导读:本文包含了室内空气分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:室内,空气污染,室内空气,负离子,空气,微生物,稀土元素。
室内空气分布论文文献综述
高洁,吴小舟,吕品,王树刚,王沣浩[1]（2019）在《辐射空调房间室内空气分布特性实验研究》一文中研究指出本文在配置有冷却顶板与混合通风的人工环境室中设置电热膜模拟外围护结构传热,在冷负荷分别为83 W/m~2及111 W/m~2条件下,通过实验的方法研究典型辐射空调房间室内空气分布特性。结果表明:当冷却顶板表面温度变化范围为15～23℃及送风温度为22℃时,室内垂直方向1.7 m以下空气温度及速度分布较均匀,而1.7 m以上呈显着变化,CO_2浓度在工作区附近的CO_2浓度较高,而在顶板及地板附近浓度较低。平均垂直空气温差、紊流强度及除污效率的变化范围分别为0.1～0.2℃、32%～38%及0.62～0.86。因此,冷却顶板表面温度的变化对室内平均垂直空气温差、紊流强度影响较小,而对除污效率影响较大。(本文来源于《制冷学报》期刊2019年04期）
巫晶晶,孟艺璇,储海燕,王美林,吴冬梅[2]（2018）在《室内空气负离子浓度分布特征及其影响因素》一文中研究指出为了解室内空气负离子浓度分布特征及影响因素,于2017年3—4月选取晴朗微风天气对高校图书馆某自习室内空气负离子、PM_(2.5)、PM_(10)、气温、相对湿度进行测定。结果显示,监测期间图书馆室内空气负离子浓度范围为60～320个/cm~3,浓度日最高值出现在9:00,最低值出现在15:00;图书馆内PM_(2.5)与PM_(10)浓度呈正相关(P<0.01),空气负离子浓度与相对湿度呈正相关(P<0.01),而空气负离子浓度与PM_(2.5)、PM_(10)、气温均无相关性。提示本次测定的室内空气负离子浓度波动较明显,其浓度可能与相对湿度有关。(本文来源于《环境与健康杂志》期刊2018年09期）
张琦,张熙,张旭辉,陈茸,朱晶颖[3]（2018）在《公共场所室内空气微生物粒径分布及其与环境因素相关性研究》一文中研究指出目的探讨公共场所室内空气中微生物粒径分布及其与环境因素的相关性。方法于2016年8—11月采用六级筛孔撞击式采样器采集18家公共场所室内空气微生物(1~6级),分析微生物粒径分布情况;并收集部分气象因素(气温、相对湿度)和室内空气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、CO、CO_2)的浓度数据,分析室内空气微生物与环境因素的相关性。结果公共场所室内空气中细菌粒径分布以第1、5、6级为主,真菌粒径分布以第5、6级为主。Spearman相关分析显示,室内空气中菌落总数与气温呈正相关,真菌总数与相对湿度呈正相关、与CO_2浓度呈负相关,且均有统计学意义(P<0.01)。结论公共场所室内空气中微生物可进入第叁级支气管和肺泡,对人体危害较高,微生物浓度与气温、相对湿度、CO_2浓度有关。(本文来源于《环境与健康杂志》期刊2018年04期）
刘建伟,刘越,周晓,王玥玥,朱芮[4]（2018）在《北京市典型养老院春季室内空气污染物分布特征与暴露水平》一文中研究指出目的探讨北京市典型养老院春季室内空气污染特征与暴露水平。方法于2015年4—6月检测北京市两家典型养老院A(已建)、B(新建)内多个功能区的室内空气中甲醛、苯、甲苯、二甲苯和总挥发性有机物(TVOCs)的浓度,调查养老院建筑的基本情况和老年人的活动规律,并计算老年人在养老院内的空气污染物日平均暴露水平。结果养老院B各区域的空气污染物浓度和日均暴露水平均高于养老院A,差异有统计学意义(P<0.05)。养老院A的室内空气污染物均符合GB/T 18883—2002《室内空气质量标准》的要求,而养老院B空气中的甲醛和TVOC浓度超标严重,其最高浓度分别为标准值的5.65倍和1.73倍;康复中心的甲苯浓度超标,其他区域的苯和甲苯浓度均不超标;二甲苯的超标率为77%。养老院A和B的各个功能区污染程度分别为卧室>公共卫生间>康复中心>休息室、卧室>公共卫生间>休息室>康复中心。老年人对养老院A空气中苯的日均暴露水平最低,为4.50μg/m3;对养老院B空气中TVOC的日均暴露水平最高,为57.84μg/m3。结论春季北京市典型养老院室内环境存在一定程度的空气污染,新建养老院老年人甲醛和TVOC的日均暴露水平较高。(本文来源于《环境与健康杂志》期刊2018年04期）
