导读:本文包含了随机化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:孟德尔,随机化,推断,因果,样本,变量,临床试验。
随机化论文文献综述写法
朱纪周,吴海迁,吴迪[1]（2019）在《下行PRB随机化提高LTE网络CQI案例》一文中研究指出在前期优化低阶CQI占比中分析,由于CQI信道质量指示主要用来衡量小区下行信道的质量,且由UE进行测量上报,所以,对于低阶CQI占比优化,可以有效改善用户感知。本次优化主要内容为,更改下行PRB随机化参数,减少干扰,提升高阶CQI上报占比;因此,本文计划选择洛阳市城区CQI<=6的占比大于15%的网元进行实验。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年10期）
郭宇红,童云海[2]（2019）在《隐私保护频繁项集挖掘中的细粒度随机化模型》一文中研究指出已有的随机化回答模型调控的数据范围宽、粒度粗,对隐私数据的保护粒度缺乏灵活性,无法实现精细化、个性化、差异化的隐私保护。提出叁类多参数随机化回答模型,包括行多参、复合多参、分组多参共11种随机化回答模型,给出了模型的分类框架和分类层次。细粒度多参数随机化模型可实现精细化、个性化、差异化的隐私保护效果。(本文来源于《软件工程》期刊2019年10期）
李珊珊,努恩吉雅[3]（2019）在《线性转化的比估计量在数量特征随机化回答技术中的应用》一文中研究指出在数量特征随机化回答技术中,利用辅助变量的线性转化构造了比估计量,通过理论比较和数值模拟得出的结果表明,在一定条件下,提出新的估计量效率是较高的。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
张贵民,李清宝,曾光裕,赵宇韬[4]（2019）在《运行时代码随机化防御代码复用攻击》一文中研究指出代码复用攻击日趋复杂,传统的代码随机化方法已无法提供足够的防护.为此,提出一种基于运行时代码随机化的代码复用攻击防御方法 LCR.该方法在目标程序正常运行时,实时监控攻击者企图获取或利用gadgets的行为,当发现监控的行为发生时,立即触发对代码进行函数块级的随机化变换,使攻击者最终获取或利用的gadgets信息失效,从而阻止代码复用攻击的实现.设计实现了LCR原型系统,并对提出的方法进行了测试.结果表明:LCR能够有效防御基于直接或间接内存泄漏等实现的代码复用攻击,且在SPEC CPU2006上的平均开销低于5%.(本文来源于《软件学报》期刊2019年09期）
刘新辉,李洪凯,李明卓,于媛媛,司书成[5]（2019）在《腰围和冠心病因果关系的孟德尔随机化研究》一文中研究指出目的采用两样本孟德尔随机化方法探索腰围与冠状动脉粥样硬化性心脏病发病风险间的因果关系。方法利用大规模全基因组关联研究数据库,选择相互独立且与腰围密切相关的遗传位点作为工具变量,通过Wald比值法、逆方差加权法、MR-Egger回归法以及加权中位数法等两样本孟德尔随机化方法,以比值比(OR值)作为评价指标对腰围与冠心病间的因果关系进行研究。结果本研究利用样本量为232 101关于腰围的欧洲人群数据库,与样本量为86 995关于冠心病的欧洲人群数据库,选择其中的39个SNP作为工具变量。运用上述两样本孟德尔随机化方法得出的因果效应估计值相近,其中IVW法的OR值为1.531(95%CI:1.248～1.877;P<0.001),MR-Egger回归结果表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距=0.003,P=0.768)。结论两样本孟德尔随机化分析结果显示,腰围与冠心病的发病风险间呈正向因果关系,即腰围每增加一个标准差(SD=12.5 cm)会导致冠心病发病风险增加约50%。(本文来源于《山东大学学报(医学版)》期刊2019年11期）
