物流量论文_巴合提努尔·尔斯别克,曹云,涂坤

导读:本文包含了物流量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:物流,区域,陆桥,新疆,节点,胶州,港口。

物流量论文文献综述

巴合提努尔·尔斯别克,曹云,涂坤[1](2019)在《新疆区域物流量的影响因素分析研究》一文中研究指出区域物流在我国的影响越来越大,新疆地区的特殊性让该地区的区域物流情况也备受关注。新疆地区对于物流发展也制定了相关的政策,根据新疆地区的特点来让区域物流的流量反应物流规模和发展概况。物流量分析法可以让新疆地区物流问题更显着,从而制定相关方案来改善或者解决相关问题。在分析物流量的基础上反映物流业的相关规模和发展状况是需要对基础信息进行了解并且提前进行预测的。在现代物流业发展的过程中需要对产业结构进行优化,转变相应的增长方式,这才是实现物流业长久发展的良策,同时也是建设生态文明的重要举措。本文将重点研究新疆区域流量的影响因素。(本文来源于《营销界》期刊2019年34期)

唐明琳,苏文波,林宇洪[2](2019)在《物流量交通分布预测系统设计》一文中研究指出为了预见未来区域物流的发展瓶颈,实现物流系统优化,需要采用交通分布数学模型预测规划年份的物流量交通分布。最后选择了增长系数法数学模型,编写了求解程序,采用多次迭代的方式提升精度。实测表明,系统预测数据和年底真实统计数据相比较,各交通小区物流量相对误差≤7.8%,说明增长系数法的交通分布预测方法适合中短期规划。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年04期)

伍景琼,苏娜,贺瑞,贺海艳,邓荣莉[3](2019)在《基于改进物流量分摊模型的物流园区竞争关系研究》一文中研究指出物流园区在物流网络中的节点作用日益凸显,其数量的增加导致了竞争的加剧。如何在众多的物流园区中获得竞争优势脱颖而出,就显得尤为重要。为了分析物流园区的竞争关系,在物流量分摊模型的基础上,结合物流园区的辐射范围引入了货物的吸引力矩参数,对模型中货物吸引概率参数进行改进,构建了改进的物流量分摊模型。以昆明市5个物流园区为例测算了各园区分摊的物流量,分析了昆明市5个物流园区的竞争关系。结果表明,物流园区的辐射范围是影响竞争力的主要因素,物流园区的辐射范围越大,竞争优势就越明显;物流园区的可达性、园区综合能力也制约竞争力的大小,可达性越高,综合能力越强,竞争力越大。(本文来源于《物流科技》期刊2019年02期)

纪兆南[4](2019)在《基于Gray-Markov的贵州省物流量预测》一文中研究指出文章以贵州省2006年到2015年的省际货运总量作为面板数据,利用灰色系统中的灰色GM 1,X1X预测法和马尔科夫链预测相结合,即改进的灰色马尔科夫预测方法。首先将GM 1,X1X预测模型与改进后的灰色马尔科夫预测结果进行对比分析,发现改进后的灰色马尔科夫的预测精度提高了72%。并以此进行了针对贵州省接下来5年的物流量趋势走向经济预测的实证分析,为政府和企业的物流决策制定提供参考依据。(本文来源于《物流科技》期刊2019年02期)

张雯[5](2019)在《玉溪打造中国(西南)国际物流港》一文中研究指出本报讯(记者 张雯)记者日前从玉溪市研和工业园区经发局获悉,玉溪将依托2018年底交付使用的泛亚铁路中线研和站,整合泛亚铁路东线玉溪南站,打造中国(西南)玉溪国际物流港。玉溪作为泛亚铁路中线、东线的重要节点城市,随着研和站接入全国铁路网,区位优(本文来源于《玉溪日报》期刊2019-01-23)

曹冲振,秦珅,王凤芹,许彤然,李赫[6](2018)在《基于EIQ-ABC的自动化仓库区域规划与物流量分析》一文中研究指出本文在总结文献研究的基础上,以某电商企业订单数据为依据,利用EIQ分析法对订单进行分献析,从并不结合同AB方C分面类对法确物定流了仓资库料类型进,行对自E动I化Q立分体仓析库,以及但输没送线有具对体规不划同进行类型的布置。同具时,体利的用F规lex划sim布软件置对方仓库案及。输送线进行建模并仿真输送线物流量,得到输送线各节点流量及设备使用率均在合理范围的结果,进而验证了仓库规划及输送线布置的合理性。(本文来源于《物流技术与应用》期刊2018年12期)

张琳[7](2018)在《物联网环境下区域物流量预测方法仿真》一文中研究指出对物流网环境下区域物流量进行预测,能够对区域物流服务人员进行调整,对提高区域物流服务水平具有重要意义。针对当前区域物流量预测方法存在的预测精确度低,预测过程复杂,运行占用网络内存较大问题,提出一种基于支持向量机的物联网环境下区域物流量预测方法。利用主成分分析的方法,通过计算区域物流量影响因素的特征值和特征向量,提取区域物流量新综合变量。利用支持向量机方法,根据提取的区域物流量新综合变量,建立区域物流量预测模型,并对模型的损失函数进行优化,确定区域物流量预测的目标函数,根据目标函数,实现区域物流量预测。实验结果表明,所提方法预测的精确度较高,且预测速度较快,运行占用的网络内存较少。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年08期)

