导读:本文包含了自适应权向量法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,自适应,滤波器,信号,微弱,波束,平稳。
自适应权向量法论文文献综述
张甲坤,郑晓庆,王良[1]（2012）在《时空联合估计权向量的MVDR自适应波束形成方法》一文中研究指出为实现短数据条件下权向量的稳定优化估计,提出1种时空联合估计权向量的MVDR自适应波束形成方法。该方法结合时域解析信号的MVDR自适应波束形成算法中构造时域解析信号的方法和直接数据域算法中空间滑动的方法,以减少一半权向量为代价,实现了在更短的数据长度下稳定优化地估计协方差矩阵和权向量。数值仿真实验和海上实验数据处理结果表明:与常规波束形成和直接数据域相比,该方法具有更好的稳定性和更好的波束性能,即主瓣更窄,旁瓣更低,阵增益更高。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2012年10期）
赵慧民,方毓景,余顺争,张光昭[2]（1999）在《格型滤波自适应权向量法的DSP实现》一文中研究指出自适应权向量法（ＡＷＶＭ） 检测弱信号常用ＬＭＳ滤波算法． 这种方法的最大缺陷之一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的． 因此， 这些权系数相互有牵连， 这是ＬＭＳ自适应滤波器收敛响应较慢的原因之一． 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法． 应用格型ＬＳＬ滤波于ＡＷＶＭ 中检测噪声中的高频弱信号， 并应用ＤＳＰ实现高速数据处理， 仿真结果证明了它的可行性和实时性及优越性(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊1999年05期）
方毓景,赵慧民[3]（1999）在《LSL自适应权向量法检测弱脉冲信号方法研究》一文中研究指出自适应权向量ＬＭＳ算法用于检测弱信号具有收敛响应较慢的缺点，本文应用自适应权向量格型ＬＳＬ算法检测噪声中的射频弱脉冲信号取得满意结果。仿真检验表明，本文方法用于检测快变弱信号是一种行之有效的方法。(本文来源于《西北工业大学学报》期刊1999年01期）
董大群,曾南,李斌[4]（1994）在《从噪声中提取瞬态信号──自适应权向量法》一文中研究指出本文提出一种自适应方法，从宽带噪声中检测瞬态信号．由于检测是在自适应权向量空间进行的，因此称之为自适应权向量法（ＡＷＶＭ）．文中对ＡＷＶＭ的机理进行了分析．仿真结果证实了理论分析的正确性，并显示出ＡＷＶＭ处理系统可显着地提高检测的信噪比(本文来源于《西北工业大学学报》期刊1994年03期）
自适应权向量法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
自适应权向量法（ＡＷＶＭ） 检测弱信号常用ＬＭＳ滤波算法． 这种方法的最大缺陷之一是滤波器的权系数仅根据总误差值来调整的． 因此， 这些权系数相互有牵连， 这是ＬＭＳ自适应滤波器收敛响应较慢的原因之一． 克服这一缺点的一种方法是采用格型滤波算法． 应用格型ＬＳＬ滤波于ＡＷＶＭ 中检测噪声中的高频弱信号， 并应用ＤＳＰ实现高速数据处理， 仿真结果证明了它的可行性和实时性及优越性
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应权向量法论文参考文献
[1].张甲坤,郑晓庆,王良.时空联合估计权向量的MVDR自适应波束形成方法[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2012
[2].赵慧民,方毓景,余顺争,张光昭.格型滤波自适应权向量法的DSP实现[J].中山大学学报(自然科学版).1999
[3].方毓景,赵慧民.LSL自适应权向量法检测弱脉冲信号方法研究[J].西北工业大学学报.1999
[4].董大群,曾南,李斌.从噪声中提取瞬态信号──自适应权向量法[J].西北工业大学学报.1994
论文知识图
