导读:本文包含了数字图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,数字,数字图像,教学方法,链环,冬小麦,视听资料。
数字图像论文文献综述写法
王岩,王晓光,张立旻[1]（2019）在《基于BEMD的数字图像水印算法》一文中研究指出数字水印技术作为信息隐藏在多媒体领域得到了广泛应用,它的主要思想是将信息的秘密嵌入进图像视频等数字信息产品中,使信息版权得到有效地保护。经验模态分解是一种全新的多尺度分析方法,在非线性非平稳信号分析方面有良好的性能。文章实现了将二维经验模态分解方法应用于数字水印的嵌入与提取,对水印图像添加高斯白噪声和JPEG压缩图像进行攻击并进行水印再提取,验证了算法具有一定的不可见性和较强的鲁棒性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
李阳,孙晨,陈巨兵[2]（2019）在《基于数字图像相关方法的矿用扁平接链环模型接触变形实验研究》一文中研究指出采用分割辅助数字图像相关方法,针对矿用扁平接链环模型在多齿啮合状态下的接触变形进行了实验分析,测量了该结构在承受拉伸载荷时的全场变形分布,并对其接触面附近区域的应变集中现象进行定性与定量分析。实验以Φ26mm×92mm规格的梯齿型接链环模型为研究对象,提出了相应的多分辨率方法进行接触变形场测量。方法中仅采用单个相机实现多分辨率测试,从而避免了传统多分辨率方法中的图像修正误差。采用降采样后的图像计算试件的全场变形,以实现高效的应变分布分析以及应变集中区域定位;采用高分辨率图像进行局部变形计算,以分析应变集中区域的变形分布。实验结果表明,接链环第Ⅱ对和第Ⅲ对啮合齿的齿根部发生的变形最大,是接链环的薄弱部位。该实验结果为梯齿型接链环的变形规律分析和结构设计提供了有效的实验依据。(本文来源于《实验力学》期刊2019年06期）
李燕丽,雷仁清,宋潇,李滔,伍梦起[3]（2019）在《渍害胁迫下基于数字图像的小麦叶绿素估算研究》一文中研究指出通过田间试验分析了16种常用图像特征指数在不同受渍时长下的变化特征及其与小麦叶绿素的相关关系,并建立了基于图像特征指数衰减量的小麦叶绿素灾损估算模型。结果显示,红光(R)、红光标准化值(NRI)、绿-红差值指数(GMR)、超红指数(EXR)、植被颜色指数(CIVE)、Woebbecke指数(WI)随渍水时间的增加极显着上升,而绿光标准化值(NGI)、归一化绿红差值指数(NGRDI)、超绿指数(EXG)、绿红比值指数(GRVI)则极显着下降;且这10个图像特征指数均与小麦叶绿素呈极显着的相关关系,相关系数的最大绝对值达到0.98;基于图像指数衰减量建立的叶绿素减少量的估算模型均以二次多项式为最优模型,且以NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI指数衰减量构建的估算模型精度较高,R2均达到0.99以上。由此可以看出,基于数字图像技术可以有效估算小麦叶绿素含量,进行小麦渍害监测,且NGRDI、CIVE、EXG、NGI和GRVI可作为灾损图像指数来反映小麦叶绿素的受渍程度。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年23期）
刘李漫,刘佳[4]（2019）在《对分课堂在数字图像处理课程中的应用》一文中研究指出对分课堂作为一种新型的课堂教学模式,可以帮助学生提高学习主动性和探索积极性。数字图像处理课程涉及了广泛且复杂的理论知识及应用方案,学生在课程的学习上有一定的难度,传统教学模式下教师难以达到理想的教学效果。将对分课堂运用于数字图像处理课程,能有效地提高教学效率及效果。文章将针对对分课堂教学模式在数字图像处理课程中的应用进行探讨。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年49期）
胡照,杨章伟,钱国锋[5]（2019）在《数字图像若干篡改取证技术研究》一文中研究指出数字图像是视听资料证据的重要组成部分,快速准确的鉴定数字图像证物的真实性和有效性是当前研究热点之一。从数字图像的篡改技术着手,对二次JPEG图像压缩和复制粘贴图像块篡改方式的取证技术进行了论述,提出了穷举搜寻法和图像块自相关矩阵法的实现流程和算法。(本文来源于《新时代智慧检务建设论文集》期刊2019-12-01）
酒明远[6]（2019）在《人工智能背景下数字图像处理教学方法的两点思考》一文中研究指出《数字图像处理》课程是高校电子信息类专业重要的专业选修课程,传统的教学内容注重理论知识,知识面全面,涉及数字图像处理的各个领域,但各个章节之间的关联性较少,不利于学生全局掌握数字图像处理的基本思想。课程应深度结合人工智能进行教学方法改革,以计算机视觉的经典问题为切入点,结合当前深度学习最新热点技术,设计合理的实验,激发学生兴趣,提高学生的实践能力和综合素质。(本文来源于《科技风》期刊2019年33期）
