导读:本文包含了小波曲线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,曲线,畸变,信号,电网,阈值,稳态。
小波曲线论文文献综述
喻小涛,胡光明,罗水亮,奉伟,李宇[1]（2018）在《利用小波变换从测井曲线中提取米兰柯维奇周期》一文中研究指出自米兰柯维奇理论提出以来,如何从一段测井曲线中提取相应的3个米兰柯维奇周期(斜率、岁差、偏心率)仍是一个经常探讨的问题。以鄂尔多斯盆地二迭系山西组1段~石盒子组8段湖盆中心汇水区的A299井、A1116井、A1118井、A1022井为例,结合Matlab软件对该问题进行了探索。首先采用db5小波对研究层段各井的自然伽马测井数据进行连续小波变换,得到不同尺度下的频率,进而计算相应的频率比值;同时根据前人的成果计算出与研究层段所处时代的理论天文周期、理论频率比值;然后将研究层段频率比值与理论频率比值进行对比,筛选出与米兰柯维奇周期对应的小波频率,最终确定与各米兰柯维奇周期相关的小波曲线分别为d9、d6、d5(其中d9对应的是偏心率,d6对应的是斜率,d5对应的是岁差)。该研究成果对于更精确地划分地层及校准天文地质年代具有重要意义。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2018年07期）
曾卓,阿达依·谢尔亚孜旦,申传鹏[2]（2018）在《叁次B样条小波的曲线拟合研究》一文中研究指出针对拟合曲线的精度与光顺性互相冲突,在进行曲线拟合时常以牺牲一方面的质量来使另一方面满足要求的问题,提出了基于叁次B样条小波的曲线拟合方法。对控制点坐标的数据信息进行小波处理,剔除高频细节信息,获取低频主体信息,用将近原始控制点一半数目的新的控制点来表示原始控制点的数据特征,既保证了拟合精度又提高了拟合光顺性,从而提高了数控加工的精度。经实例验证,该方法行之有效,为曲线拟合提供了一种兼顾拟合精度、光顺性与加工精度的方法。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2018年06期）
朱凯鹏,于晓洋,赵烟桥,张成文,邹立彬[3]（2017）在《基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法》一文中研究指出噪声信号的检测精度直接决定了电网非稳态畸变信号计量的准确性,为了提高噪声信号的检测精度,提出了一种基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法。首先利用小波变换对电网非稳态畸变信号进行分解与重构,得到基波信号,再通过傅里叶级数将重构得到的基波信号进行正弦拟合,最后通过非稳态畸变信号与正弦信号相减,得到噪声信号。以电网冲击信号模型和电网连续脉冲信号模型为例对本文方法进行验证。实验结果为:在不同分解层数之间,本文方法得到的基波信号、噪声信号与原始信号之间的相关系数始终都在0.95以上,均高于单独小波方法所得信号的相关系数,且受分解层数不同的影响更小,说明文中方法降低了检测精度受分解层数不同的影响,且具有更高的噪声检测精度。(本文来源于《电测与仪表》期刊2017年19期）
刘斌,辛迦楠,谌文江[4]（2018）在《结合不可分小波分析和曲线拟合方法的图像对比度增强》一文中研究指出传统的图像对比度增强技术容易造成图像的局部区域过分增强或增强不足等问题,因此提出了一种结合不可分小波分析和曲线拟合的图像对比度增强方法。该方法以标准清晰图像的均值和标准差作为图像对比度增强的理想目标,首先对同一目标的标准清晰图像和低对比度图像进行四通道不可分小波分解,然后利用曲线拟合的预测能力得出分解后具有相同频率通道和相同方向子图像的均值之间及标准差之间的函数关系,通过该函数关系和直方图匹配公式即可得到理想的增强后的子图像,最后将这些新的子图像进行不可分小波重构,并采用清晰度、标准差指标对图像对比度增强结果进行评价。实验结果表明,所提方法所得低对比度图像的增强效果较好,且得到了高清晰度图像。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年02期）
