导读:本文包含了决策支持系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:支持系统,数据,肿瘤,影像,鼻咽,炼铁厂,鼻咽癌。
决策支持系统论文文献综述
李峰林[1]（2019）在《基于结构化电子病历的护理临床决策支持系统的设计与应用研究》一文中研究指出目的:本文主要对基于结构化电子病历的护理临床决策支持系统的设计与应用进行探究分析。方法:将2015.01-2015.12我院未实施结构化电子病历系统作为实施前(n=100),将2018.01-2018.12我院实施结构化电子病历系统作为实施后(n=100),对比实施前后护理文书书写时间变化、跌倒发生率以及压疮发生率。结果:实施后护理文书书写时间显着短于实施前,差异具有统计学意义(P<0.05);实施后患者跌倒发生率、压疮发生率显着低于实施前,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:基于结构化电子病历的护理临床决策支持系统的设计与应用在临床应用中可获得良好的临床效果,可提高护理人员的工作效率、缩短护理文书书写时间,提高患者住院治疗的安全性。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
井晖,王武魁,张靖然[2]（2019）在《森林抚育作业计划决策支持系统设计与应用》一文中研究指出在天然林保护的背景下,森林抚育是目前森林经营管理的主要方式,实施森林抚育可以促进森林蓄积量的有效增长。由于目前基层生产单位森抚管理较弱,导致我国森林资源单位面积蓄积量仍处于国际较低水平,森林经营效果不佳。针对我国东北地区森抚现状,设计了森抚作业计划决策支持系统,用于辅助管理者进行森抚计划量分配和森抚作业计划的制定。基于流程管理的思想,对东北地区森林抚育业务进行梳理,建立决策者和决策过程模型。采用产生式与框架式相结合的方法表示用于确定森抚类型的知识,构建了知识库和推理机。以能够体现流程管理思想的Activiti平台为流程引擎,完成系统构建,解决森抚资金在各作业林场分配及作业小班定位和作业方式选择问题,并有效提升森抚作`业计划和决策的信息化水平。(本文来源于《林业资源管理》期刊2019年05期）
陈明慧,姜雪,许崴崴[3]（2019）在《临床决策支持系统对高血压患者心血管病风险的评估及管理效果评价》一文中研究指出目的:分析临床决策支持系统(CDSS)对高血压患者心血管病风险评估及管理效果。方法:2017年5月至2018年4月,从吉林长春市电子医疗数据库提取62家社区健康服务中心高血压患者就诊的临床资料,使用CDSS管理的社区健康服务中心有9家,共计3 296例高血压患者,将其作为观察组;未使用CDSS管理的社区健康服务中心有53家,按照1∶5的匹配原则选取16 480例高血压患者作为对照组。比较两组基线就诊时实验室检查指标及管理后就诊次数、血脂异常检出率、降压达标率等指标;并对观察组基线就诊与末次就诊时的心血管病风险评估、生活质量等指标进行分析。结果:两组基线就诊时性别、年龄、BMI、合并症、血糖、血压和血脂等基线资料,差异无统计学意义(P>0. 05)。接受心血管病管理后观察组患者与对照组患者比较,每月每千人就诊次数[680(375,960) vs. 242(29,516)]、血脂检测异常率(57. 8%vs. 30. 0%)、高血压规范治疗率(81. 3%vs. 65. 1%)、降压达标率(69. 2%vs.55. 0%)等指标均有显着提高(均P<0. 05)。观察组基线就诊时与末次就诊时比较,心血管病评估系数下降(5. 76±5. 28) vs.(4. 9±4. 71)比较差异有统计学意义(均P<0. 05)。结论:将CDSS系统应用于社区高血压病管理中,有助于促进降压治疗效果,提升患者预防意识,控制与改善其他心血管疾病,提高患者生活质量。(本文来源于《心肺血管病杂志》期刊2019年11期）