陶晶,赵竹,盛欣,王春梅,田佩瑶[5]（2016）在《北京市室内空气PM_(2.5)中稀土元素的浓度水平及分布特征》一文中研究指出目的对北京市室内空气PM_(2.5)中稀土元素的浓度水平从时间和空间上进行监测分析,从而反应细颗粒物PM_(2.5)中稀土元素的分布特征和污染程度。方法选择北京市7个不同功能区的3个室内监测点(住宅、学校、办公场所)及1个室外监测点,采用电感耦合等离子体质谱法测定15种稀土元素的质量浓度,监测时间为2013年5月-2014年4月,每月连续采集7 d,每天采集24 h。利用SPSS 13.0统计软件包进行数据分析。结果室内空气中稀土元素的质量浓度与PM_(2.5)质量浓度显着相关。PM_(2.5)质量浓度在250~300μg/m3时,稀土元素浓度达到最高,其中元素Ce浓度最高。4个季节中,冬季明显比其他季节稀土元素浓度高。作为工业区的燕山,Ce和La浓度最高。结论室内空气中稀土元素与空气污染PM_(2.5)质量浓度密切相关,除了对环境有效的治理,合理的出行方式也是降低环境污染带来的健康风险的重要措施。(本文来源于《首都公共卫生》期刊2016年05期）
赵航宇,刘泽勤[6]（2016）在《不同送风方式对室内空气相对湿度分布的影响》一文中研究指出采用计算流体力学软件Fluent,数值模拟了空调房间在不同送风方式下的湿度分布,上送上回送风方式下空气的速度矢量分布及温度分布。研究表明:下送上回的送风方式下,湿度分层较为明显,梯度较大,人体活动区域的相对湿度较高。由上送上回的送风方式可见,研究平面内相对湿度分布规律会受空气速度及温度分布的强烈影响。(本文来源于《绿色科技》期刊2016年02期）
李艾阳,东东,孟志航,席劲瑛,赵树理[7]（2016）在《典型高校公共场所室内空气微生物分布特征》一文中研究指出公共场所室内空气中有害微生物引起的健康风险越来越受到人们的关注.本研究针对典型高校公共场所室内空气,考察了不同类型场所空气中总异养菌的浓度水平及其与颗粒物浓度、活动人数、温度、湿度等影响因素的相关性.结果表明,某高校体育场馆空气中总异养菌浓度显着高于教室、宿舍等场所,为13~154 CFU·m-3.针对多个体育场馆的分析结果表明,活动人数对室内空气中微生物浓度影响最大,与总异养菌浓度呈线性正相关,回归分析得到的R2达0.92.室内空气中PM_(2.5)、PM10及温度、湿度均与空气微生物浓度无显着相关关系.针对空气中抗生素抗性菌的研究表明,室内空气中具有氨苄青霉素、四环素和青霉素抗性的总异养菌比例为20%~50%,其中,可吸入异养菌中氨苄青霉素抗性菌比例可达40%.(本文来源于《环境科学学报》期刊2016年08期）
施勇,张明清,杨庆,郑聪聪[8]（2015）在《数值模拟压风供氧下避难硐室内空气流场分布规律》一文中研究指出利用Fluent软件模拟压风供氧下不同进风速度、避难硐室拱形断面的空气分布规律,根据流速的快慢将空气流动区域划分为富氧区和贫氧区,并将硐室1.2~1.75 m划分为避险人员有利的活动区域,流速为6、8 m/s时,比较适合避险人员活动范围的区域在硐室的中间。(本文来源于《煤炭技术》期刊2015年03期）
张锐,陶晶,魏建荣,马彦,李婷[9]（2014）在《室内空气PM2.5污染水平及其分布特征研究》一文中研究指出目的研究北京市室内空气PM2.5浓度水平及其分布特征。方法选择北京市7个不同功能区的3个室内监测点(住宅、学校、办公场所)及1个室外监测点,采用重量法测定PM2.5质量浓度。监测时间为2013年5月—2014年4月,每月连续采集7 d,每天采集24 h。结果监测时间段内,3类不同场所(住宅、学校、办公室)室内空气PM2.5浓度均低于室外,差异均有统计学意义(P<0.05);住宅、学校、办公室、室外PM2.5高于GB 3095—2012《环境空气质量标准》二级标准的比例分别为42.7%,41.2%,39.5%,61.8%。