大数据时代下的电梯故障预测研究

论文摘要

随着生活的发展,科技的进步,人们的日常生活和工作离不开电梯的支持,因此电梯的正常、安全、有效运行是不容忽视的。现如今,我国电梯已经成为了人们生活的基本交通工具,同时电梯所的安全隐患也受到人们的重视和关注。目前我国电梯出现的故障问题对人类生命安全及财产构成了严重的威胁,也影响了人们生活的质量。本文针对大数据时代下的电梯故障进行了分析,希望能够提高电气故障预测的能力,保证电梯运行的安全。本文讨论仅供参考。

论文目录

• 0 引言
• 1 大数据
•   1.1 大数据的定义及特点
•   1.2 大数据的主要内容
•   1.3 大数据的主要应用
•   1.4 大数据的意义
• 2 对电梯故障进行预测的必要性
• 3 电梯中常见的故障分析
• 4 在大数据时代下的电梯故障预测研究
•   4.1 借助电梯的运行模式进行预测
•   4.2 借助电梯中常见的故障事例进行对应的诊断达到预测的效果
•   4.3 利用人工化的神经网络的诊断方法进行对应的预测
•   4.4 利用专家系统通过对电梯进行对应的检测及预测的措施
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张玲玲

关键词: 大数据,电梯故障,预测与研究

来源: 低碳世界 2019年12期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 山西轻工职业技术学院

分类号: TU857

DOI: 10.16844/j.cnki.cn10-1007/tk.2019.12.184

页码: 303-304

总页数: 2

文件大小: 4247K

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