陈君超,何迎春,陈欢,王进,高嘉慧[6]（2019）在《随机化方法与技术在当前临床试验中的应用》一文中研究指出随机化是临床试验重要的基本原则之一,随着临床研究方法学的发展和电子化技术的应用,随机化的实施方法也有了多种选择。本文以4大国际医学期刊(Lancet,JAMA,NEJM,BMJ)发表的随机临床试验文献为例,同时调查了国内随机化临床试验情况,以期了解随机化方法与技术在当前临床试验中的应用概况。结果显示分层区组随机化应用多于区组随机和动态随机,国际医学期刊中动态随机的应用范围较国内临床试验宽泛;随机化实施方面,参与调查的随机试验近50%采用了中央随机系统。可以预见,作为提高临床试验质量和效率的有效措施,中央随机系统(IWRS)与电子化数据采集系统(EDC)一样,将会成为未来临床试验标准化技术配置。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年13期）
黄林玉,王鸣岐,余星皓,曾平,黄水平[7]（2019）在《酒精依赖和肌萎缩侧索硬化因果关系的孟德尔随机化分析》一文中研究指出目的采用孟德尔随机化方法探索饮酒行为和肌萎缩侧索硬化发病风险的因果关系。方法利用大样本全基因组关联研究数据,确定与酒精依赖密切相关的遗传位点作为工具变量,通过逆方差加权法、MR-Egger回归法等两样本孟德尔随机化方法,以比值比(OR值)作为结局指标对因果关系进行评价。结果本研究共纳入476例男性酒精依赖患者和1358例男性对照,IVW方法估计的OR值为1.12(95%可信区间:1.02-1.24,P=0.021),MR-Egger回归结果表明遗传多效性不会对结果造成偏倚(截距=-0.036,P=0.755)。结论本研究采用两样本孟德尔随机化的方法,表明在男性中严重的酒精依赖会增加肌萎缩侧索硬化的风险。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年03期）
黄彦彬,毛志远,邢峰华,陈智超,邢增闻[8]（2019）在《海南岛西部山区人工催化暖底积云随机化效果检验》一文中研究指出2015—2016年在海南省昌江县霸王岭开展地面暖云烟炉随机化人工催化效果检验,共取得催化和未催化试验样本34个。利用TITAN风暴追踪系统结合自动雨量资料进行统计和物理效果分析。结果表明:催化样本影响区平均增雨量为3.36mm/2h,未催化样本平均增雨量为2.97mm/2h,催化比未催化样本平均增加雨量0.39mm,相对增加11.4%,显着性分析差异显着;对于增长阶段的积雨云,催化样本反射率增强、含水量增大、回波顶高升高;处于减弱阶段的积云,多数催化样本回波减弱趋势趋缓。(本文来源于《气象科技》期刊2019年03期）
李洪峥,李博,赵国桢[9]（2019）在《中医药临床试验过程中随机化的实现方法及改进思考》一文中研究指出近年来,我国广泛开展中医药干预多病种的临床随机对照试验,其中随机化设计尤为重要。但是,我国中医药临床随机对照试验的方法学与报告质量普遍不高,尤其是在随机化方面认识不足。对于随机化分配方法、分配隐匿的了解较差,实施不严格。本文在梳理国内外临床试验中的随机化理论、随机化分配方法、分配隐匿方法的基础上,针对我国中医药临床随机对照试验中在随机化方面出现的问题进行阐述并深入思考,为规范临床试验的随机化过程提出可行性建议。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年11期）
