论文摘要
受环境等外部因素的影响,利用自动识别系统对船舶身份进行识别,存在识别不准确的问题,为解决这一问题,研究者们将计算机视觉技术应用其中,以期改善系统的识别效果。在此背景下,首先对船舶自动识别系统与计算机视觉技术进行分析,然后具体探讨计算机视觉技术在船舶自动识别系统中的应用过程,包括图像采集、图像预处理、图像定义与分割、字符识别等4项内容;最后通过实验对应用效果进行验证,结果表明:应用了计算机视觉技术的船舶自动识别系统较未应用前,数字识别准确性提高14.3%,汉字识别准确性提高12%,识别效果改善,由此证明计算机视觉技术对改善船舶自动识别系统性能有帮助作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王依楠
关键词: 船舶自动识别系统,计算机视觉技术,应用过程,应用效果
来源: 舰船科学技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用
单位: 长春职业技术学院
分类号: U675.7;TP391.41
页码: 76-78
总页数: 3
文件大小: 1596K
下载量: 138
相关论文文献
标签：船舶自动识别系统论文; 计算机视觉技术论文; 应用过程论文; 应用效果论文;