周锦程,杨清亮,张伟[5]（2017）在《基于高斯小波变换的测井曲线自动分层模型》一文中研究指出针对测井曲线分层问题,采用多种测井曲线参数为判别因子,在基于高斯小波变换的基础上,将多条测井曲线融合成一条参数曲线,最后经过并层处理得到地层的分层点模型。实验表明该模型能有效地解决测井曲线的自动分层问题。(本文来源于《黔南民族师范学院学报》期刊2017年04期）
刘大鹏,纪小刚,朱仕魁,何雪明[6]（2017）在《任意控制顶点曲线多分辨光顺中的快速小波构造》一文中研究指出在曲线曲面光顺领域,任意分辨率小波光顺将小波光顺技术推广到了一般领域,大大提高了其应用范围,但是多分辨分析小波光顺的重构算法至今没有完善。文章着重研究了任意控制顶点曲线多分辨光顺过程中,重构矩阵的具体算法。该算法将小波重构归纳为零空间的求解问题,并通过系数矩阵E构造m-n个矩阵Ei,对其进行分解与简化,保证了得到的解为对角占优的带状矩阵,实现了重构矩阵的快速求解,从而快速地实现了紧支集小波构造。文章最后通过光顺一条叶片截面线,对算法进行了验证,说明了该算法的准确性与稳定性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2017年02期）
林坤,马朝选,彭晓光,李军科[7]（2017）在《基于Matlab自然伽马测井曲线小波降噪算法研究》一文中研究指出通过对小波变换算法的理论分析,建立了小波降噪算法的判定准则和信号降噪模型。通过对信号降噪常用方法分析,采用快速傅里叶变换FFT和小波阈值降噪方法对自然伽马测井曲线进行降噪。在小波阈值降噪方法中,采用3种从原始信号确定阈值(全局阈值、penalty阈值和Birge-Massart阈值)和4种基于样本估计的阈值(rigrsure阈值、sqtwolog阈值、heursure阈值和minimaxi阈值),对降噪效果进行分析,小波阈值降噪方法明显优于快速傅里叶变换FFT降噪方法。通过信噪比、相关系数、降噪信号能量比和降噪信号与原信号均方差4个性能指标对比,采用rigrsure自适应软阈值小波降噪方法对自然伽马测井曲线降噪,能有效去除自然伽马测井曲线中与地层信息无关的统计涨落和毛刺干扰,得到最佳的降噪效果。该方法在自然伽马测井曲线降噪处理中得到很好地应用。(本文来源于《测井技术》期刊2017年02期）
刘凤魁,邓春宇,王新迎[8]（2017）在《基于小波变换和改进快速密度峰值聚类算法的负荷曲线聚类研究》一文中研究指出负荷曲线聚类分析是智能电网大数据研究的重要组成部分,是负荷预测、需求侧响应、电网规划、经济运行、费率制定、能效提升等研究与工作的基础。文章利用离散小波变换提取用户负荷数据多时间尺度特征,进而对负荷数据进行聚类分析。针对快速密度峰值聚类算法中局部密度依赖于截断距离和需要人为识别决策图中聚类中心的不足,利用K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)算法的思想重新定义局部密度和距离,并根据向外统计检验的方法实现聚类中心的自动选取。基于某省某行业用户实际负荷数据进行实验,结果将该行业负荷曲线分为正常生产型、双峰型、夜晚生产型、白天生产型、晚高峰型、早高峰型6类,表明了该算法的有效性。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2017年03期）
朱凯鹏[9]（2017）在《基于小波变换和曲线拟合的电网畸变信号检测方法研究》一文中研究指出随着电网中非线性负载的增加,电网基波信号上会迭加畸变信号形成电网畸变信号,畸变信号的检测精度直接决定了电网畸变信号条件下电能计量的准确性。电网畸变信号由于具有时变、频率复杂特性,使电能计量准确性降低,让国家电能计量部门利益受损。部分电网畸变信号研究都是在已知畸变信号频率能量分布基础上进行分析,有利于选取合适的小波变换分解重构层数。当小波变换分解层数过多或过少时,会降低电网畸变信号的畸变信号检测精度。解决以上问题需要有能够在小波变换分解层数不合适时,仍能够准确分析检测电网畸变信号的方法。本文提出了一种基于小波变换与正弦曲线拟合的电网畸变信号检测方法。首先利用小波变换对电网畸变信号进行分解与重构,得到基波信号,再通过傅里叶级数将重构得到的基波信号进行正弦拟合,最后在电网原始畸变信号中减去正弦信号,得到畸变信号。