论文摘要
本文的第二章利用经验似然方法研究了响应变量在随机缺失(MAR)机制下,线性回归模型中当协变量随机时误差方差的经验似然估计.在一定条件下,证明了该估计的渐近正态性,且得出了误差e的分布不对称时,该估计的渐进方差比传统最小二乘估计的渐近方差小.本文的第三章构造了未利用附加信息以及利用附加信息时,线性回归模型中当协变量随机时误差方差的经验似然比统计量,并且证明了上述两种似然比统计量的渐近分布为X2分布,由此构造了该模型中误差方差的经验似然置信区间.且考虑了一类检验问题,证明了在同一检验水平下,当误差e的分布不对称时,利用附加信息时检验的渐近功效高于未利用附加信息时检验的渐近功效。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 陈晓英
导师: 秦永松
关键词: 线性回归模型,经验似然,误差方差,随机缺失,附加信息
来源: 广西师范大学
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 广西师范大学
分类号: O212.1
总页数: 39
文件大小: 1492K
下载量: 49
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