基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统

基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统

论文摘要

为了实现飞机在任意飞行姿态下燃油量的测量,提出了一种新型的飞机燃油测量系统。首先采用基于计算机视觉的非接触性液位感测技术,测得油箱中油位高度。然后采用CAD技术对油箱建模,实现了飞行姿态误差的修正。实现在油箱外对当前液面进行实时观测和三维重建,无需对油箱内燃油通电,避免了传统测量方式的电磁干扰、电路磨损问题,提升了燃油系统的安全性和可靠性。实时精确地测量剩余燃油量,对飞机的加输油控制、系统状态监控、故障诊断隔离等功能具有重要意义。该油量测量方式与传统方式相比具有数字化、智能化程度高、抗干扰能力强、可靠性高等优点。

论文目录

  • 1 相关工作
  • 2 技术方案
  •   2.1 总体技术方案
  •   2.2 基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量技术
  •     2.2.1 单目相机标定
  •     2.2.2 三角测量法
  •     2.2.3 图像处理算法
  •   2.3 基于CAD技术的飞机姿态误差修正技术
  •     2.3.1 油箱建模
  •     2.3.2 建立油面方程
  •     2.3.3 切割油箱模型
  •     2.3.4 计算燃油质量
  • 3 实验设计
  • 4 系统评估
  • 5 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄文锋,于海玉,薛均晓,潘俊,郭毅博,徐明亮

    关键词: 飞机油箱,油量测量,计算机视觉,非接触式,姿态修正

    来源: 图学学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用

    单位: 河南省科学技术信息研究院,郑州大学软件与应用科技学院,中航工业南京机电液压工程中心(609所),郑州大学信息工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61472370,61672469,61379097,61322204,61502433),河南省自然科学基金项目(162300410262),河南省高等学校重点科研项目(18A413002),河南省科技攻关项目(162102310526)

    分类号: TP391.41;V228.1

    页码: 466-472

    总页数: 7

    文件大小: 1041K

    下载量: 131

    相关论文文献

    • [1].基于计算机视觉求解数独的系统设计[J]. 中国科技信息 2020(02)
    • [2].计算机视觉中的深度学习专题简介[J]. 中国科学:信息科学 2019(12)
    • [3].深度学习在计算机视觉领域的应用进展[J]. 计算机产品与流通 2020(01)
    • [4].计算机视觉中的深度学习专题(2020)简介[J]. 中国科学:信息科学 2020(02)
    • [5].计算机视觉与感知在智慧安防中的应用[J]. 移动通信 2020(03)
    • [6].试析计算机视觉艺术在数字媒体中的应用[J]. 电子世界 2020(07)
    • [7].计算机视觉各技术分支专利分析[J]. 高科技与产业化 2020(04)
    • [8].计算机视觉产业专利分析报告[J]. 高科技与产业化 2020(05)
    • [9].基于计算机视觉核桃质量预测方法的探讨[J]. 无线互联科技 2020(09)
    • [10].关于高校计算机视觉课程教学的思考[J]. 计算机产品与流通 2020(09)
    • [11].眼控科技:计算机视觉融入交通和气象[J]. 机器人产业 2020(05)
    • [12].深度学习在计算机视觉领域的应用发展探究[J]. 电脑编程技巧与维护 2020(09)
    • [13].计算机视觉赋能中小企业[J]. 机器人产业 2020(05)
    • [14].医学3D计算机视觉:研究进展和挑战[J]. 中国图象图形学报 2020(10)
    • [15].计算机视觉在水稻大面积制种中的应用研究[J]. 农机化研究 2019(03)
    • [16].微课在计算机视觉课中的应用探究[J]. 中国新通信 2018(23)
    • [17].深度学习分类网络研究及其在计算机视觉中的应用[J]. 通讯世界 2019(03)
    • [18].感知世界 洞察未来——2018年计算机视觉行业回顾与展望[J]. 中国城市金融 2019(02)
    • [19].基于计算机视觉的玉米田间除草系统开发[J]. 农机化研究 2018(03)
    • [20].基于计算机视觉的玉米种子形态识别测量[J]. 农机化研究 2018(04)
    • [21].基于计算机视觉的小麦长势监控研究[J]. 农机化研究 2018(04)
    • [22].基于计算机视觉的瓜果采摘系统的运用研究[J]. 农机化研究 2018(01)
    • [23].计算机视觉研究综述[J]. 电子世界 2018(01)
    • [24].基于计算机视觉的深度估计方法[J]. 科技资讯 2018(04)
    • [25].计算机视觉艺术在数字媒体艺术中的应用研究[J]. 山西大同大学学报(自然科学版) 2017(01)
    • [26].计算机视觉:数字世界新曙光[J]. 国资报告 2017(02)
    • [27].数字摄影测量与计算机视觉概述[J]. 测绘标准化 2016(02)
    • [28].计算机视觉艺术在数字媒体的应用探讨[J]. 中国报业 2016(18)
    • [29].计算机视觉艺术在数字媒体领域的应用研究[J]. 互联网天地 2015(07)
    • [30].基于计算机视觉的运动目标分析[J]. 电脑迷 2017(12)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于计算机视觉的飞机燃油非接触式测量系统
    下载Doc文档

    猜你喜欢