多维正态云,综合确定度
来源: 金属矿山 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,自动化技术
单位: 武汉科技大学资源与环境工程学院,湖北省工业安全工程技术研究中心
基金: 国家自然科学基金项目(编号:51574183),湖北省2017年安全生产专项(编号:2017HBAQZX)
分类号: TP18;TD311
DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.201903007
页码: 48-55
总页数: 8
文件大小: 2045K
下载量: 266
相关论文文献
- [1].三支决策-基于粗糙集与粒计算研究视角[J]. 智能系统学报 2019(06)
- [2].多粒度粗糙集近似集的增量方法[J]. 山东大学学报(理学版) 2020(01)
- [3].《粗糙集理论及其应用》研究生课程教学改革与实践[J]. 闽南师范大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [4].基于粗糙集理论的水利工程现代化管理评价[J]. 黑龙江水利科技 2020(01)
- [5].基于代数角度的变精度多粒度粗糙集的约简[J]. 咸阳师范学院学报 2020(02)
- [6].局部广义多粒度粗糙集[J]. 计算机工程与科学 2020(08)
- [7].可变多粒度粗糙集粒度约简研究[J]. 哈尔滨师范大学自然科学学报 2019(01)
- [8].基于覆盖粗糙集的超图连通性[J]. 数码设计 2016(02)
- [9].关系粗糙集的邻域拟阵结构研究[J]. 数码设计 2016(02)
- [10].基于粒度矩阵的程度多粒度粗糙集粒度约简[J]. 系统工程与电子技术 2016(12)
- [11].基于最小/最大描述的多粒度覆盖粗糙直觉模糊集模型[J]. 计算机科学 2017(01)
- [12].优势关系下多粒度粗糙集排序方法及其应用[J]. 计算机工程与应用 2017(01)
- [13].优势关系多粒度粗糙集中近似集动态更新方法[J]. 中国科学技术大学学报 2017(01)
- [14].基于加权粒度和优势关系的程度多粒度粗糙集[J]. 山东大学学报(理学版) 2017(03)
- [15].组合多粒度粗糙集及其在教学评价中的应用[J]. 数码设计 2017(01)
- [16].基于粗糙集的大学生学习与就业关系分析[J]. 计算机技术与发展 2017(05)
- [17].粗糙集理论及其应用综述[J]. 物联网技术 2017(06)
- [18].不完备信息系统中的广义多粒度双相对定量决策粗糙集[J]. 南京大学学报(自然科学) 2017(04)
- [19].基于可变多粒度概率粗糙集的分类模型[J]. 模式识别与人工智能 2017(08)
- [20].基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简[J]. 计算机科学 2016(02)
- [21].可变程度多粒度粗糙集[J]. 小型微型计算机系统 2016(05)
- [22].粗糙集理论在国内旅游研究中的应用[J]. 旅游纵览(下半月) 2014(14)
- [23].基于信息量的悲观多粒度粗糙集粒度约简[J]. 南京大学学报(自然科学) 2015(02)
- [24].粗糙集理论在故障诊断中的应用研究[J]. 科技视界 2015(16)
- [25].粗糙集理论在输变电工程造价风险评价指标体系优化中的应用[J]. 土木工程与管理学报 2015(04)
- [26].基于粗糙集理论的多标度层次分析教师教学评价模型[J]. 数学学习与研究 2017(11)
- [27].基于粗糙集理论和因果图的故障诊断[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [28].基于粗糙集的高校学生实践能力因素研究[J]. 计算机技术与发展 2020(04)
- [29].邻域粗糙集属性约简在民族团结进步创建评价中的应用[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(12)
- [30].新型灰狼算法的粗糙集属性约简及应用[J]. 计算机工程与应用 2017(24)