基于复杂网络理论的电网节点重要度评估

论文摘要

电网中的重要节点对电网的安全有序运行具有重要的影响,如果这些节点发生故障,将导致电网大面积瘫痪。传统评估电网节点重要度的方法往往忽视决策者经验和知识对评估结果的影响。为此,引入前景理论,提出一种改进的逼近理想值排序(TOPSIS)法。引入相对熵解决传统TOPSIS法不能区分正负理想解中垂线节点的问题,利用灰色关联度衡量欧式距离及曲线边缘耦合度,使评估结果更加精确。以IEEE 39节点系统为例进行分析,结果表明,该方法能够有效识别重要节点,且节点辨识度较高。

论文目录

• 0 概述
• 1 前景体系构建
• 2 电网节点重要度评估
•   2.1 传统TOPSIS法
•   2.2 改进TOPSIS法
•   2.3 评估流程
• 3 评估结果与分析
•   3.1 电网复杂网络模型构建
•   3.2 电网复杂网络节点重要度评估指标
•     3.2.1 节点重要度评估指标选取
•     3.2.2 评估指标有效性验证
•   3.3 结果分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谭阳红,张婧,李肖

关键词: 前景理论,逼近理想值排序法,相对熵,灰色关联度,复杂网络

来源: 计算机工程 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 数学,电力工业

单位: 湖南大学电气与信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(61102039,51577046),国家重点基础研究发展计划(2012CB215106),湖南省自然科学基金(14JJ7029)

分类号: O157.5;TM727

DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0053015

页码: 281-286+297

总页数: 7

文件大小: 991K

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