具有信息老效应的网络谣言传播模型的研究

论文摘要

随着互联网技术的迅猛发展及智能手机的普及,近年来网络谣言的危害性较之以前更大。国家为了减少网络谣言的危害,在2015年将利用网络散播谣言并造成严重危害的行为列入《刑法》,并建立官方辟谣平台,即便如此也不能完全杜绝网络谣言。因此研究谣言传播理论,更好地把握谣言传播规律,进而有效控制网络谣言传播,减少和杜绝网络谣言传播给社会带来的危害具有重要意义。主要的创新工作包括:1、对经典的SIHR网络谣言传播模型的传播过程进行改进,使其更适合当下实际的网络谣言传播过程,着重研究了信息老化效应及辟谣措施在网络谣言传播过程中的作用,提出了具有阶段结构的SIHR_AGING网络谣言传播模型,在均匀网络中分析了各网络实体密度随时间及参数变化的趋势,列出了平均场方程,证明了方程的平衡点,并做了数值仿真。2、在SIHR_AGING网络谣言传播模型基础上,增加了一类新的网络谣言传播实体—谣言真相传播者,同时考虑了信息老化因素在网络谣言传播过程中的作用,提出了一个更符合实际网络谣言传播过程的SIHKR_AGING网络谣言传播模型。分别研究了此网络谣言传播模型在均匀网络和大规模无标度网络中的各网络实体密度的演化规律,对比分析了两种不同网络中的各网络实体密度演化趋势。在均匀网络中,列出了网络谣言传播的平均场方程并计算了平衡点,论证了其稳定性。在大规模无标度网络中,采用具有交互性马尔可夫链(IMC)来刻化节点状态的转移规律,对各网络实体进行了概率和数量计算,由此得到能刻化大规模无标度网络中各网络实体密度变化规律的平均场方程。最后使用MATLAB数值计算软件对SIHKR_AGEING网络谣言传播模型进行数值仿真,得出了信息老化速率在非均匀网络中更能抑制网络谣言的传播。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
•   1.1 研究背景及意义
•   1.2 国内外的研究现状
•     1.2.1 经典的谣言传播模型
•     1.2.2 SIR网络谣言传播模型
•     1.2.3 SIHR网络谣言传播模型
•   1.3 经典谣言传播模型的不足之处
•   1.4 本文的主要研究工作
• 第二章 预备知识
•   2.1 复杂网络
•     2.1.1 网络的基本概念
•     2.1.2 复杂网络的基本特征
•     2.1.3 随机图
•     2.1.4 小世界网络
•     2.1.5 无标度网络
•   2.2 马尔可夫链
•     2.2.1 马尔可夫链的表示方式
•     2.2.2 马尔可夫链相关定理
•   2.3 常微分方程及稳定性理论
•     2.3.1 微分方程
•     2.3.2 微分方程的稳定性
•   2.4 本章小结
• 第三章 基于信息老化效应和辟谣措施的网络谣言传播模型的研究
•   3.1 模型的假设和构建
•   3.2 稳定态分析
•     3.2.1 第一阶段稳定态分析
•     3.2.2 第二阶段稳定态分析
•   3.3 数值模拟实验结果
•     3.3.1 信息老化速率对谣言传播的影响
•     3.3.2 辟谣力度及辟谣时间对谣言传播的影响
•   3.4 本章小结
• AGING网络谣言传播模型的研究'>第四章 两种不同网络下SIHKR_AGING网络谣言传播模型的研究
•   4.1 模型假设及构建
• AGING谣言传播模型'>    4.1.1 复杂网络下SIHKR_AGING谣言传播模型
•     4.1.2 具有交互性质的马尔可夫链平均场方程
• AGING模型的动态分析'>  4.2 均匀网络中SIHKR_AGING模型的动态分析
•   4.3 数值模拟实验结果
•   4.4 本章结论
• 第五章 总结与展望
•   5.1 工作总结
•   5.2 不足与展望
• 参考文献
• 发表论文及科研情况说明
• 致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 李文广

导师: 裴永珍,张仁杰

关键词: 网络谣言,均匀网络,大规模无标度网络,信息老化效应

来源: 天津工业大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 数学,新闻与传媒

单位: 天津工业大学

分类号: G206;O157.5

总页数: 73

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