王博[8](2018)在《胶州冷链物流基地物流量及商机分析》一文中研究指出胶州冷链物流基地作为郑青冷链主通道的起点,该基地的建成有利于构建起国家铁路冷链运输的主骨架,推动铁路冷链稳步发展,也为冷链运输网络逐步形成奠定了基础。通过分析铁路冷链物流的特点及区域产业特征,预测了基地不同类型物流量,分析了相关产业的供应链,探讨基地发展商机。(本文来源于《铁道勘测与设计》期刊2018年04期)

王文,杨开林,林洁[9](2018)在《“两基地”整体经济指标首季上扬》一文中研究指出本报讯(连云港日报全媒体记者 王文 通讯员 杨开林 林洁) 作为新亚欧大陆桥经济走廊重要节点城市,今年以来,我市围绕“一带一路”战略支点建设,充分发挥港口优势,突出抓好中哈物流基地和上合组织物流园的建设,加快提升新亚欧跨境通道功能,推进“一带一路”标杆和(本文来源于《连云港日报》期刊2018-04-19)

孙长生[10](2017)在《新疆区域物流量的影响因素分析研究》一文中研究指出近年来,随着区域经济的兴起,区域的物流业得到了很大发展,区域物流渐渐成为地方政府关注的重点。新疆维吾尔自治区政府已经认识到了物流业发展的重要性,把物流业列为规划与发展的重点产业,以此推动经济的进一步增长。因此,为了了解区域内物流业的发展状况,分析区域内物流产业发展前景,对影响新疆区域物流量的因素进行研究就显得十分必要。首先,本文界定了区域物流量的概念,认为区域物流量是一定时期内在区域经济活动中产生的物在空间、时间和费用方面产生要求量,这种物的需求量会产生于生产、流通、消费和回收等各个领域,涉及现代物流的各个环节,是各个环节作业量的综合。其次,分析了新疆物流业的发展现状,从物流业总产值、基础设施建设和技术因素叁个方面对新疆的物流业的发展情况进行了比较分析,得出了新疆物流业发展存在的不足之处。通过分析物流业的发展现状,本文把影响新疆物流量的因素归为四类,即:经济因素、基础设施因素、技术因素和政策因素。然后,选取了2000至2015年新疆区域物流量影响因素的数据,进行主成分分析,建立以主成分为解释变量,货运量为被解释变量的多元线性回归模型。通过模型分析可以得出,经济因素是区域物流量的主要影响因素,经济发展是物流量增长的主要的推动力,对区域物流量的增长有显着影响;交通基础设施条件的完善对物流量增长具有很大促进作用,但是由于新疆广大的国土面积,交通基础设施还需要继续加强;邮电业务总量的增大是新疆物流量快速增长的潜在动力,随着新疆通信技术能力的提升,物流业的发展势头越来越强劲;政府的政策对货运量起到辅助正向作用,政府财政支出对物流量的增长的作用越来越大。最后,通过对区域物流量影响因素的分析,为新疆地区未来物流产业的健康快速发展提供建议。(本文来源于《新疆大学》期刊2017-06-30)

物流量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了预见未来区域物流的发展瓶颈,实现物流系统优化,需要采用交通分布数学模型预测规划年份的物流量交通分布。最后选择了增长系数法数学模型,编写了求解程序,采用多次迭代的方式提升精度。实测表明,系统预测数据和年底真实统计数据相比较,各交通小区物流量相对误差≤7.8%,说明增长系数法的交通分布预测方法适合中短期规划。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

物流量论文参考文献

[1].巴合提努尔·尔斯别克,曹云,涂坤.新疆区域物流量的影响因素分析研究[J].营销界.2019

[2].唐明琳,苏文波,林宇洪.物流量交通分布预测系统设计[J].福建电脑.2019

[3].伍景琼,苏娜,贺瑞,贺海艳,邓荣莉.基于改进物流量分摊模型的物流园区竞争关系研究[J].物流科技.2019

[4].纪兆南.基于Gray-Markov的贵州省物流量预测[J].物流科技.2019

[5].张雯.玉溪打造中国(西南)国际物流港[N].玉溪日报.2019

[6].曹冲振,秦珅,王凤芹,许彤然,李赫.基于EIQ-ABC的自动化仓库区域规划与物流量分析[J].物流技术与应用.2018

[7].张琳.物联网环境下区域物流量预测方法仿真[J].计算机仿真.2018

[8].王博.胶州冷链物流基地物流量及商机分析[J].铁道勘测与设计.2018

[9].王文,杨开林,林洁.“两基地”整体经济指标首季上扬[N].连云港日报.2018

[10].孙长生.新疆区域物流量的影响因素分析研究[D].新疆大学.2017

论文知识图

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