一种通过图像处理的实时车速计算改进模型

论文摘要

车速检测是保证交通安全的重要手段。动态特征速度检测可以有效地分析汽车驾驶特性和交通流,有助于开发智能交通系统。雷达测速仪和激光测速仪成本相对较高,精度不够,只能测量一瞬间的速度。因此提出一种结合车辆特征点识别的快速图像车速检测方法。首先,筛选出车上的特征点,用一定的跟踪方式跟踪该点,再对获取到的图像进行逆透视变换,通过一定比例关系换算出实际速度。该系统实现了车辆速度的实时检测,有助于智能交通系统的研究。

论文目录

• 0 引言
• 1 现状分析
• 2 设计
•   2.1 硬件设计
•   2.2 系统原理
•   2.3 软件架构
• 3 数学模型
•   3.1 预处理
•   3.2 运动分割
•   3.3 特征点跟踪
•   3.4 逆透视变换
•   3.5 车速计算
•   3.6 模型修正
• 4 实验与分析
•   4.1 实验方法
•   4.2 实验数据及处理
•   4.3 实验结论
•   4.4 存在问题
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 罗博峰

关键词: 图像处理,实时跟踪,快速检测,车速识别

来源: 计算机时代 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 武汉理工大学

分类号: TP391.41;U495

DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2019.10.008

页码: 28-31

总页数: 4

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