室内PM2.5浓度在夏季(7—8月)最低,在冬季(1—3月)最高;室内PM2.5浓度由低至高为远郊区<汽车交通要道、化工工业区<机场、燃煤发电厂<建筑工地、水泥厂,差异有统计学意义(P<0.05)。室内PM2.5占室内PM10的浓度比值为0.83,PM2.5的室内/室外浓度比值(0.68)高于PM10(0.59),差异均有统计学意义(P<0.01)。结论本次调查地区的PM2.5质量浓度为冬季较高,建筑工地、水泥厂PM2.5质量浓度高于其他地区,且室内PM2.5浓度随室外浓度的增加而升高。(本文来源于《环境与健康杂志》期刊2014年12期）
张刚,周鲁宏,孙方婷,王宁,许德玄[10]（2012）在《北方城市冬季室内环境空气中正负离子浓度分布特征》一文中研究指出使用ITC201A空气负离子测量仪测定了中国北方地区冬季室内正负离子浓度水平,按照空气质量评价标准评价了室内空气质量等级,研究了室内空间的正负离子浓度日变化,讨论了正负离子浓度与室内温度湿度之间的相关关系。研究结果表明:①中国东北地区冬季室内正负离子浓度水平极低,负离子平均为浓度46.9个/cm3,正离子平均浓度为52.0个/cm3,室内空气质量等级为中度和重度污染。②室内正负离子平均浓度在中午时刻均达到全天中的峰值阶段,全天中大部分时间正离子浓度高于负离子浓度;在室内人群活动和环境因子等因素复杂的影响下,正负离子平均浓度此消彼长的发生波动变化。③研究期间室内正负离子浓度变化与空气温度和湿度间未发现显着线性相关关系,环境因子的综合作用影响着室内正负离子的浓度变化水平。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2012年08期）
室内空气分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解室内空气负离子浓度分布特征及影响因素,于2017年3—4月选取晴朗微风天气对高校图书馆某自习室内空气负离子、PM_(2.5)、PM_(10)、气温、相对湿度进行测定。结果显示,监测期间图书馆室内空气负离子浓度范围为60～320个/cm~3,浓度日最高值出现在9:00,最低值出现在15:00;图书馆内PM_(2.5)与PM_(10)浓度呈正相关(P<0.01),空气负离子浓度与相对湿度呈正相关(P<0.01),而空气负离子浓度与PM_(2.5)、PM_(10)、气温均无相关性。提示本次测定的室内空气负离子浓度波动较明显,其浓度可能与相对湿度有关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
室内空气分布论文参考文献
[1].高洁,吴小舟,吕品,王树刚,王沣浩.辐射空调房间室内空气分布特性实验研究[J].制冷学报.2019
[2].巫晶晶,孟艺璇,储海燕,王美林,吴冬梅.室内空气负离子浓度分布特征及其影响因素[J].环境与健康杂志.2018
[3].张琦,张熙,张旭辉,陈茸,朱晶颖.公共场所室内空气微生物粒径分布及其与环境因素相关性研究[J].环境与健康杂志.2018
[4].刘建伟,刘越,周晓,王玥玥,朱芮.北京市典型养老院春季室内空气污染物分布特征与暴露水平[J].环境与健康杂志.2018
[5].陶晶,赵竹,盛欣,王春梅,田佩瑶.北京市室内空气PM_(2.5)中稀土元素的浓度水平及分布特征[J].首都公共卫生.2016
[6].赵航宇,刘泽勤.不同送风方式对室内空气相对湿度分布的影响[J].绿色科技.2016
[7].李艾阳,东东,孟志航,席劲瑛,赵树理.典型高校公共场所室内空气微生物分布特征[J].环境科学学报.2016
[8].施勇,张明清,杨庆,郑聪聪.数值模拟压风供氧下避难硐室内空气流场分布规律[J].煤炭技术.2015
[9].张锐,陶晶,魏建荣,马彦,李婷.室内空气PM2.5污染水平及其分布特征研究[J].环境与健康杂志.2014
[10].张刚,周鲁宏,孙方婷,王宁,许德玄.北方城市冬季室内环境空气中正负离子浓度分布特征[J].环境科学与管理.2012
论文知识图
