论文摘要
目的探讨卡培他滨联合奥沙利铂化疗方案(XELOX)致血小板减少症(CIT)的相关风险因素,建立CIT风险预测评分系统。方法通过电子病历系统收集使用XELOX的胃肠癌患者的相关病历资料,建立CIT风险预测评分系统的"训练集"数据库。采用多因素Logistic回归法进行CIT风险因素分析并建立CIT风险预测评分系统。最后以"验证集"对评分系统进行外部验证。结果使用多因素Logistic回归法得出年龄、体质量指数、肝转移、是否进行腹会阴联合直肠癌根治术、基础血小板计数和基础中性粒细胞计数可作为CIT的独立风险因素。利用比值比(OR)值对风险因素进行赋值,建立风险预测评分系统,确定评分>6.65分为高危人群,≤6.65分为低危人群。模型评价显示,"训练集"ROC曲线下面积为0.694,灵敏度、特异度分别为75.6%和53.2%;"验证集"ROC曲线下面积为0.683,灵敏度、特异度分别为76.0%和54.4%。结论 XELOX化疗患者致CIT的风险预测评分系统的建立,有助于筛选CIT高危患者,为临床预防性应用升血小板药物提供决策依据。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 常莹莹,朱斌
关键词: 化疗致血小板减少症,多因素分析,预测评分系统
来源: 中国临床药学杂志 2019年06期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 肿瘤学
单位: 复旦大学附属肿瘤医院药剂科-复旦大学上海医学院肿瘤学系
分类号: R735
DOI: 10.19577/j.1007-4406.2019.06.004
页码: 414-418
总页数: 5
文件大小: 335K
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标签:化疗致血小板减少症论文; 多因素分析论文; 预测评分系统论文;