李惠钰[4]（2019）在《精准辅助治疗局部晚期鼻咽癌患者》一文中研究指出鼻咽癌，一种生长在鼻咽部的恶性肿瘤，是我国华南地区的高发癌种之一，发病率超过全球的一半，医学界又称其为“广东癌”。在我国，新确诊的70%鼻咽癌患者都已经属于局部晚期。对于局部晚期鼻咽癌患者，美国NCCN指南推荐进行同期放化疗（CCRT），或者在C(本文来源于《中国科学报》期刊2019-11-25）
杨春红[5]（2019）在《论能源企业一体化决策支持系统的建设》一文中研究指出经过多年的积累,各企业的专业及管理软件已基本完备,同时也积累了大量的数据资源。但由于没有统一的规划和管理,各系统数据相对分散各自独立,没有进行综合利用进行数据价值的深入挖掘,没有支持决策分析的手段和平台,建设一体化决策支持平台对于提升企业管理水平增强企业核心竞争力具有重要意义。以能源企业为类论述了一体化决策支持系统的建设思路和需要考虑的技术问题。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年11期）
肖海斌,陈豪,陈琨,毛莺池,王子成[6]（2019）在《漫湾水电站大坝安全诊断与决策支持系统研究与构建》一文中研究指出保障大坝安全是确保水电站长期稳定运行的首要任务。本文以漫湾水电站为试点,在水工安全运维数据资源整合技术、基于BIM的多源异构空间信息融合技术、基于实测数据的测点快速评判与大坝工况综合评价技术等关键技术研究的基础上,构建了大坝安全诊断与决策支持系统,有效提升了漫湾电站在大坝安全数据共享融合、分析诊断、综合评判和异常预警等方面的能力,为澜沧江流域同类坝型水电站提供了参考和示范。(本文来源于《国际碾压混凝土坝技术新进展与水库大坝高质量建设管理——中国大坝工程学会2019学术年会论文集》期刊2019-11-11）
吴海燕,李若新[7]（2019）在《决策支持系统DDS(Decision Support System)在唐钢炼铁生产中的应用》一文中研究指出根据唐钢的生产管理现状和发展,炼铁部的生产管理要求,结合本公司炼铁生产的工艺流程,建立唐钢DSS数据支撑系统,接受ERP下达生产订单,实现炼焦制气厂、炼铁厂(含烧结)、二钢轧厂、动力能源部各产线生产执行管理,并将生产实绩数据(物流实绩/能源实绩)通过XI接口上传ERP系统,满足ERP系统上线要求,并提供数据支撑。唐钢DSS数据支撑系统同时也具备了信息化生产管理的理念。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
郑利龙,李秉展[8]（2019）在《基于混合现实与案例推演技术的移动可视化检修决策支持系统》一文中研究指出传统建筑检修效率低下,随着BIM和MR(混合现实)等新兴技术的兴起为建筑检修运维带来了新的解决方案。文章通过整合BIM、MR和CBR(案例推演)技术开发移动可视化检修决策支持系统,为检修人员减轻负担,提高检修效率。(本文来源于《四川建筑》期刊2019年05期）
詹金武,李涛,李超[9]（2019）在《基于人工智能的TBM选型适应性评价决策支持系统》一文中研究指出随着我国西部的大开发和"一带一路"的建设,迫切需要大力发展交通、矿山、水利等重大"生命线"工程,而深埋长大隧道往往是这些生命线工程的关键控制性工程。限于地质、地形和自然环境条件,从施工工期、造价和技术进步3个方面考虑,TBM(Tunnel Boring Machine)工法是深长隧道开挖的优先选择。深长隧道TBM的适应性受到众多因素的影响,难以进行有效和定量的评价。主要影响因素为不良地质,如突涌水、软岩大变形、断层破碎带、岩爆等;此外,隧道的设计、隧址地质条件等对TBM的选型也有重要影响。人工智能方法具有能够分析复杂因素影响和处理复杂问题的突出特点,可用于TBM选型适应性的有效评价。首先,基于层次分析法和模糊综合评判方法,通过TBM选型评价知识的获取,选取能够充分反映不同机型地质适应性差异、具有代表性和区分度高的7个评价指标,构建了TBM选型适应性评价指标体系及模糊综合评价模型,确定了各个评价指标的模糊隶属函数。