论文摘要
针对暗通道先验除雾算法运算效率低以及复原图像中出现Halo效应等问题,提出一种基于形态学和高斯滤波的暗通道先验图像去雾算法。使用暗通道先验方法估计全局大气光值;对最小通道图采用形态学开操作进行滤波;采用高斯滤波进行平滑处理,降低开操作产生的像素间差异;运用膨胀运算消除相邻区域间的梯度,进而精确估计透射率;通过大气散射物理模型快速、准确地获取复原图像。实验结果表明,该算法不仅能够取得良好的除雾效果,得到细节丰富、对比度和亮度适宜的复原图像,而且大大降低了时间的复杂度,提高了运算效率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈明,谭涛
关键词: 图像除雾,暗通道先验,形态学操作,高斯滤波
来源: 计算机应用与软件 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 四川工商职业技术学院信息工程系,西华师范大学计算机学院
基金: 四川省教育厅自然科学一般项目(15zb0145)
分类号: TP391.41;TN713
页码: 209-213
总页数: 5
文件大小: 1645K
下载量: 349
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