导读:本文包含了参数估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,算法,数据,实时,模型,方法,基线。
参数估计论文文献综述
张新军,陈华珠,江良[1]（2019）在《基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计》一文中研究指出金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年06期）
丁锋,徐玲,刘喜梅[2]（2019）在《传递函数辨识(11):频率响应递推参数估计(并联情形)》一文中研究指出工程中,频率特性又称频率响应。针对不同极点惯性环节并联而成的系统,利用正弦激励信号作为输入,通过测量系统的频率特性观测数据,基于二次优化和非线性优化技术,推导了估计传递函数参数的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法、多新息递推梯度算法、牛顿递推算法,以及结合实频特性和虚频特性观测数据的联合递推辨识算法和耦合递推辨识算法。文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点传递函数参数的辨识以及任意非线性函数的参数估计。(本文来源于《青岛科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
黄壹玲,周菊玲,董翠玲[3]（2019）在《基于左截断右删失数据的Lomax分布形状参数估计》一文中研究指出Lomax分布是数理统计中一种重要分布,基于EM算法及极大似然法研究了左截断右删失数据下Lomax分布的参数估计,推导出参数的迭代式,并应用随机模拟对参数迭代式进行模拟检验,结果表明,迭代式能够快速收敛,估计值精确度较高.(本文来源于《河南科学》期刊2019年11期）
韦盛学,李乃医[4]（2019）在《基于小样本、删失情形下Weibull分布参数的Bootstrap估计》一文中研究指出生存分析和可靠性分析中,一般得到的往往是小样本、不完全的数据,在此情形下,基于极大似然方法的参数估计结果可能是不稳定的。而Bootstrap方法是处理小样本数据的一个可行、有效方法,文章给出了小样本、随机右删失数据下Weibull分布参数的Bootstrap区间估计方法 。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年23期）
任燕燕,吕洪渠,王娜[5]（2019）在《动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用》一文中研究指出生产效率一般会受到空间相关性和时间滞后效应的影响,不易准确测算。本文考虑时空双重滞后特征,提出一种动态面板数据空间随机前沿模型,针对模型的内生性问题,借鉴已有的估计方法,本文提出一种广义矩估计方法(Generalized Method of Moments,GMM),并证明了参数估计的一致性。在应用分析中,利用本文所提出的理论模型实证分析了我国战略性新兴产业发展的效率,该理论模型能够客观、科学地测算技术效率,实证结论验证了理论模型的应用效果。(本文来源于《统计研究》期刊2019年11期）
王鹏宇,项树林,张必彦[6]（2019）在《线性回归方法在实时测控系统参数估计中的应用》一文中研究指出针对实时测控系统对关键参数估计的需求,论文提出了基于线性回归模型进行参数预测的方法。设计了参数估计系统的组成,根据需求建立线性回归模型,并针对实时系统要求给出模型的求解方法,对比分析了传统线性回归、Ridge、Lasso回归方法的特点,并通过实验进行验证,最后针对不同的实际应用场合给出了模型选取的方案。研究成果已应用到实际飞行试验中,并取得了良好效果。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
王珏,杨文刚[7]（2019）在《基于改进遗传算法的叁相感应电机参数估计算法》一文中研究指出为了降低叁相感应电机的参数测量成本,提出了一种基于改进遗传算法的叁相感应电机参数估计算法。首先,建立了广义的叁相感应电机动态模型,并建立了电机电流与速度的状态空间模型;其次,对遗传算法进行了改进,设计了基于改进遗传算法的函数逼近器,通过最小二乘算法实现曲线的拟合;最终,模型输出叁相感应电机的多个关键参数。实验结果表明,该算法能够有效地估计出叁相感应电机的7个关键参数,并且实现了较低的估计误差。(本文来源于《电气传动》期刊2019年11期）