其次,通过编写权重辅助计算程序,确定了3种TBM机型选型适应性评价指标的权重;其中,为了避免单指标决策的局限性和主观臆断的缺陷,采用智能设计理论和决策理论相结合的方法,完成了多指标智能决策的定量化选型。将评价模型与知识获取相结合,以规则的形式表示知识,构建了TBM选型适应性评价知识库。最后,基于智能评价决策支持系统平台IDSDP,开发了TBM选型适应性智能评价决策支持系统,为深长隧道TBM选型提供了一种新的量化评价方法。利用该系统对高黎贡山铁路隧道TBM的选型进行了适应性评价,评价结果与实际情况相吻合。(本文来源于《煤炭学报》期刊2019年10期）
缪姝妹,徐挺玉,张小亮,景慎旗,朱甬倩[10]（2019）在《医院运营管理与决策支持系统的建设与应用》一文中研究指出决策支持分析工具与医院的基础业务系统建设息息相关,是医院信息化很重要的一部分功能,探讨医院运营管理与决策支持系统的建设思路,将医院现有的数据转化为知识,探讨决策支持模型设计、运营数据中心模型、ETL设计、自由分析等关键技术在医院业务中的落地,结合江苏省人民医院的应用实例,展现医院商业智能系统(BI)的关键特征指标(KPI)报表、智能仪表盘、短信通知及移动应用,时时观察医院、科室运营,提供医院运营管理的信息化解决思路,提高医院科室管理效率,为管理层提供决策依据。(本文来源于《中国数字医学》期刊2019年10期）
决策支持系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在天然林保护的背景下,森林抚育是目前森林经营管理的主要方式,实施森林抚育可以促进森林蓄积量的有效增长。由于目前基层生产单位森抚管理较弱,导致我国森林资源单位面积蓄积量仍处于国际较低水平,森林经营效果不佳。针对我国东北地区森抚现状,设计了森抚作业计划决策支持系统,用于辅助管理者进行森抚计划量分配和森抚作业计划的制定。基于流程管理的思想,对东北地区森林抚育业务进行梳理,建立决策者和决策过程模型。采用产生式与框架式相结合的方法表示用于确定森抚类型的知识,构建了知识库和推理机。以能够体现流程管理思想的Activiti平台为流程引擎,完成系统构建,解决森抚资金在各作业林场分配及作业小班定位和作业方式选择问题,并有效提升森抚作`业计划和决策的信息化水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
决策支持系统论文参考文献
[1].李峰林.基于结构化电子病历的护理临床决策支持系统的设计与应用研究[J].计算机产品与流通.2019
[2].井晖,王武魁,张靖然.森林抚育作业计划决策支持系统设计与应用[J].林业资源管理.2019
[3].陈明慧,姜雪,许崴崴.临床决策支持系统对高血压患者心血管病风险的评估及管理效果评价[J].心肺血管病杂志.2019
[4].李惠钰.精准辅助治疗局部晚期鼻咽癌患者[N].中国科学报.2019
[5].杨春红.论能源企业一体化决策支持系统的建设[J].电脑编程技巧与维护.2019
[6].肖海斌,陈豪,陈琨,毛莺池,王子成.漫湾水电站大坝安全诊断与决策支持系统研究与构建[C].国际碾压混凝土坝技术新进展与水库大坝高质量建设管理——中国大坝工程学会2019学术年会论文集.2019
[7].吴海燕,李若新.决策支持系统DDS(DecisionSupportSystem)在唐钢炼铁生产中的应用[J].数字通信世界.2019
[8].郑利龙,李秉展.基于混合现实与案例推演技术的移动可视化检修决策支持系统[J].四川建筑.2019
[9].詹金武,李涛,李超.基于人工智能的TBM选型适应性评价决策支持系统[J].煤炭学报.2019
[10].缪姝妹,徐挺玉,张小亮,景慎旗,朱甬倩.医院运营管理与决策支持系统的建设与应用[J].中国数字医学.2019
论文知识图
