论文摘要
智能模式识别系统是将前期收集来的不同模式下的振动信号,利用TensorFlow神经网络架构实现机器深度学习,使其不断接触各种振动模式,从而能够识别多种情况下的振动模式,并向外界发出信号。此方法可以用于智能振动检测与故障诊断以及预警系统,从而保证设备的安全运行,预防和减少恶性事故的发生。基于人工智能的振动模式辨别系统主要实现智能振动监测与故障诊断,保证设备的安全运行,预防和减少恶性事故的发生,消除故障隐患,保障人身和设备安全,提高劳动生产率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐张婷,赵凤麒,杜雷浩
关键词: 人工智能,识别系统,光纤检测
来源: 卫星电视与宽带多媒体 2019年13期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 力学,自动化技术
单位: 天津商业大学信息工程学院
分类号: O329;TP18
页码: 22-23
总页数: 2
文件大小: 1594K
下载量: 91
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