余颖舜,潘长开[7]（2019）在《数字图像处理在汽车涂装领域的应用》一文中研究指出系统介绍了汽车涂装工艺的复杂性、特殊性、重要性等特点;分析了数字图形处理技术的特点,重点介绍了图像处理增强技术和分割技术的主要技术处理特性;数字图像处理技术在汽车涂装领域的应用主要是车型自动识别和产品外观质量缺陷检测,设计了汽车涂装工程塑料铆接件裂纹检测系统,并介绍了系统监测的主要应用情况。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期）
孟祥超,符冉迪,邵枫,陈恳[8]（2019）在《《数字图像处理》立体式教学方法改革与实践》一文中研究指出《数字图像处理》是众多理工类或综合类院校信息类等专业开设的一门重要基础课程,然而,该课程在教学过程中普遍存在以教师为中心、以教材为中心,教学方法单一、教学气氛单调的"平面化"教学问题。针对该问题,文章提出针对性的数字图像处理课程的"立体式"教学模式,在"学-导互促"立体化教学、"理论-实践-创新"叁位一体立体化教学、融入专业能力竞争的立体化评价机制叁个方面进行探索与实践,培养学生的创新和项目实践能力。(本文来源于《高教学刊》期刊2019年23期）
陆玲[9]（2019）在《“数字图像处理”课程思政教学探讨》一文中研究指出"课程思政"在课程育人和教学质量提升有重要的意义,在教学设计上梳理专业课程所蕴含的思政元素,使"课程思政"贯穿在教学实施全过程是专业课程需要探讨的问题。本文通过"数字图像处理"专业课提炼爱国情怀、法制意识、社会责任、文化自信和人文精神等"思政元素",使思想教育融入课堂教学各环节,实现思想政治教育与知识体系教育的有机统一。(本文来源于《科教导刊(下旬)》期刊2019年11期）
贺俊[10]（2019）在《解耦级联复杂网络中数字图像渐进融合仿真》一文中研究指出针对数字图像渐进融合后图像信息丢失严重,图像清晰度不高的问题,提出基于小波变换和梯度场结合的融合方法。利用Hop-Hat变换方法增强图像的细节信息,并对图像进行小波分解和重新构建;然后根据重构结果分析图像信息,确定融合因子,求出数字图像的梯度场;将梯度场图像与小波变换相结合,完成数字图像的渐进融合。仿真结果显示,基于小波变换和梯度场结合的融合方法可以避免图像信息的丢失,同时保证了融合后图像的清晰度,达到了数字图像融合的要求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
数字图像论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用分割辅助数字图像相关方法,针对矿用扁平接链环模型在多齿啮合状态下的接触变形进行了实验分析,测量了该结构在承受拉伸载荷时的全场变形分布,并对其接触面附近区域的应变集中现象进行定性与定量分析。实验以Φ26mm×92mm规格的梯齿型接链环模型为研究对象,提出了相应的多分辨率方法进行接触变形场测量。方法中仅采用单个相机实现多分辨率测试,从而避免了传统多分辨率方法中的图像修正误差。采用降采样后的图像计算试件的全场变形,以实现高效的应变分布分析以及应变集中区域定位;采用高分辨率图像进行局部变形计算,以分析应变集中区域的变形分布。实验结果表明,接链环第Ⅱ对和第Ⅲ对啮合齿的齿根部发生的变形最大,是接链环的薄弱部位。该实验结果为梯齿型接链环的变形规律分析和结构设计提供了有效的实验依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数字图像论文参考文献
[1].王岩,王晓光,张立旻.基于BEMD的数字图像水印算法[J].科技创新与应用.2019
[2].李阳,孙晨,陈巨兵.基于数字图像相关方法的矿用扁平接链环模型接触变形实验研究[J].实验力学.2019
[3].李燕丽,雷仁清,宋潇,李滔,伍梦起.渍害胁迫下基于数字图像的小麦叶绿素估算研究[J].湖北农业科学.2019
[4].刘李漫,刘佳.对分课堂在数字图像处理课程中的应用[J].教育教学论坛.2019
[5].胡照,杨章伟,钱国锋.数字图像若干篡改取证技术研究[C].新时代智慧检务建设论文集.2019
[6].酒明远.人工智能背景下数字图像处理教学方法的两点思考[J].科技风.2019
[7].余颖舜,潘长开.数字图像处理在汽车涂装领域的应用[J].内燃机与配件.2019
[8].孟祥超,符冉迪,邵枫,陈恳.《数字图像处理》立体式教学方法改革与实践[J].高教学刊.2019
[9].陆玲.“数字图像处理”课程思政教学探讨[J].科教导刊(下旬).2019
[10].贺俊.解耦级联复杂网络中数字图像渐进融合仿真[J].计算机仿真.2019