阙喜妹[10]（2019）在《基于众数的稳健估计孟徳尔随机化方法及其在因果关联研究中的应用》一文中研究指出目的:本文通过模拟研究比较基于众数的稳健估计孟德尔随机化方法、SME、WME、PWME法、传统的IVW法、MR-Egger回归法在不同程度工具变量假设违背情形下因果推断的表现,并将其应用到儿童肥胖与1型糖尿病关联的实例数据中,探索儿童肥胖与1型糖尿病是否存在因果关联。方法:介绍SMBE、WMBE法及SME、WME、PWME法的基本原理。本研究模拟四种不同情形:模拟1和模拟2中设置无效工具变量比例从0逐渐增加至100%(间隔比例为10%),旨在评估两样本情形下,不存在因果效应时MBE法的表现;模拟3和模拟4中设置无效工具变量比例r(28)0,真实因果效应值分别为0.1和0,旨在评估两样本和单样本情形下MBE方法的弱工具变量偏倚问题。不同模拟情形下,均用平均因果效应估计值、标准误、覆盖率、效能来评价SMBE、WMBE法与SME、WME、PWME、IVW、MR-Egger法在因果效应估计方面的优缺点。本文利用筛选出的23个单核苷酸多态性位点进行儿童肥胖与1型糖尿病因果关联的评估。结果:不存在因果效应时b(28)0,多数模拟情形下MBE法获得的效应估计值的偏倚及Ⅰ型错误率都低于其他几种方法。MBE法检测因果效应的能力仅略低于IVW法、基于中位数的方法,但高于MR-Egger回归方法,且MBE法对汇总数据样本量的要求低于其他几种方法。实例数据结果表明儿童肥胖对儿童T1DM存在正向因果效应,SMBE和WMBE法获得的效应估计值与经MR-Egger法校正后的结果近似(OR及95%CI:SMBE:2.212;1.084-4.512;WMBE:2.233;1.095-4.554;MR-Egger:2.776;1.241-6.208)。结论:基于众数的稳健估计孟德尔随机化方法相比其他MR方法可更大程度地放宽工具变量假设,在进行两独立样本MR分析时,不能仅报告一种MR分析结果,需根据不同情形,将MR方法结合起来共同进行因果推断。本研究发现儿童肥胖与1型糖尿病间可能存在正向因果关联。(本文来源于《山西医科大学》期刊2019-06-11）
随机化论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
已有的随机化回答模型调控的数据范围宽、粒度粗,对隐私数据的保护粒度缺乏灵活性,无法实现精细化、个性化、差异化的隐私保护。提出叁类多参数随机化回答模型,包括行多参、复合多参、分组多参共11种随机化回答模型,给出了模型的分类框架和分类层次。细粒度多参数随机化模型可实现精细化、个性化、差异化的隐私保护效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机化论文参考文献
[1].朱纪周,吴海迁,吴迪.下行PRB随机化提高LTE网络CQI案例[J].通讯世界.2019
[2].郭宇红,童云海.隐私保护频繁项集挖掘中的细粒度随机化模型[J].软件工程.2019
[3].李珊珊,努恩吉雅.线性转化的比估计量在数量特征随机化回答技术中的应用[J].长春工程学院学报(自然科学版).2019
[4].张贵民,李清宝,曾光裕,赵宇韬.运行时代码随机化防御代码复用攻击[J].软件学报.2019
[5].刘新辉,李洪凯,李明卓,于媛媛,司书成.腰围和冠心病因果关系的孟德尔随机化研究[J].山东大学学报(医学版).2019
[6].陈君超,何迎春,陈欢,王进,高嘉慧.随机化方法与技术在当前临床试验中的应用[J].中国新药杂志.2019
[7].黄林玉,王鸣岐,余星皓,曾平,黄水平.酒精依赖和肌萎缩侧索硬化因果关系的孟德尔随机化分析[J].中国卫生统计.2019
[8].黄彦彬,毛志远,邢峰华,陈智超,邢增闻.海南岛西部山区人工催化暖底积云随机化效果检验[J].气象科技.2019
[9].李洪峥,李博,赵国桢.中医药临床试验过程中随机化的实现方法及改进思考[J].中国新药杂志.2019
[10].阙喜妹.基于众数的稳健估计孟徳尔随机化方法及其在因果关联研究中的应用[D].山西医科大学.2019