速溶普洱茶中水分、咖啡碱和茶多酚含量近红外光谱快速测定方法的建立

论文摘要

以随机抽取的42个市售速溶茶产品为研究对象,采用近红外光谱分析技术并结合偏最小二乘法（PLS）对其水分、咖啡碱和茶多酚含量进行定标建模分析。建模结果以校正集相关系数（Rc）、校正集均方根误差（RMSEC）、交互验证相关系数(Rcv)和交互验证均方根误差（RMSECV）为指标评价模型的优劣。结果表明,水分较为理想的定标模型Rc=0.9266,RMSEC=0.6439,Rcv=0.8809,RMSECV=0.8509;咖啡碱的最优定标模型Rc=0.9964,RMSEC=0.1337,Rcv=0.9543,RMSECV=0.4958;茶多酚较为理想的定标模型Rc=0.9845,RMSEC=1.2097,Rcv=0.9679,RMSECV=1.8083。经验证集样品检验,水分、咖啡碱、茶多酚的预测相关系数分别是0.9050、0.9350、0.9557,与实际测定值吻合度较高,可为速溶普洱茶制品理化成分的快速检测提供参考。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与仪器
•   1.2 实验方法
•     1.2.1 速溶茶中主要理化成分的分析方法
•     1.2.2 近红外光谱数据采集
•   1.3 数据处理方法
•     1.3.1 光谱预处理
•     1.3.2 模型评价参数
• 2 结果与分析
•   2.1 样本集的划分以及实测值的分布
•   2.2 速溶茶的近红外光谱特性
•   2.3 速溶茶中水分、咖啡碱、茶多酚近红外光谱模型的建立与优化
•   2.4 速溶茶中水分、咖啡碱、茶多酚模型的验证
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 白晓丽,郭卫华,孔俊豪,刘顺航,李长文

关键词: 速溶普洱茶,近红外光谱,偏最小二乘,快速测定

来源: 食品工业科技 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 云南天士力帝泊洱生物茶集团有限公司,中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院

基金: “十三五”国家重点研发计划项目(2016YFD0400804)

分类号: TS272.5

DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2019.01.042

页码: 234-238+245

总页数: 6

文件大小: 709K

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