姚天雄,陈冬,吴珍芳,肖石军,张志燕[8]（2019）在《大白和长白猪大样本群体的繁殖性状遗传参数估计及影响因素分析》一文中研究指出旨在解析不同因素对大白和长白猪大样本群体繁殖性能的影响。同时估计大白和长白猪繁殖性状的遗传参数。本试验选取温氏2013-2018年5年间大白共65 546窝母猪繁殖记录、长白共9 552窝母猪繁殖记录进行研究。采用SAS软件GLM过程对母猪8个繁殖性状进行分析,解析母猪分娩胎次、出生胎次和情期3个因素对其繁殖性能的影响。同时利用DMU软件估计这些性状的遗传力、遗传相关和表型相关。结果表明:1)在影响因素分析中:在两个品种中,母猪分娩胎次对所有繁殖性状都有极显着影响(P<0.001);在大白猪中,母猪出生胎次对5个繁殖性状影响显着(P<0.05),情期对所有繁殖性状影响均不显着;而在长白猪中,母猪出生胎次对弱仔数和出生窝重有显着影响(P<0.05),情期对5个繁殖性状影响显着(P<0.05)。2)在遗传参数估计中:在大白猪中,出生窝重遗传力最高,为0.281,总仔数、活仔数、健仔数、弱仔数和死胎数的遗传力在0.117～0.179范围内;而在长白猪中,总仔数遗传力最高,为0.190,活仔数、健仔数、弱仔数和出生窝重的遗传力在0.100～0.176范围内;在遗传相关和表型相关上,大白猪的总仔数与活仔数、总仔数与健仔数、活仔数与健仔数、健仔数与出生窝重等遗传相关均在0.738以上,其表型相关在0.717以上,长白猪的总仔数与活仔数、总仔数与健仔数、活仔数与健仔数的遗传相关在0.895以上,表型相关在0.791以上。本研究结果为提高母猪的繁殖性能和加速繁殖性状的遗传进展提供了试验数据和理论基础。(本文来源于《畜牧兽医学报》期刊2019年11期）
王涵,井浩宇[9]（2019）在《基于大气误差参数估计的中长基线RTK解算》一文中研究指出短基线RTK解算中,流动站与基准站的误差空间相关性强,通过站间星间双差后基本可以消除,然而,在中长基线条件下,流动站与基准站误差空间相关性较弱,其双差后残差较大(主要为电离层和对流层残余误差),为了实现中长基线RTK定位,文章以双差非组合观测量为基础,在估计流动站位置和双差模糊度的同时,将相对对流层延迟、相对电离层延迟两项大气误差也作为参数进行同步估计。基于实测数据对该算法进行分析,结果表明:该方法能提高中长基线模糊度固定成功率,有效改善定位性能。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年32期）
李子愚,刘兆霆,姚英彪[10]（2019）在《乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计》一文中研究指出在无线传感器网络中,每个传感器节点能量存储、计算能力和带宽资源通常是有限的。直接将各个节点的采样信号模拟值(或较多的量化比特)传输到融合中心进行集中处理,将消耗较大的节点能量,并导致较大的通信负载。研究基于无线传感器网络的参数估计问题,考虑将每个传感器节点的采样信号值压缩成1比特信息后再传输到融合中心,并且考虑节点与融合中心之间的通信是非理想的,存在噪声干扰和多径问题。论文利用最大似然方法,推导出一种1比特鲁棒期望最大(OBR-EM)算法,并分析了参数估计的克拉美罗下界(CRLB),仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年11期）
参数估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工程中,频率特性又称频率响应。针对不同极点惯性环节并联而成的系统,利用正弦激励信号作为输入,通过测量系统的频率特性观测数据,基于二次优化和非线性优化技术,推导了估计传递函数参数的最小均方算法、随机梯度算法、多新息随机梯度算法、递推梯度算法、多新息递推梯度算法、牛顿递推算法,以及结合实频特性和虚频特性观测数据的联合递推辨识算法和耦合递推辨识算法。文中的方法可以推广用于其他传递函数描述的动态系统参数辨识,如具有共轭极点、重极点传递函数参数的辨识以及任意非线性函数的参数估计。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
参数估计论文参考文献
[1].张新军,陈华珠,江良.基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计[J].工程数学学报.2019
[2].丁锋,徐玲,刘喜梅.传递函数辨识(11):频率响应递推参数估计(并联情形)[J].青岛科技大学学报(自然科学版).2019
[3].黄壹玲,周菊玲,董翠玲.基于左截断右删失数据的Lomax分布形状参数估计[J].河南科学.2019
[4].韦盛学,李乃医.基于小样本、删失情形下Weibull分布参数的Bootstrap估计[J].统计与决策.2019
[5].任燕燕,吕洪渠,王娜.动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用[J].统计研究.2019
[6].王鹏宇,项树林,张必彦.线性回归方法在实时测控系统参数估计中的应用[J].舰船电子工程.2019
[7].王珏,杨文刚.基于改进遗传算法的叁相感应电机参数估计算法[J].电气传动.2019
[8].姚天雄,陈冬,吴珍芳,肖石军,张志燕.大白和长白猪大样本群体的繁殖性状遗传参数估计及影响因素分析[J].畜牧兽医学报.2019
[9].王涵,井浩宇.基于大气误差参数估计的中长基线RTK解算[J].科技创新与应用.2019
[10].李子愚,刘兆霆,姚英彪.乘性噪声环境和非理想二值信道下的1比特鲁棒参数估计[J].传感技术学报.2019
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