本文以稳态电网畸变信号模型和非稳态电网畸变信号模型为例对本文方法进行验证,具体研究内容如下:1.研究电网畸变信号条件下畸变信号的数学模型,通过建立稳态与非稳态电网畸变信号的数学模型,分析电网信号中畸变信号对电网电能质量的影响以及已有电网畸变信号检测方法的局限性。2.寻找适用于电网畸变信号频率及能量分布未知的电网畸变信号检测方法,首先将小波变换应用于电网畸变信号分解与重构中,然后通过曲线拟合方法与归一化将重构后基波信号拟合成标准基波信号,最后得到准确度高的畸变信号。3.对几种迭加不同类型畸变信号的典型电网畸变信号进行数学建模,通过本文方法对以上电网畸变信号进行仿真实验,并与单一小波变换方法所得结果进行比较,分析本文方法相对于传统方法的优势。实验结果为:在电网畸变信号分析检测领域,通过本文方法重构信号与原始信号的相关系数稳定在0.95以上,即两者的一致程度在95%以上。在相同分解层数下,本文方法都可以提高单独小波变换方法重构所得基波信号和畸变信号与原始信号的一致程度;而在不同分解层数,本文方法检测结果没有因为小波变换方法分解层数改变而有较大变化,畸变信号检测稳定性高。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2017-03-01）
陈颖娜,应海松,王于鹤,李斐真,李雪莲[10]（2016）在《小波变换在铁矿热重矿物分析曲线处理的应用》一文中研究指出小波变换是化学计量学中的一门新兴技术,目前在仪器分析的波谱解析中已有诸多应用。而热重分析是一种广泛应用于材料领域的分析方法,只要物质受热发生质量变化,都可采用热重分析。因此可应用于材料热稳定性、矿物分析等,但有时热重分析的曲线会因某种未知因素干扰而难以分辨。利用MATLAB的小波工具箱解析铁矿石热重曲线,采用Daubechies小波的5阶2层分解,对热重曲线进行噪声滤除,并采用小波导数变换分离重迭峰,最终达到提高热重分辨率的目的。(本文来源于《冶金分析》期刊2016年10期）
小波曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对拟合曲线的精度与光顺性互相冲突,在进行曲线拟合时常以牺牲一方面的质量来使另一方面满足要求的问题,提出了基于叁次B样条小波的曲线拟合方法。对控制点坐标的数据信息进行小波处理,剔除高频细节信息,获取低频主体信息,用将近原始控制点一半数目的新的控制点来表示原始控制点的数据特征,既保证了拟合精度又提高了拟合光顺性,从而提高了数控加工的精度。经实例验证,该方法行之有效,为曲线拟合提供了一种兼顾拟合精度、光顺性与加工精度的方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波曲线论文参考文献
[1].喻小涛,胡光明,罗水亮,奉伟,李宇.利用小波变换从测井曲线中提取米兰柯维奇周期[J].长江大学学报(自科版).2018
[2].曾卓,阿达依·谢尔亚孜旦,申传鹏.叁次B样条小波的曲线拟合研究[J].机械科学与技术.2018
[3].朱凯鹏,于晓洋,赵烟桥,张成文,邹立彬.基于小波变换与正弦曲线拟合的非稳态畸变噪声检测方法[J].电测与仪表.2017
[4].刘斌,辛迦楠,谌文江.结合不可分小波分析和曲线拟合方法的图像对比度增强[J].激光与光电子学进展.2018
[5].周锦程,杨清亮,张伟.基于高斯小波变换的测井曲线自动分层模型[J].黔南民族师范学院学报.2017
[6].刘大鹏,纪小刚,朱仕魁,何雪明.任意控制顶点曲线多分辨光顺中的快速小波构造[J].机械设计与研究.2017
[7].林坤,马朝选,彭晓光,李军科.基于Matlab自然伽马测井曲线小波降噪算法研究[J].测井技术.2017
[8].刘凤魁,邓春宇,王新迎.基于小波变换和改进快速密度峰值聚类算法的负荷曲线聚类研究[J].电力信息与通信技术.2017
[9].朱凯鹏.基于小波变换和曲线拟合的电网畸变信号检测方法研究[D].哈尔滨理工大学.2017
[10].陈颖娜,应海松,王于鹤,李斐真,李雪莲.小波变换在铁矿热重矿物分析曲线处理的应用[J].冶金分析.2016
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