基于图像处理的疲劳驾驶预警研究

基于图像处理的疲劳驾驶预警研究

论文摘要

基于图像处理知识对疲劳驾驶检测系统进行研究。在构建人脸相关数据库后,主要的疲劳相关信息通过混合模型算法进行获取。首先对图片进行一定的预处理,增加图像增强模块消除实际的光照干扰。采用基于AdaBoost的人脸检测算法为核心检测方法,对人脸的定位以驾驶员眼部特征为关键部位。采用人眼变化曲线分析法与PERCLOS准则相结合的判定方法进行疲劳判定。针对不同需要和特性对疲劳驾驶预警进行优化。实验通过模拟测试验证了关键点定位算法的可实现性与准确性,并验证实际的疲劳测试具有较好的可靠性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统结构
  • 2 疲劳驾驶监测系统
  • 3 图像预处理
  •   3.1 图像增强
  •   3.2 光照补偿处理
  • 4 人脸检测
  • 5 人脸关键点定位
  • 6 疲劳判定
  •   6.1 PERCLOS准则
  •   6.2 人眼变化曲线法
  • 7 检测结果及分析
  • 8 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘朝涛,张雪佼

    关键词: 疲劳判定,关键点定位算法,人眼变化曲线分析法

    来源: 电子技术应用 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 重庆交通大学机电与车辆工程学院

    分类号: TP391.41;U463.6

    DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.190521

    页码: 104-108

    总页数: 5

    文件大小: 423K

    下载量: 441

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