尹君立
（广东电网有限责任公司中山供电局528400）
摘要：在电网规划中，电力功率负荷预测起着重要作用。在整个电力系统的运行中，电力负荷的预测是基本的，可以说对电网的规划和经济运行非常重要。电力负荷预测的准确性与计划的未来电网的质量直接相关。本文探讨了负荷预测方法在配电网规划中的研究。
关键词：配电网规划；负荷预测；方法
引言
随着社会经济学的不断发展，人们的日常生活在不断改善，一些电子设备在他们的生活中越来越多地被使用。如何使网络建设和改造更加科学，解决优化过程中电网可靠性和稳定性的问题，提高对高质量电源的需求，这是该部门迫切需要解决的问题。因此，本文提出了基于配电网建设的相应改造和优化措施，从而促进了配电网建设的规范化和完善。
一、电力负荷预测的简述
在配电中，负荷预测是不可忽视的，会影响整个电力系统的规划和运行。电力负荷预测的基本原理是通过对电力系统的历史数据和实时数据进行分类和分析来确定电力系统负荷的趋势，并预测未来一段时间内电力系统的运行状态，每个节点的有功率和有功和无功负载。电力负荷预测的主要目标是提高负荷预测水平，识别每个电力供应区域的电力负荷发生和变化，并为配电和配电网络规划和建设提供参考。传统的电力负荷预测使用确定性负荷预测方法。它主要使用相应的方程描述过去的电力负荷数据，并通过明确的函数关系表达电力负荷与时间变量之间的关系。然而，随着近年来电力系统的不断改进，电力负荷与时间变量之间的关系变得更加复杂，并且通常不能用等式表示。因此，相关专家学者开始研究新的电力负荷预测方法，并形成非确定性预测方法来模拟电力负荷。
二、电网负荷预测的必要性
在新时代，电网负荷预测在我国电网规划工作中发挥着重要作用。电网负荷预测的内容取决于电网的计划内容和目的。在配电网络建设中，首先要确定计划年度中输电和配电系统所需的装机容量，以预测相应的总量。随着现代电网规模的扩大和新能源技术的不断发展，电力输入的种类越来越丰富，水电、风能、太阳能、生物质能等多种可再生能源发电，虽然这些新能源在环境安全方面的优势是显而易见的，但是在控制发电方面存在控制不良的问题。在电力系统的实际工作中，从电能的生产和运输到配电和使用几乎同时进行。因此，在电网的运行中，电源可以满足负载的动态变化要求，保证电源的质量，并且要求并保证电网中新能源发电模式的经济供电方式可以实现供应平衡。
三、配电网规划中电力系统负荷预测方法的应用
1、人工神经网络法
人工神经网络方法是配电网规划中电力系统负荷预测方法的基本方法。由于电力系统负荷预测过程中电力系统负荷可能受各种外部因素的影响，电力系统包括大部分随机和非线性关系，这种因素将对电力系统负荷预测的准确性产生很大影响。因此，在新形势下开发了人工神经网络方法。由于人工神经网络方法是在电力系统负荷预测中引入人工神经网络模型，因此电力系统负荷预测方法形成了一种新的预测方法。
2、回归分析法
回归分析是电网规划中电力系统负荷预测的主要方法。回归分析方法预测配电系统规划中电力系统负荷的主要原理是回归分析方法分析和推广历史过去的电力负荷数据，以及电力负荷变化的规律和对应关系的影响因素作为分析的主要依据，可用于回归分析过程的回归方程的参数，在独立变量和因变量之间创建参数和模型，以实现对电力系统负载的有效预测。例如，在大型发电厂中，回归分析用于规划配电网络，电力公司的回归分析公式和自变量调查使电力系统负荷的预测更准确。
3、专家预测法
它是配电网规划中电力系统负荷预测方法的关键方法。专家系统预测方法的原理是从实际工作中提取电力系统事务处理过程中电力专家在实际工作中的感知认识，并通过创建相应的电力数据库来操作电力系统，在电力系统运行时及时更新和维护数据库，使其能够与电力系统的变化轨迹或事物的发展同步，从而实现模拟专家的效果。
4、密度法
在不同的功能分区中，功耗会有很大差异。不同的行业电力成本也不同，因此电力负荷预测变得非常困难。为有效实施电力负荷预测，确保良好的预测效果，电力管理部门将用电区域划分为商业区，工业区，居民区等，然后分析不同区域的用电情况分析其电力消费状况和预测。因此，通过将电密度系数乘以陆地面积来推广负载密度方法，计算该地区的总用电量。对于区域内存在的特殊用户，您可以构建目标计算模型并单独计算。
5、指数平滑法
指数平滑方法的基本原理是将电力系统的过去数据相关指数有机地结合在配电系统规划中，逐步完成对电力负荷未来值的直接预测。该方法可以直接反映衰减量对预测结构的直接影响，衰减因子的较大值可以显着加速电力系统系数向长期数据的变化，历史数据不会显着影响电力负荷预测的结果。如果需要使用指数平滑进行电力负荷预测，则需要关注新的电力数据，数据越准确，电力负荷预测结构就越准确。
四、配电网建设改造优化对策
1、准确预测电力需求
电力需求预测是提升城市电网的基本任务。电力需求预测使用高性能计算和数据挖掘技术来及时处理在配电网络运行期间产生的基本数据信息，包括电流、电压等。在大数据的情况下，例如变压器功率损耗和用户功率测量，可以通过大数据处理监控的对象是基础数据保证的准确性以及大数据技术需要解决的关键问题。运营数据主要是营销数据，为营销方向和决策制定提供科学数据分析的基础。
2、选择最合适的预测方法
不同的预测方法导致不同的预测结果，查看结果后，选择最佳预测解决方案作为推荐的解决方案。虽然预测方法在点负荷和一般负荷之间是不同的，但预测过程中存在许多问题，是基于过去的配电网数据，选择适当的预测方法和预测结果进行详细分析，选择合适的预测方法进行建模，验证所得预测结果，实现配电网规划中的准确负荷预测，为电力公司配电网建设提供重要的理论依据和现实意义。
3、完善基于层次分析法的指标评估体系
优化和优化配电网建设的前提是对电网状态的评估。对电网现状的评估是对配电网主要电力设施容量分配和运行状态的系统普遍调查，并在此基础上进行客观评价和分析。这不仅是电力企业的年度日常工作，它也是配电网优化改造的重要基础。配电网改造和优化项目的提议应区分相应的优先事项。过去，通过常规手段进行人工和主观判断和评估的方法相对盲目，项目的决策水平不高，特别是在中低压配电网络中。然，不仅项目的建设水平有限，而且还浪费了大量资源。因此，配电网评估具有重要的现实意义。根据现有配电网的客观情况提供定量结果，可以有效提高电网转换的决策水平。
结束语
合理准确的电力负荷预测是配电网规划实际规划的基础，可以有效避免投资浪费和经济损失。此外，电力负荷预测是电力系统调度，实时控制和运行规划的前提，是电网调度部门和规划部门必须具备的基本信息。因此，有必要不断改进预测方法，电力负荷预测已成为实现电力系统现代化管理的重要环节。
参考文献：
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